義守大學資訊管理學系學位論文
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中小企業的競爭優勢是其經營管理具有很高彈性與效率，所以自動化與資訊化就成為很重要的關鍵因素，因此能否善用資訊科技便成為中小企業經營的重要議題之一。目前對於中小企業使用ERP系統之研究多著重於如何導入ERP套裝系統，而探討自行建置或是擴充ERP資訊系統的研究較少。本研究即是在研究中小企業在套裝軟體與客製化軟體之間的抉擇，並以實際案例探討如何客製化開發ERP系統軟體和擴充ERP系統的軟體技術與方法之研究。本研究提出並分析比較四種中小企業使用ERP系統的方法，並以兩家公司為真實案例，去探討客製化建置方法與導入套裝軟體系統再客製化擴充方法。研究結果發現，微型企業若能整合資源共同開發客製化ERP系統，可提升經營效率且大符降低購買客製化ERP系統的價錢；而較大型的中小企業則可採用導入套裝軟體系統後再客製化擴充功能的方法，以取得ERP系統使用的效益與好用度，並可大符降低成本。後續的研究可針對這兩個成功個案，去進一步探討如何推廣與引介入其他類似的中小企業，以提升中小企業的資訊能力與經營績效。
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在這網路與資訊科技突飛猛進發展的時代下，人們的生活因科技的進步而受到很大的影響及改變，而學習方式也因此開拓了新的方向，從數位學習(E-learning)至現在行動學習(M-learning)，而此類新世代學習方法因具有更便利、更便宜、更省時等優點，因此目前各大單位紛紛導入而欲提高生產力與學習力。 而一個系統被引進之後，其調查是否為成功已成為不可被忽視之議題，故本研究將資訊系統成功模型與科技接受模型重新整合與刪減，產生一個新模型來研究行動中醫穴位教學APP來探討使用者的持續使用意向，以衡量此APP(可將之視為資訊系統)是否成功。 本研究架構為「資訊品質」是否影響「知覺有用性」，「系統品質」是否影響「知覺易用性」，而「知覺有用性」與「知覺易用性」是否影響其使用意願，以問卷調查法發放了200份問卷，其中有效問卷為177份，以敘述性分析、相關分析、信度Cronbach’s alpha等分析，研究結果顯示其假說均成立。
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世界經濟論壇（WEF）於2013年公布資訊科技評比報告(Global Information Technology Report)中，一項「政府對資訊科技應用推廣的成功度」指標，台灣排名更是榮獲全球第7，顯示台灣政府推動網路應用資訊科技的成熟度，但是這不是政府單方面的認同就好，民眾對於政府網站服務、內容的觀感如何? 本研究將以服務品質的角度出發，並以高雄市政府消防局網站為探討對象，針對有使用「高雄市政府消防局網站」經驗的民眾，對於該網站之服務品質評價是否存在使用前認知與使用後實際的差異性，進而影響民眾滿意度。本研究對象是以高雄市市民為研究母體，惟受訪民眾需要有使用過高雄市政府消防局網站經驗者始可成為研究對象，抽樣的方式採取便利抽樣，本研究先利用敘述性統計分析、t 檢定、變異數分析、迴歸分析，研究結果： 一、人口統計變項的差異會影響服務品質認知。 二、民眾使用電子化政府入口網站的前的服務品質認知與實際使用後的服務品質感受有差異。 三、民眾對於電子化政府入口網站服務品質、滿意程度存在相關性。
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依據台灣行動廣告公司Vpon一份針對台灣用戶之資料顯示使用智慧型手機之用戶利用上班時間利用手機上網非常頻繁，中午休息時間更達到最高峰，另外該用戶下班時間利用手機也非常頻繁，可見智慧型手機用戶可能會有某種程度的沉迷，而公部門機關單位員工似乎是優於許多其他的產業，但是由於在政府推行許多多元的創新政策，所以不論在民眾服務流程或政策發展上，都會比以往更辛苦，故感到過多的工作壓力都會使員工工作滿意降低、工作績效下降。 本研究想了解公部門員工在高度的工作壓力下，使用智慧型手機所產生的行為為何？會不會因為工作壓力所致而產生沉迷行為?因此本研究欲探討員工工作壓力與使用智慧型手機沉迷行為之關係。 本研究對象是以高雄市政府機關員工為抽樣母體，利用問卷設計獲得實證發現，抽樣的方式則採取「便利抽樣」，研究對象為有使用過智慧型手機的員工，本研究先利用敘述性統計分析、t 檢定、變異數分析、迴歸分析，研究結果： 一、高雄市政府機關員工使用智慧型手機特性與其工作壓力具顯著差異。 二、高雄市政府機關員工使用智慧型手機特性與其沉迷行為具顯著差異。 三、高雄市政府機關員工工作壓力與沉迷行為之相關性具顯著差異。
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近年來資訊科技融入教學已廣為採用在國民中學的課程中，雖然大部分的學生對於資訊科技融入教學都有很高的學習興趣，但常因教學方法與學習態度的影響，造成學習成就與成效並未能隨著提昇。本研究以高雄市某國中國三學生為對象，利用傳統講述教學法與資訊科技融入教學法，去教授九年級公民與道德課程的兩個單元。於課程結束後發放學習成效評量與問卷，使用共變數分析，分析學生在不同組、不同個人和不同教學方法下，其社會科學習成就與社會科學習態度的差異。研究結果如下：(1)採用資訊科技融入教學法可提昇教師的教學專業能力。(2)採用資訊科技融入教學法與傳統講述式教學法在學習成效方面，中分群學生達顯著性差異，而高、低分群學生則未達顯著差異。(3)採用資訊科技融入教學法與傳統講述式教學法，高、中、低分群學生在學習態度上都沒有顯著差異。後續研究可擴大研究樣本規模並更深入探討可能的變因，以便更深入了解資訊科技融入教學的優缺點。
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儘管網路環境朝向多元化的發展，但其所強調「互動」這項本質並沒有因此而改變。社群網站服務是近年來最熱門的網路應用服務之一，社群網站能夠使擁有相同興趣和背景的網站使用者聚集在一起，藉由交流互動建立起人脈網路。 匿名性(anonymity)是網路環境中一種共通的特性，在網路環境中由於其匿名的特性，人們能夠在虛擬世界中展示出真實的自我，而不用擔心因為外在或是他人批評等因素所影響。 本研究試圖了解使用者所感知的匿名性，其並非是一個固定的環境狀態，而是隨著社群網站的使用而改變。這種使用者感知的匿名性是否與社交焦慮以及群體規範之間有某種關係存在，而這些關係是否會對社群成員間的互動造成影響，進而改變使用者在社群網站中的參與行為。 從研究結果中可以得知，當社群使用者所感知的匿名性處於較低的情況下，能夠有效的提升社群成員間的關係，進而使社群成員更加願意參與社群網站，也因此社群的經營者須努力打破匿名性的隔閡，使社群成員間建立起良好且穩定的社群關係，才能進而提升社群使用者的參與意願。
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飢餓行銷是一個相當新的名詞，加上媒體的傳播，聽過的人還真的是不少。本研究綜合各網路資料，所獲得的一個大致上的說法是說：飢餓行銷是一種行銷手法，實際上的作法是商品提供者刻意去調整降低每次供給量，分批多次的釋出，期望能夠達到控制供需關係，目的是製造出供不應求的假象，好維持商品較高的售價及利潤，手法操作得當，還能夠提升品牌附加價值。不過，僅僅是透過行銷手法的操弄就能達到如此大幅度地的行銷成長嗎？根據文獻及媒體網路等等資訊傳播等等不難發現消費者的購買行為可能影響飢餓行銷成效及品牌重視度，進而影響著購買意願，所以本研究欲探討消費者購買行為對飢餓行銷成效及品牌重視度之影響，進而影響購買意願的程度。研究結果顯示相較一開始以為品牌重視度會影響飢餓行銷成效反而是不同人口統計變項對飢餓行銷成效較有顯著的影響，再根據研究結果分析，可能的原因可能是智慧型手機的單價與問卷試驗者同質性相近。
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本研究針對布穀鳥搜尋演算法(Cuckoo Search, CS)及Lévy flight的相關機制來進行探討。為了近一步地提高布穀鳥搜尋演算法的效率，以它為框架進行改良，來提高搜尋的能力。因此本研究參考了許多文獻，提出了改良型動態適應布穀鳥搜尋演算法(Improved Dynamic Adaptation Cuckoo Search Algorithm, IDACS)。為了驗證本研究所提出的IDACS的搜尋能力，針對了兩種實驗進行探討。第一，對數學型的測試函數來實驗；第二，對UCI資料庫的真實數據集做類神經網路訓練實驗。最後由實驗結果可以證明，在數學型的測試函數中，IDACS達到成功門檻的比例皆為100%，明顯的比CS的搜尋能力還要好。在真實環境應用下，確實也比較出色，且執行的時間減少約40%，收斂速度更快。
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現在是一個網際網路的世界，隨著無線網路的普及，智慧型手機已經成為時下流行的科技產品。IDC美國市場研究公司在2013年手機市佔率比較表指出，目前智慧型手機的作業系統中，Android的系統在市佔率中穩坐市場龍頭，占了所有的73%。而使用者的表現，加上了現今的行動商務盛行，讓行動應用商城漸漸的開始實用。在如此競爭的市場，App開發商若能了解使用者的需求，方能設計出能夠被使用者所青睞的App應用程式，進一步來提高使用者的付費意願。 本研究以科技接受模式為基礎，並以Google Play商城為例，藉由問卷調查，試圖探討工作關聯、社會影響兩外部變數，及知覺易用性、知覺有用性、購買意圖對使用者付費意願之影響，最後再與分析結果進行整合，分析結果發現：(1)工作關聯與知覺有用性有正向顯著之影響(2)社會影響與知覺有用性有正向顯著之影響(3)知覺易用性與知覺有用性有正向顯著之影響(4)知覺有用性與購買意圖有正向顯著之影響(5)知覺易用性與購買意圖有正向顯著之影響(6)購買意圖與付費意願有正向顯著之影響。藉由研究結果，本研究希望給予未來App開發商、研究學者獲取相關學術文獻及數據參考。
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隨著現代人開始注重健康飲食與身體保健，大家常常會去醫院做健康檢查，而健康報告出來都是一堆密密麻麻的生理數據，一般民眾大部分都是非專業領域，常常會因為看不懂而困擾著。本研究是以資料探勘分類技術中的決策樹應用於肝臟疾病之預測，其病例經分析後可驗證哪些病例之屬性會引起肝臟疾病。本研究採用UCI資料庫之ILPD (Indian Liver Patient Dataset)總共有583筆樣本資料，刪除4筆資料不完整，共採用579筆資料，這些資料採用屬性分析，找出屬性的顯著性，保留顯著性高之屬性，刪除顯著性低之屬性，可使得預測結果之準確性提高。進一步地，本研究採用模糊理論來建置模糊專家系統，將模糊專家系統作為罹患肝臟疾病診斷之用，藉由肝臟疾病之關鍵危險因子來建立完整的模糊規則知識庫，讓使用者輸入對應的生理指數，找出符合的模糊規則，最後預測出得肝病的風險評估。本研究結果可以輔助民眾自行做簡易的肝臟疾病預測，並亦可提供給醫師做診斷時之分析參考。