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以田口與灰關聯於螺絲熱處理之機械性質改善

針對台灣本身獨有的優勢製造成本，積極的搶攻規格品市場，不過也正因為這樣的競爭環境，促使得台灣國內經營環境，已漸漸開始日益困難，因此台灣國內業者也開始紛紛積極轉型，並朝向整合、多角化、擴廠、外移或策略聯盟等等方向發展，以爭取微薄利潤及競爭力。但是，同樣不可忽略，對於中高階螺絲產品而言，目前台灣產業供應鏈還是非常成熟，而且技術能力也遠遠高於大陸與東南亞國家，更依舊在領導地位，且仍可維持高度的競爭力。總而言之，若業者能配合政府推動產業升級的策略，積極改變產品結構，朝高精密、高價值產品發展，以提昇競爭力，進而提高產品售價，這才是業者的真正春天。否則僅是銷售量增加，售價不能同步提昇，業者獲利仍是有限。 本研究即針對某L公司所提供之低碳鋼硬木螺絲(Drywall Screws)為分析與實證研究，對其熱處理加工製程為探討對象，去做探討性實驗，並經過不同的加工溫度區間來進行相關分析，探討其機械性質(在此包含表面硬度、攻速、扭力)為主要目標找出關鍵參數水準及因子，再經由田口方法(Taguchi Method)分析，獲得品質最佳化參數，扭力之實驗數據，其最佳化組合為A1 B3 C1 D1 E3；攻速之實驗數據，其最佳化組合為A2 B1 C1 D3 E3；表面硬度之實驗數據，其最佳化組合為A2 B2 C1 D1 E2。 另外同時也運用灰色關聯(Grey relation)，針對多重品質特性之最佳因子參數設計，更進一步資料分析，從變異條件而影響其它機械性質品質異常部份，找出其中關聯，並嘗試加以適當改善，並從中獲得其關鍵成功的改善實例，以提供給相關企業或學術單位作為未來經營或研究評估之參考方向。

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雲端製造雲之應用-以訂單服務為例

在中小型企業容易有人力及資源有限的情況下，較難以建立完善的管理方式，若能利用現有的整合管理系統來幫助運作，會有利於企業的成長。但大型的整合管理系統如Enterprise Resource Planning(ERP)，往往需要高額的費用來購買，以及後續的維護需求資源要求，且軟體過多的功能會有閒置的浪費產生。較小型便宜簡單獨立的軟體，也存在有相容性問題，亦或是缺少某樣功能而需要另外的軟體來補足。此時逐漸發展成型的雲端服務帶來了新的營運方式，要如何透過雲端服務來協助中小型企業的發展，會是一項非常有意義的課題。本研究將利用雲端服務結合訂單管理的應用，來協助提升中小企業實施雲端服務的可行性，並以案例來說明雲端服務模式。最後完成精簡完善的雲端訂單架構，利用資源的自主性及多元性達成雲端服務，以及與行動裝置連結的功能。

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應用熱帶氣旋演算法求解零工排程問題

本研究利用一種新的啟發式演算法，稱作熱帶氣旋演算法來求解零工排程的問題。零工排程問題是屬於離散的組合優化問題，並且屬於NP-Complete問題 (Ren and Yang, 2012)。這個問題是很難利用傳統的數學方法來解決的。 熱帶氣旋演算法是根據空氣粒子的移動，擾動，對流，來尋找最佳的答案所在。此方法是用於解決實數問題的方法，但零工排程問題是屬於整數問題，因此本研究修改了這個演算法以讓他能用來解決整數問題，並加入了Random-Key的編碼機制。 最後，我們利用熱帶氣旋演算法來解決一些OR-Library網站內的零工排程題庫，並與其他啟發式演算法進行比較。證明該算法也能夠用於解決零工排程問題，並且比其他算法要來得好。

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運用灰關聯分析與類神經網路建立國際黃金現貨價格預測模式

自人類發現黃金以來，黃金都是人們的最愛，上至帝王下至庶民皆是如此，黃金是流通貨幣的一種，亦是權力與地位的象徵；其除了美觀之外更有資產、保值的功能，但是進入工業化時代後，因黃金具有極高的延展性、抗腐蝕性、導熱性及導電性，被廣泛應用於通信技術、資訊技術、化工技術、醫療技術、航太技術等相關領域，使得黃金需求自20世紀後被大幅增加。 2008年美國雷曼兄弟公司破產後所引發的金融海嘯危機，使得世界各國的央行對於黃金的儲備需求增加，人們也因為金融海嘯所造成的經濟前景不明感到憂心忡忡，紛紛增加保本、避險的需求，而黃金為國際流通貨幣之一，更是普羅大眾、投資人的第一首選。2008年國際金價自每盎司1000美元短短3-4年時間已上升到每盎司將近2000美元，升值幅度不可不謂不大，因此如何準確預測金價是現代投資人所殷殷期盼的。 鑒於目前投資人預測國際黃金現貨價格的方法，大多是使用數學式的技術分析與時間序列分析法，不免有其侷限性，本研究試圖以灰關聯分析與類神經網路為基礎，以人工智慧模擬的方式，納入石油價格、股市行情、美元匯率及技術指標等因子作灰關聯分析及類神經網路預測，突破傳統技術分析與時間序列分析法的侷限性，提升預測的準確率，以幫助投資人作有利且長期的投資參考依據。

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結合節能監控與情境模式應用於智慧家庭–以iOS行動裝置為例

近年來隨著人們生活水準的提高，對於生活的要求也相對有所提升，人們的生活型態的重心逐漸轉移至居家生活，智慧家庭的概念也就因此產生。而智慧化居住空間乃是以建築為載體，透過資通訊等相關產業技術與自動化設備，建置智慧化居住空間。本研究的智慧家庭裝置針對一般大眾使用者設計，符合安裝便利，使用簡單與具安全性的原則。除此之外，本研究與飛鑫科技合作，設計製作出一套裝置，可以提供iOS行動裝置應用，並能提供電器控制、自訂情境服務模式、智慧節能管理、家庭保全與安全監控等功能。而本研究之重點將放在智慧節能管理，進一步預測各家庭耗電量，並建置出一套圖形化的監測管理及控制系統，透過將節能管理參數與情境控制結合，進行家電設備開關等安排，達到智慧節能的目標。

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化學品製造商之供應鏈績效評估研究

現今台灣化學供應商產業受到全球化的影響，傳統供應鏈模已無法滿足企業全球化之競爭，因此許多廠商則提升自我能力及節省各項成本支出。為了達到此目標，業者藉由更有效率地規劃和管理供應鏈，來節省龐大成本、提升整體供應鏈績效，協同供應鏈管理績效評估的優劣，來提昇企業競爭之能力。本研究主要目的是以個案某上市的化學供應商評估供應鏈管理績效做為改善依據，有效整合從原料到客戶之間的流程，使供應鏈更能迅速反應市場需求。經由文獻蒐集分析與廠商問卷的調查分析，進行績效評估模型評估。研究結果包含進行績效評估模型檢驗，使用資料包絡分析法進行績效評估研究。論文研究成果在於建立供應鏈管理績效評估模型，並對個案公司和未來研究提出建議，希望作為未來供應鏈管理的參考。

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影響綠色產品設計關鍵因素之研究-以家電用品為例

工業與經濟發展，除了為人類文明帶來進步外，也對環境帶來傷害，家電是人類日常生活接觸頻繁的產業，這些家電用品都需消耗大量能源，也產生大量的廢棄物其中可能包含有毒物質，增加回收處理問題及難度，並造成環境負擔。本研究依據綠色設計文獻的探討篩選出18項評估準則，再經由問卷訪談8位專家學者，利用T檢定篩選問卷結果，選出14項評估準則並依專家意見建構本研究層級架構，經由層級分析法 (Analytic Hierarchy Process,AHP)，探討專家、環保人員、家電業者、民眾，針對影響綠色產品設計關鍵因素之看法與意見。本研究問卷樣本為50份，剔除無效問卷後實際有效問卷為41份。從研究結果發現整體受訪者認為影響綠色產品設計關鍵因素之權重值排序最為重要的依序為「太陽能」、「耗能產品生態化設計要求」、「水力能」、「提高運輸效率」、「省電裝置」。另外，從研究數據中我們發現專家類別、性別、年齡及教育程度對影響綠色產品設計關鍵因素的排序略有差異。從專家類別中，可得知專家與環保人員在影響綠色產品設計關鍵因素看法並無差異，而家電業者認為耗能產品生態化設計要求是關鍵因素，民眾認為有害物質限用是關鍵因素；從性別來看，男性認為回收再生材料為重要因素，女性則認為耗能產品生態化設計要求為重要因素；從年齡層來看，40歲以下的認為耗能產品生態化設計與清潔生產為關鍵因素， 40歲以上的則偏向水力能與省電裝置為關鍵因素；而從教育程度來看，研究所、大學、高中對於影響綠色產品設計關鍵因素看法及重要排序不同。