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以科技接受模式探討國小學生網路資訊素養與數位學習的相關性

二十一世紀是資訊廣為使用的世代，誰能掌握資訊及運用資訊，便是最大的贏家。利用網際網路的數位化環境，來充實個人知識能有效的達成學習目標。教育部推動資訊教育，實施擴大內需方案，勾勒出資訊教育藍圖，讓各校都有電腦教室，各班皆有電腦，而且可連上網際網路，並加強全體師生的資訊素養。推展資訊教育於國民中、小學的既定政策與方向。運用網路進行學習和其網路資訊素養是密切的，所以，本研究探討學生網路資訊素養與其進行數位學習的相關性，進而窺看現今資訊教育的成效。 研究架構主要分成三個部份，第一部份為學生資訊網路素養的現況，是以瞭解學生的素養現況；第二部份為以科技接受模式來探討學生資訊網路素養與數位學習的相關性。第三部分為建構動態網頁教學平台，讓學生從網際網路取得所需要的知識，教師們分享教材。以科技接受模式探討分析學生網路資訊素養，經由相關分析與回歸分析結果顯示，學生網路素養的能力和使用網路進行數位學習是有正面相關性，所以，有效提升學生的網路資訊素養能力，提高學習動機進而輔助在其課程上所學習的不足，並透過網路進行數位學習隨時可進行之優點，完成最有效的學習達成資訊教育的目標。

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以3階多相式倍壓器為主之直流-交流轉換器設計分析

本論文提出以3階多相式倍壓器(Multi-phase Voltage Doublers,MPVD)為主並結合正弦脈波寬度調變(Sinusoidal Pulse Width Modulated,SPWM )控制之直流-交流轉換器，可以用來驅動電激發光器(electroluminescent lamp,EL)所需之交流電壓。為了降低電路系統的負擔，大多數可攜式電子裝置採用單一鋰離子電池作為輸入電壓，但是此電源不足以提供電激發光器所需之交流電，本文利用切換式電容升壓電路為主，先將低電壓升壓至所需求的直流電壓，再經由單相全橋換流器(Inverter)將直流電壓轉換成交流電壓。在本論文中，我們利用PI控制器來補償輸出電壓，以供應不同負載需求。本論文使用Orcad v10.5與Pspice來模擬電路，針對閉迴路電路進行靜態與動態模擬與量測數據，最後亦實作出電路，實驗結果為多相式倍壓器 (直流-直流轉換器)可將直流電3V升壓至23V，並經由全橋式換流器轉換成所需參考電壓之交流電，透過迴授系統使輸出具有補償與調整功能，交流總諧波失真率介於15.6%~24.5%。

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國小英語輔助教學平台的應用與探討

在新的世紀裡，地球村的概念已是世界之趨勢，為因應國際化挑戰，提升全民英語能力已成為我國的目標之一。未來具有國際觀及國際溝通能力將是國民必備的能力，而會讀、說、聽、寫英語才能立足於未來的社會。 教育部在民國八十七年公佈了「國民教育階段九年一貫課程實施綱要」，已將英語列入國小正式課程，並自民國九十年由國小五年級開始實施。自九十四學年度起，教育部更宣布國小英語教學，從國小三年級開始授課。但在授課節數不足及課後學習方式的不同，造成了學生間的成就落差大。 本研究以國小五年級的學生為對象，建置一『國小英文課後輔助學習環境』系統平台，整合科目學習教材、學習單、線上測驗、作業繳交、多元討論…等功能，並記錄學生學習狀況提供老師參考。另外更加入家長的角色，邀請家長共同參與，建構一個多元的英文學習環境，以Web 視覺化的人機介面呈現在client 端的瀏覽器上，讓孩子可以課後學習、加強復習及繳交作業，也讓教師或家長可利用瀏覽器直接連接到伺服器上的資料表單來了解學童學習的狀況。希望藉由此系統，建立親、師、學三方的互動管道，進而親師相互成長以造就親、師、學三贏的局面。 另外，為了解學生對於此學習平台使用的意願、態度、學習平台的有用性和易用性。所以本研究將以科技接受模式(Technology Acceptance Model，TAM)來探討「英語學習平台的課程設計」和「與他人的數位學習互動」對科技接受模式的影響程度，以了解學生對於數位英文學習平台的使用情形，進而提昇課程學習效果。 本研究對象為南投某國小五年級的學生。該校所使用的教材是佳音英文教材，在TAM模組中加入英語學習平台的課程設計的研究構面，利用問卷調查法來收集資料，研究工具用SPSS統計程式進行問卷資料的統計分析、信度分析、因素分析來驗證學生對使用英語學習平台行為的動機。本次所做問卷共400份，有效問卷為385份，研究結果顯示，各項研究假說(hypothesis)的關聯性皆達顯著水準，其所代表著意義為學生大部份都能利用英語學習平台，來提高學習動機進而輔助在其課程上所學習的不足，並透過數位學習平台有重復的返復練習之優點，來完成最大的學習目標。

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使用平均化擾動觀察演算法進行太陽能系統之最大功率追蹤

本篇使用平均化之擾動觀察法來追蹤太陽能之最大功率點，平均化演算法主要的優點在於將回授的電壓、電流訊號平均化後，再送至微控制器進行最大功率追蹤，如此一來可降低追蹤時間及減少最大功率點的擺動幅度，更可降低自然界高頻雜訊對控制器的影響；一般擾動觀察法直接將電壓與電流訊號回授至控制器，易造成最大功率點擺動過大、延長追蹤時間與高頻雜訊影響，造成最大功率點追蹤演算法的失敗。平均化演算法將常用的擾動觀察法加以改善，降低高頻雜訊的影響，找出太陽能最大功率點之正確走向，並且減少不必要的擾動次數以加快追蹤速度與減少功率損失，增加演算法之可靠性，並使用單級Boost升壓型直流轉換架構，來提高整體效率。 此太陽能架構主要有太陽能板、升壓型直流對直流轉換器與最大功率追蹤控制器所組成，並且使用OrCAD Pspice進行模擬，主要集中在變動太陽能輸出電流變化以及變動負載之模擬，模擬結果顯示此演算法是有效率的，且負載範圍寬廣，負載選擇性較好。並且以單晶片實現此演算法，實驗結果顯示此演算法是可行的。

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使用尺度不變特徵法進行自走車系統之視覺定位與控制

這篇論文主要是在自走車上使用尺度不變(SIFT)的辨識方法，該尺度不變特徵使用貝氏機率找出影像的特徵向量，，進行影像定位時，在目前所在環境中擷取一張待測影像，透過尺度不變特徵的擷取與描述，可以找到該影像中所有興趣點可能出現的環境區域之機率，在進而預測整張待測影像可能位置的機率。 進行導航時，在目前位置擷取四張影像做定位之預測，並判斷其中何者較接近目標便往該方向前進，以此作為導航之依據，在本文中提出以下四種不同的實驗情況，第一種情況下的實驗是沒有任何障礙的自走車移動，第二種情況下的實驗設置靜態障礙物讓自走車輛辨識，第三種情況下的實驗設置動態障礙物讓自走車輛辨識，第四種情況下是在不同場景下的辨識狀況，實驗結果證明，在不同視角與不同光照的情況下仍有不錯的定位效果。

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多代理人系統之工作程序動態合成

在現今的製造業環境中，整合虛擬企業的程序是一個相當熱門的議題。Holonic製造系統HMS(Holonic manufacturing system)提供了彈性的架構來整合虛擬企業的程序，利用HMS來設計虛擬企業的程序仍有幾項挑戰：如何解決Holon與Holon之間的架構過於鬆散、以及維護Holon與Holon之間的複雜內部活動。為了解決這些問題，我們需要開發新的方法來最佳化HMS中的Holonic程序。在這篇論文中，我們專注於開發新的方法來整合Holonic企業程序，我們考慮Holonic程序整合HPC(Holonic processes composition)的問題，在我們的HMS中，在一定的時間限制內，我們利用找尋最小成本的方式來整合工作程序。我們提出了利用「多層式架構」的合約網路(Contract net protocol)，來解決找出最小成本的問題。我們實作了一個解決HPC問題的環境，並且利用圖解的方式介紹如何應用「多層式架構」的合約網路(Contract net protocol)來解決最佳化問題的例子。

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多位買家的組合式反向拍賣

近年來雖然組合式逆向拍賣受到許多人的注意，但是許多的研究中探討單一買家和多位賣家進行拍賣的問題。在此篇論文中，我們將提出以多位買家和多位賣家進行拍賣的組合式逆向拍賣。然後我們提出一個買家代理人來解決這個問題。買家代理人從參予的買家中，將其提出的需求物品聯合起來，透過逆向拍賣從賣家中嘗試找出能夠滿足的物品。每位賣家依照自己的喜愛、偏好，針對不同的商品組合去競標。此問題是從獲得所需物品中總成本最低的得標。主要的結果分成包括：1.一個組合式逆向拍賣問題的演算法，2.利用Lagrangian relaxation的方法解決此問題，3.利用我們提出的演算法進行數據的分析。

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一個運用GPS行動裝置之攝影機自動校正方法的研究

在先前的研究成果中，我們將攝影機結合GPS (Global Positioning System)行動裝置來提供一個全新的視覺追蹤服務，如此監視人員便能夠在攝影機的即時影像上針對特定目標物體進行視覺追蹤。然而為了達成這項服務，攝影機必須事先經過校正，透過五組GPS座標與對應影像座標資料來計算出攝影機座標轉換時所需的內部參數(intrinsic parameter)與外部參數(extrinsic parameter)，這些參數可以用來將GPS座標轉換為影像座標，因此可以在即時影像上標示出目標物體的所在位置。先前攝影機校正作法主要有兩個問題：一是未校正攝影機以手動取得五組對應座標點的方式非常麻煩；二是已校正攝影機若是調整其可視區域(FOV: Field-of-View)後則必須重新校正，造成不便。因此本論文針對上述問題分別提出自動化的校正方法來加以克服，首先針對未校正攝影機的部份，所設計的自動校正方法是利用校正人員GPS座標的移動向量與影像上所有移動物體座標的移動向量進行比對來定位出校正人員，然後就可以依序建立五組校正所需的對應座標點。另外針對已校正攝影機調整後的自動校正方法，則是針對攝影機調整前、後兩張影像進行特徵點匹配以計算出影像的調整量，接著利用調整量來修正GPS座標轉換後所得到的影像座標。我們也分別針對上述兩種校正方法進行實驗分析，未校正攝影機的實驗是比較手動與自動取得的五組對應座標點在座標轉換結果的準確性，實驗結果中顯示手動與自動校正的平均誤差分別相差2 pixels與11 pixels，這表示自動校正方法可以達成與手動校正方法類似的準確性，但是卻解決了繁瑣的手動校正程序。另外，針對已校正攝影機的實驗部份，分析了攝影機往上下左右四個方向調整後，影像座標的變化以及修正過後定位誤差的變動情形，實驗結果顯示我們提出的方法能夠有效降低誤差的增加，克服攝影機調整後需要重新校正的不便。 關鍵詞：攝影機自動校正、視覺追蹤、GPS、移動偵測、特徵點匹配

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開放空間上移動物體追蹤之雙PTZ攝影機系統的研究

監視系統使用主動式攝影機，亦即PTZ攝影機，除了能夠監視一個大範圍的區域，更能夠透過光學變焦鏡頭，得到目標物體的細部資訊，如臉部特徵、衣著等等，因此主動式攝影機的應用越來越受到重視，許多研究都將其納入各自的系統當中，形成一種新的多攝影機系統。在本篇研究當中，將提出一個新的雙PTZ攝影機監視系統，稱為Eagle-Eye系統，其概念為仿造生物界老鷹的眼睛構造而得，透過這樣的系統，能夠監視一個開放性的戶外廣場，並且同時得到目標物體的細部資訊，而為了能夠持續的追蹤廣場上的物體，在本篇研究之方法當中使用了兩個追蹤的方法，一種是影像處理的物體偵測，第二種是特徵比對，兩種方法在不同情況下會相互輔助直到追蹤任務結束。在實驗中我們分別對兩個廣場上的移動物體進行隨機取樣追蹤，結果顯示有90%的追蹤成功率；此外，針對移動物體交錯之情形，系統正確追蹤目標物體的成功率為83%，並且系統在夜晚也具備80%的物體追蹤能力。這些結果說明了本篇研究所提出之Eagle-Eye系統適合用於開放性廣場上的物體追蹤。

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在整合式WiMAX/WLAN網路中具QoS感知無縫換手之RSVP延展方法

在不久的未來，未來的網路將會是異質性。像是全球互通微波存取(WiMAX)和無線區域網路(WLAN)可以各自結合彼此優點，覆蓋範圍及資料傳輸速率在混合式網路系統的基礎上。因此，提供服務品質(QoS)連接無縫式(Seamless)換手(Handoff)在WLAN與WiMAX環境是很重要的議題。然而，在目前的無線網路環境中，許多無線行動裝置使用者在具移動性(Mobility)的狀態下使用即時性服務(如聲音、視訊會議及影像等)時，會面臨跨越網路的服務邊界而進入另外一個網路的服務區域（這機制我們稱之為換手Handoff 或Handover）之時，因此引發新資源之需求，但也往往因無法取得所需之網路資源而造成嚴重的延遲或甚至造成連結的中斷。在本論文中，我們提出一個在異質無線網路環境中，以服務品質(QoS)感知RSVP方法達到使用即時性服務之服務品質(QoS)保證之方法。提出方法基於整合在WiMAX與WLAN網路中，具服務品質(QoS)感知移動架構以保證一定的服務品質(QoS)。在本論文中，藉由行動節點的移動和訊號強度執行預先換手(Pre-handoff)而選擇網路。在另一方面，假如換手(Handoff)觸發了網路擁塞，行動節點依據擁塞控制服務品質(QoS)參數而將會執行換手(Handoff)。我們提出的方法可以有效降低封包傳輸因換手(Handoff)時需重新繞路連線所造成的的延遲(Delay)時間和換手阻塞率在異質無線網路。