大同大學資訊經營學系所學位論文
大同大學,正常發行
選擇卷期
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本研究針對國內某商業銀行的房屋信用貸款為依據，採自2004年1月至2007年12月期間，向該銀行申請個人房屋貸款之女性客群為抽樣母體，由於納入本研究的正常戶與逾期戶樣本數呈現比例差異過大情形，在進行邏輯斯迴歸分析時，容易發生將逾期戶誤判為正常戶，故有關樣本的選取採1：1配對方式，即隨機抽取正常戶200件與逾期戶200件，進而探討女性購屋逾期放款的主要影響因素。 結果顯示在投入12種自變數中，採用正向逐步選擇法得出8項與假設相符，分別是婚姻、年齡、貸款用途、職業、職位、區位、借款金額、貸款成數，另有4項和假設不符，分別是年資、價值、型態、保證人。提供銀行未來針對貸款的女性客戶調整授信政策的參考依據，以增加違約戶之篩選進而減少金融機構損失。
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網路科技興起後，傳統教學模式已普遍運用此項科技來輔助教學；網路學 習為較新穎的學習模式，其中包含運用工具搜尋及更新資料、並且能組織、運 用及分享知識，並能透過網路互動交流討論等，此均為傳統教育所無法媲美。 近年來，網路社群的概念運用與教學模式均已逐漸發展，目前知名的臉書 (Facebook)及 Youtube 等皆為運用社群概念，所呈現的網路社群應用平台；而 網路學習社群的運用結合傳統教學的集體式學習的核心概念接踵而起，其結合 社群工具的運用，更為教學及學習者接納與應用，並因社群平台的快速發展， 而不斷擴張其普遍性與多元性。本研究以高中職全民國防教育為例，探討青年 學生網路學習社群運用之呈現的學習本質。 本研究以學生自我效能的發展過程，做為網路社群學習的評析方式，從中 分析不同教學模式的差異，獲得研究結論如下： 1. 教學模式隨著時代科技發展已演變至網路社群學習模式，惟在應用網 路化的教學或學習模式過程中，仍需以兼含傳統教學與網路學習的優 點作為使用的核心。 2. 在學生有學習意願之情況下，學生融入網路社群來學習，可提升學生 學習自我效能，並且可讓教官有教學輔助的平台。 3. 全民國防教育網路社群之推動，可採用社群學習之方式來提升學生學 習效益，增加學習的管道。
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隨著網際網路蓬勃發展後，數位化社會環境已逐漸成熟，學習模式邁向數位化是一必然的趨勢，在網路的媒介中學習者可以有很高的自主性，任何時間、任何地點都可以瀏覽教材，即可達到教學目的。 目前數位學習環境已經相當的廣泛，在網路上隨手可得大量數位資訊和內容，因此在浩瀚的網路上找尋自己想要的資訊，也成為一種隨時隨地的學習方式。而一向高數位化的台灣社會，隨者E化、M化數位學習模式已趨普遍。 台灣高中職教育將以新頒布課綱展開全民國防教育，本文從全民國防教育結合數位學習的角度，探索有關數位學習環境、網路教學模式，以期了解推動數位化全民國防教育可獲得的學習成效。 本研究彙整有關虛擬社群、知識分享與數位學習等相關文獻後，歸納得知建構理想的全民國防教育平台至少應該具備「豐富的內容、具備知識分享管道、使用上的便利性、社群的環境」等四項元素。並提出適合全民國防教育特性的互動機制的概念有「強化知識轉換及分享、強化即時及簡易操作化、可分享內容到大多數網路平台上、提供搜尋與排列功能」四項，並利用其形成六度空間效應，這樣一來將會提升資訊、知識的能見度，二來使全民國防教育內容能有所突破與創新。
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本研究針對高中職全民國防教育之推展，欲透過實務社群運作及情境學習理論概念，研議運用Wiki技術的集體協作共筆特性，建置一個知識交流、互動與共享的教學場域－全民國防維基百科（WikiDefenPedia），促進推展全民國防教育，並作為其他全民國防教育相關實務社群之起軔。本研究結論： (1)運用Wiki技術建構WikiDefenPedia虛擬的情境學習場域，形成互動式的全民國防動態知識庫，促進全民國防教育的推展應用。 (2)透過WikiDefenPedia-Edu-High school的架設，可促進教學實務社群的運作與聚焦，提供教官群獲取全民國防的領域專業知識、交流分享教學經驗的場域，亦即「教」及「學」雙重角色需求的互動交流環境，支持高中職教官順利遂行全民國防教育職能。 (3)全民國防高中職維基百科傴是推展的貣點，且需與其他活動、資源配合，建議透過非官方及非營利的單位－民間相關協會或是委託學術研究執行，採取成立專案、基金會及外包等模式，俾利統合規劃、資源整合與永續發展。
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在無線感測網路中有許多重要的應用像是在軍事、環境監控和物件追蹤。有一個應用已經被提出叫做top-k的查詢。在top-k的查詢中我們只關心在我們感測的區域top-k的感測值。由於感測器的電力有限，在無線感測網路中如何有效利用有限的電量是一個很重要的議題。在本篇論文中我們提出一個在top-k查詢中有效率儲存資料的方法。在我們的方法裡首先我們會將資料正規化成[0, 1]區間的值。根據維度d，感測網路會被切割成多個虛擬的網格。維度的大小是根據感測器數量的多寡以及資料產生的頻率來決定。每一個網格都有一個網格領導點在網格內的中央。網格領導點也是資料的儲存點，感測器將會傳送資料儲存在儲存點中。在感測網路中網格的編號會像是蛇行一樣，每個儲存點都擁有一個資料範圍。如果網格的數量是n，我們可以切割資料範圍[0, 1]成為n個均等的子範圍區間。資料將會儲存在屬於它子範圍區間的資料儲存點裡，我們會從資料範圍最高的儲存點開始查詢。這樣的做法可以有效率的查詢top-k的資料並且節省查詢的成本並且延長網路的生命周期。我們模擬我們以及現存top-k的方法FILA。實驗結果顯示我們方法的效能比現存的方法表現較佳。
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編排是管理與流程有關的資源，包括流程的參與者、事件、業務規則及活動。服務編排是透過預先定義的流程邏輯，控制流程中業務活動的執行，包含商業規則、外部服務與人工服務，亦即將人工的活動整合到流程中參與流程執行與服務互動。商業流程執行語言(BPEL)為實現服務編排的一種技術，是專為整合網路服務(Web Services)而制定的一項規範標準，具程式語言特性使開發者能以程式邏輯的方式設計商業流程。 而企業原有的商業流程延伸至與外部企業協同合作時，由於供需端企業不同的系統平台、資料格式及傳輸方式，將造成彼此間資訊交換及資料即時更新問題。本研究運用服務導向建模和架構(SOMA)之方法把企業應用系統中原本各自獨立的功能，依業務流程進行分析，找出流程中需被識別的網路服務，以服務元件架構(SCA)來建立服務，再依商業流程組合服務，以便讓企業能夠透過服務之再利用快速組裝服務，並利用標準的商業流程執行語言來執行服務的編排與組合，以達流程自動化與滿足企業彈性業務需求。本文亦將以一個案流程作業為例來展現此優勢及驗證其可行性。
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台灣於2002年1月1日加入世界貿易組織（WTO）成為WTO第144個會員，加入WTO之後，不僅提昇了台灣的國際地位和對外經貿及國際關係，更讓台灣成為全球經濟體系的一員，因此當2007年金融海嘯發生影響全球經濟時，台灣的各行各業自然是無可倖免，而首當其衝的便是證券業。 本研究將以台灣某K券商下單交易資料為主，應用資料探勘（Data Mining）技術進行個案實證研究，首先使用RFM（Recency、Frequency、Monetary）模型指標取得數據，再透過K-means 集群分析將客戶進行分群，並找出每個群組中指標性客戶在金融海嘯前後的下單行為，將其歸納成一些簡單的規則，作為金融海嘯下台灣股市的避險操作方式，經本論文研究後發現其中最主要的規則即為使用現股限價交易百大權值股。
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在無線網路有限電力的限制下，考量無線感測網路的花費成本與感測能力，感測器的佈置是一個重要的議題。因越接近資訊儲存中心的區域感測器耗電量便愈多的情況，先前的研究提出不均勻的佈置感測器為有效利用電力的最佳方式，但很少研究同時考量到感測器佈置和能量消耗平衡。因此本論文，在考慮資料收集中心的位置下，進行監測區域節點的規劃。首先在完全覆蓋方面，我們藉由計算出感測器間相距的平均角度，以達到利用較少的感測器完整覆蓋監測環境。接著我們以能量消耗公式，提出兩個方法進行感測器密度調整移動，達到能量消耗平衡。方法一為掃視整個監控環境，方法二則模擬螞蟻演算法應用在多重背包問題，利用螞蟻本身自然的特性去探尋可能的解。將感測器佈置的覆蓋公式化成類似於多重背包的問題，再以螞蟻演算法為基礎，來提出一個延長網路存活時間及確保完整覆蓋的佈置策略，以達到感測器佈置的完整覆蓋與改善網路存活時間。
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隨著無線通訊技術的成熟、設備價格大眾化，無線寬頻網路已日漸普及，相關技術的發展重心已漸由覆蓋率、安全性與漫遊等議題，轉移至實際應用的問題。而一般市面上號稱支援Wi-Fi的無線產品即是通過WECA(Wireless Ethernet Compatibility Alliance) 所推行的Wi-Fi(Wireless Fidelity)認證計畫，包含802.11b、802.11a、802.11g、以及當前最新的802.11n規格等等。在無線訊號的環境中無線網路產品間，無不追求相容性、效能轉換率、安全性、漫遊效能、穩定性。所以其產品的認證單位相對的就非常重要。目前由於各家WLAN設備廠商生產的無線網路基地台或是無線網卡都遵照IEEE 802.11系列標準生產，並且通過Wi-Fi的認證，因此在不同廠牌AP間的漫遊能力及相容性都較有基本可行性。但是認證過程並非絕對順利，且無法節省時間和人力成本。 本研究就是利用QTP運用程式建立一套測試系統並且透過乙太網路自動控制操作所有測試設備及測試流程，可以縮短測試時間及人力成本，避免人為的操作錯誤導致誤判或是延長測試時間，並且進一步探討延伸效益。
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雖然已有許多發展於陸地上無線感測網路傳輸的媒介存取控制協定，但這些協定在水下的環境中並不適用。水下環境具有較大傳輸延遲、低頻寬、節點移動…等特性，在協定的設計上面臨許多挑戰，例如空間與時間的不確定性以及空間的不公平性。本論文提出一種媒介存取控制協定解決空間的不公平性，利用機率法則探討每個競爭者最先傳送的機率。首先我們的方法是利用延遲RTS CP時間回覆CTS，避免一些不必要的碰撞。接收端考慮在RTS CP內收到的所有RTS，估計其可能的傳送時段，並透過我們所提出的機率法則與第一個收到的RTS比較，決定其中最先傳送的競爭者並回覆CTS，達到公平性的傳輸。由於我們的方法能夠在每一次競爭時，維持公平的傳輸；因此當多個傳送端傳送資料時，我們也能夠維持在網路中傳輸順序的公平性。此外我們的方法能夠確保在一次RTS/CTS交握之後，不會有任何資料碰撞的狀況發生，因而能夠避免多餘的競爭所產生的時間浪費，因此在頻道使用率與網路傳輸量的部分也能夠維持較好的表現。在移動式的感測網路中，我們的方法不需要計算其傳輸延遲或位置，因此也能避免因節點移動造成的傳輸碰撞的問題發生，使網路整體效率能有效改善。 實驗結果顯示當競爭者越多，我們的方法仍能維持大約40%的準確率，以及90%的公平性，因而在公平性上能夠優於MACA、MACA-U以及T-Lohi。就頻道使用率而言，比起MACA、MACA-U以及T-Lohi更為有效率，在整體傳輸量也有較好的表現。