亞洲大學資訊工程學系碩士在職專班學位論文
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自從實施九年一貫後，國語課時數減少、學生程度不齊，教師在教導修辭時，常以蜻蜓點水的方式，無法有系統進行修辭教學。在教材準備上，靠幾位專家建立修辭教學題庫，耗時耗資，維護不易；如靠教師一人的力量設計修辭教學以符合學生的學習需求，更是困難重重。但自從數位學習帶動學習的新觀念和新方式，解決教師負擔和學生的學習需求，實現「因材施教」的教育理想。 本研究以Wiki平台設計一套譬喻修辭提示句資料庫。讓有共同需求的教師，一同參與設計教材、維持教材的品質和多元，建置一個完整教學題庫的共享機制，協助教師增加教材豐富度。針對五年級學生的學習需求，設計一套譬喻修辭提示法教學，此法是採用引導的模式，分成兩個階段：第一階段判斷譬喻句，從練習題中引導學生判斷修辭句型；第二階段練習造句，先找出關鍵字詞、透過聯想方式、寫出一個完整的譬喻句。透過準實驗研究法，進行分析比較學生是否能提升修辭的能力。並期望以此教學模式規劃以及整合更多修辭教學幫助學生學習。本研究的結果如下： 1. 譬喻修辭提示法教學對提升學生學習成效明顯優於譬喻修辭講述式教學。 2. 譬喻修辭提示法教學接受度高於譬喻修辭講述式教學。 3. 透過聯想提示法更容易找出聯想事物，有助於學習。
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中文摘要 目前國內的華語文能力測驗中仍以紙筆測驗為主，雖然有開發一些線上練習系統，但卻沒有電腦適性化的功能。歐洲共同語文參考架構（CEFR）主要在闡述整個歐洲語言的教學大綱、課程指引、教科書的編寫以及語言能力的評量，確實提供了清晰的外語學習標準。華語文能力測驗能若能與CEFR進行連結，透過CEFR具體的能力描述，一定能讓學習者清楚瞭解自身華語能力的程度。 基於上述動機，本研究目的分述如下： 本研究目的如下： 一、建置一個華語文聽力測驗系統，以CEFR的A2級為例，並加入適性化的機制，讓受試者及管理者都可以透過完備的介面來使用本系統。 二、以實徵資料模擬電腦化適性測驗系統的流程，以評估並分析系統之使用成效。 本研究過程中先以菲律賓僑校學生為預試對象，從施測結果分析試題的參數後，再以此實徵資料來模擬電腦化適性測驗系統的流程，以評估系統之使用成效。 研究結果： 一、成功建置華語文聽力測驗系統，也成功的加入了電腦適性化的模組，不僅讓受試者參加測驗後，可立即查詢自己的成果；還能提供完善的後端管理介面，讓管理者能掌握受試者能力，提供日後教學上之參考依據。 二、在不同能力估計法的模擬研究中，發現使用此華語文聽力試題時，整體而言，期望後驗估計法（EAP）優於最大概似估計法（MLE）及最大後驗估計法（MAP），所以建議使用此試題時，使用期望後驗估計法（EAP），經研究模擬後發現，藉由此系統的施測確實能達到電腦適性化測驗的功效。
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轉述，即是對資訊進行轉達（高德坤，2009）。人類的語言有一個非常與眾不同的特點，那就是可以用一種語言來談論另外一種語言，這種轉述語言的能力大大地增加了語言的表達力和靈活性。轉述能力是學習語文時的一種基本能力，更是進行言語交際與閱讀時都不可或缺的（劉葵，2001）。 「轉述能力」在「歐洲共同語言參考架構」（The Common European Framework of Reference for Languages: Learning, Teaching, Assessment，簡稱CEFR）中稱為媒介活動。CEFR指出，此時語言使用者只是純粹充當兩個對話者的中間人，特別是不同語言使用者的對話者。 本研究係以CEFR中的轉述能力為基礎架構，進行能力指標轉化，再依據每一項能力指標，與每一級次的詞彙、語法等，制定能準確測出該能力的電腦化試題，以建立華語學習者的學習重點。 本論文之研究方法為文獻分析法，透過文獻的查證與解讀來完成。並透過菲律賓靈惠學院（Grace Christian College）進行施測所得資料分析，檢視華語文轉述試題難易度，並以此為修正試題之依據。
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中文摘要 本研究目的在探討”短文閱讀正確性排序測驗與傳統克漏字測驗之相關分析” 導向”英文短文閱讀正確性排序測驗計分模式之發展與應用”。本測驗試題分為兩個部份: 一為傳統之克漏字測驗， 二為創新之「短文閱讀正確性排序測驗」，該創新測驗為採與克漏字測驗同一題材的十篇或八篇作文， 篇中都含有以克漏字十題為對錯依據， 而要求學生將其短文閱讀由最正確排至最不正確. 再經由自編軟體計分轉換系統，可求出各生作答之正確性排序與標準答案正確性排序之等級相關係數值; 將所得之等級相關系數加1後，再除以2可得正規化為大於零及小於1之值，再乘以一百，最終可得各生百分數計分值，再與克漏字之分數比較。 施測班級為國立水里商工餐飲科三年級，忠、孝兩班共七十二人， 另外普通高中科孝班一班，三十人 ， 共一百零二人。 若是參與施測學生在傳統克漏字測驗和作文閱讀挑錯判斷之分數相關或相近, 是否能以短篇閱讀或作文形態之題型， 取代傳統的克漏字題型，而以語文學習中”線”的學習，跳脫傳統試題中”點”的學習的跼限，提昇學生對於語文閱讀全面的掌握與閱讀能力的加強。 更進一步地，由”點”，”線”，擴展到”面”的層次，進而提高學生寫作的能力，以呼應全球對於個人寫作能力的要求，也提昇個人的競爭技能。 研究結果說明如下： 一、 三個班級克漏字與短文閱讀挑錯的分數經過SPSS軟體分析後，都有相當程度的相關。 二、 高成就組學生克漏字與短文閱讀挑錯的平均分數很相近。但是低成就組的兩部份平均分數差距較大，以傳統克漏字部份的分數較高。 尤其低成就學生較高成就學生更為依賴傳統克漏字題型，可能是因為學生先備能力所致，而無法適應新題型。 三、 也有部分學生短文閱讀挑錯分數高於克漏字部份分數，除了高成就學生較熟悉閱讀型態的題型，有可能是少部分學生在比對之下選出與其他不同點而視為正確者，在這種情況下有猜測答案的嫌疑，也有可能是第二部份所提供的短文篇數不同所致。將來應該避免類似情形發生。 四、 高成就組克漏字分數高於短文閱讀的學生數和短文閱讀高於克漏字分數的 學生數相差不多，但是在低成就組的人數百分比差距較大。 五、 根據研究報告，大量閱讀有助於寫作能力的培養。希望能透過第二部份多篇的短文閱讀更能提昇學生寫作能力，也更能將片段的單字學習，擴展到閱讀能力的提昇，也加強了寫作的能力。 六、 將來的研究中也希望能去除傳統克漏字的部份，讓學生更能單獨接收新的題型，也更能集中效能於閱讀與寫作。 七、 英文短文正確性排序測驗之計分模式設計與軟體研發。希望計分軟體之研發，可以讓記分方式更加方便取得，以利於學生評量之需。
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I 中文摘要 傳統紙筆測驗或電腦化測驗，往往受到侷限而無法給予教師更多的資訊來幫 助學生學習：選擇題型，只能針對學生最後的答案，予以計分，無法確認學生是 猜對的或是真正學到正確的概念；開放題型，閱卷曠日費時，且計分不夠客觀。 因此，本研究欲設計理化科之電腦化建構反應題，詳細紀錄學生的解題歷程，並 根據解題過程之規則，對學生的錯誤類型進行自動化診斷與分類，並自動計分， 使學生測驗完畢，可以即時獲得回饋。 本研究依據文獻教學經驗及教材特性，設計適合的建構反應試題後，成功地 建立自動化分析模型及建置診斷系統，透過診斷系統可詳細記錄學生解題過程， 並藉由電腦診斷出學生的錯誤類型，教師閱卷無負擔，學生也可獲得立即的學習 回饋，並使教師獲得學生的迷思概念及學習狀況等完整資訊。 本研究之研究結論分述如下： 一、由學生在本單元之建構反應題作答反應所獲得的錯誤類型資訊，比歷來 研究所獲得之錯誤類型更詳盡、多元。且電腦判別之錯誤類型平均正確 率為100％，顯示該研究所建置之建構反應題之自然科診斷測驗成效良 好。 二、選擇題之錯誤類型最佳辨識率平均值為90.22 ％，子技能最佳辨識率平 均值為98.91％；含建構反應試題之錯誤類型最佳辨識率平均值為 92.09％，子技能最佳辨識率平均值為95.96％。 三、含建構反應題之適性省題率為19.86％，比僅選擇題的省題率稍高，可 見適性測驗亦可發展建構反應題。
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在知識快速變遷的時代裡，網路結合了教育與科技，拋開時間與空間的限制，讓學生學習更方便、更簡單；數位行動教材、數位學習課程及線上教學網站如雨後春筍般應運而生。 本研究嘗試研發自然與生活科技領域之電腦化建構反應題與診斷模式，依據「空氣與燃燒」單元之子技能以設計適合運用電腦化測驗的試題，結合貝氏網路為基礎的數位教材之教學內容，將資訊融入教學課程內容當中，尤以透過電腦呈現建構適性題庫，這是傳統紙筆測驗所無法表達出來的迷思概念，就可以透過這一連串的設計，教師可以透過這一連串的實驗過程，分析學生的迷思概念以及需要補強的部分，針對缺點進行補強的工作。 配合建立自動化分析模型與建置診斷系統，期盼經由電腦網路紀錄學生的解題歷程，分析學生的迷思概念，減輕教師的閱卷負擔，讓學生能立即且有效地得到回饋，同時教學者也能從中獲得學生的學習成效，在最短的時間掌握學生的迷思概念，以便進行補救教學，讓學生的學習更完善。 研究結果發現： １． 學生在「空氣與燃燒」單元之電腦化建構反應題與診斷模式測驗時，呈現樣本中具有異於選擇題之迷思概念，顯示此測驗能診斷出學生多元的能力。 ２． 此系統判斷迷思概念平均正確率可達99%，顯示本測驗診斷模式成效優異。 由以上結果可知，本研究所建置的電腦化建構反應題與診斷模式開發，可達到因材施教目的，對於學生學習能力可顯著提升教學成效的。 關鍵詞：電腦化建構反應題、子技能、迷思概念。
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本研究試著以國中自然生活科技八年級之「聲音」單元作為探討，結合了貝 氏網路、ＯＴ順序理論(Ordering Theory)為基礎的教學內容，尤以透過電腦呈現 建構適性題庫，這是傳統紙筆測驗所無法表達出來的迷思概念，就可以透過這一 連串的設計，教師可以透過這一連串的實驗過程，分析學生的迷思概念以及需要 補強的部分，於是針對缺點進行補強的工作。研究結果顯示，使用建構反應試題 得以有效評估學生之技能。 研究結果發現： １．試題信度高達.82，本研究單元試題之適性測驗的省題率，當閾值為.05 時， 精準度達.95，此時省題率為14.2%。 ２．整個測試能立即診斷出受試者所犯的錯誤類型和所學會的技能有哪些，平均 正確率達到98.05％。 由以上結果可知，本研究所建置的電腦化建構反應題與診斷模式開發，可達 到因材施教目的，對於學生學習能力可顯著提升教學成效的。
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我國由於少子化的因素，教育機構面臨前所未有的衝擊，未能因應此一趨勢的教育機構將會被這股巨浪沖刷而去。因此學校若不調整經營策略，提升學校競爭力，將會被迫退出市場。在提升學校競爭力方面，最重要的項目之ㄧ就是教育行銷。外界對學校的印象就是社會上的形象，而學校的形象好壞與該校的教育行銷有極深的相關性。 尤其我國目前已經進入少子化的時代，再加上家長要求教育選擇權與近年來學校數量大幅增加的時空環境背景下，更顯的當前教育行銷的急迫性。而當前最熱門的行銷方式就是利用社群網站來行銷，因此學校若能結合社群網站在行銷與推廣、連結人群與學校的優異之處，相信可以免除學校招不到學生的壓力。 本研究以facebook為平台，建立一個學校的粉絲專頁，利用口碑式行銷方法將學校特色傳達出去，透過此種方式，期望能走出少子化所帶給當前教育的困境，並讓更多人認識與了解學校的努力。
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語文理解能力關係著知識的吸收與傳播，是學習的基本工具(王秀紅，陳素慧，楊美珊，吳宜靜，2004)。從認知方面看，理解包括資訊輸入、加工與輸出等環節(熊川武，2002)。可見理解在語文學習裡是一個很重要的指標。 所謂的理解能力，在CEFR中稱為接受能力，即接收資訊的能力，包含聽力和閱讀的活動。在聽力活動中，聽者要能接受並處理所傳遞的訊息；而在閱讀活動中，讀者要能接受並解讀所書寫的內容。除此之外，在視聽同時接收的情況下，要能同時接受語音和視覺的輸入內容。 本研究針對《歐洲共同語文參考架構》(The Common European Framework of Reference for Languages: Learning, Teaching, Assessment，簡稱CEFR)將語文活動分類為：表達、接受、互動、媒介等四類，其中｢接受｣即本文中的｢理解｣。再根據《華語文教材分級研制原理之建構》(蔡雅薰，2009)中所制定出來的分級能力指標(scaled descriptors) A1、A2級，進行能力指標的轉化工作，並據此制定出準確測出華語文A2級理解能力的電腦化試題，進行菲律賓海外施測，對施測結果進行探討。
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本研究目的在以國小五年級「長方體和正方體」單元教材，設計電腦化建構反應試題之診斷測驗系統。傳統的電腦化線上診斷測驗，測驗題型多為是非題或選擇題，在學生作答完畢之後，只能依據答題結果，判斷學生答案之正確與否，無法詳細得知學生的作答情形，因此，就算學生對於試題不了解，他還是有50%(是非題)或25%(選擇題)的機率來猜對相關試題之答案。讓學生動手操作的建構反應試題，不但可以真實呈現學生對於試題方面了解的程度，也避免學生使用猜測的方式，系統施測完畢之後，不但記錄學生的答題結果，也將學生作答歷程記錄下來，透過分析學生的作答歷程，可以了解學生真正的錯誤類型所在。 建構反應題型試題測驗完畢之後，在閱卷及計分方面將是一項費時費力的工作，為了減輕教師在閱卷方面的負擔，本研究亦將設計自動診斷系統，在學生施測完畢之後，透過自動診斷系統，將可以由系統自動評分並且診斷出出學生的錯誤類型所在，讓教師可以針對學生的錯誤進行補救教學。本研究結果摘述如下： 一、 電腦自動計分與專家計分結果做比較，正確率平均為95.77%，成效良好。 二、 學生錯誤類型電腦自動診斷與專家診斷結果做比較，正確率平均為95.73%，成效良好。 三、 電腦自動計分與學生錯誤類型電腦自動診斷正確率總平均為95.75%，成效良好。 關鍵字：長方體、正方體、線上診斷測驗、建構反應試題、錯誤類型