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幼兒空間能力測量工具：應用與展望

空間認知被視為人類智力的重要核心構面之一，亦是個體日後學業成就的重要基礎，尤其與STEM（科學、科技、工程與數學）領域的學習表現密切相關。空間認知涵蓋多種不同的空間能力，相關研究指出，幼兒階段的空間能力具有高度可塑性，不僅對介入策略反應良好，其學習成效亦能長期維持，並可遷移至其他未直接介入的空間能力面向。基於此，若能於幼兒時期系統性地評估幼兒各項空間能力的表現，並依其學習需求提供適切的支持與引導，將有助於深化空間能力發展的理論理解，亦具備重要的教育實務價值。然而，目前國內針對幼兒空間認知的實證研究仍相當有限，相關評量工具的系統性整理亦付之闕如。鑑此，本文整理並介紹國外常用於評量3至6歲幼兒空間能力的測量工具，作為未來研究與實務應用之參考。本文首先說明空間認知的概念架構與理論基礎，接著依據四大類空間認知類型（內部－靜態、內部－動態、外部－靜態、外部－動態），分別介紹具代表性且曾應用於幼兒階段的測量工具及相關研究，最後評析現有工具的適切性與限制，並提出未來發展的可能方向。

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整合性科技接受模型在護理資訊系統中的應用：影響護理人員接受度的關鍵因素

目的：採用整合性科技接受模型（UTAUT）探討護理人員對護理資訊系統（NIS）的接受度及其影響因素。方法：調查中部兩家公立醫院護理人員，使用UTAUT模型結構式問卷，分析UTAUT四個構面對行為意圖及使用滿意度的影響。結果：預期效果得分最高，顯示NIS有助於提升工作效率與醫療品質；然而，便利條件得分較低，反映出系統相容性與行動裝置不足的問題。具研究所學歷及電腦能力較熟練者對預期效果與便利條件的評價較高，未婚者則在便利條件構面中得分較高。NIS使用時間與預期效果呈負相關，可能由於系統設計未達使用者期望。結論：醫院應優化NIS功能設計、提供技術支援與教育訓練，提升系統相容性與硬體設備供應，進而增進NIS的使用意圖與滿意度，提升臨床照護品質。

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癌末單身長者接受尊嚴療法之生命傳記的介入經驗初探

目的：末期病人逐漸依賴他人照顧而失去尊嚴感受，將影響心理健康。透過心理介入以維持或恢復病人的尊嚴感，是醫療與照護專業的課題。具有架構性的尊嚴療法介入，於實證上，能有效協助病人提升尊嚴感受，但對於無親屬或後代家屬的單身長者，則尚無足夠研究。因此，本研究嘗試探索癌末單身長者參與尊嚴療法的經驗，以為後續介入之研究基礎。方法：本研究屬探索性質，故採以現象學取向質性研究。經IRB通過後，招募3位癌末單身長者接受尊嚴療法介入。於介入後，分別於當週及三週後進行半結構式訪談，以探索其介入經驗與影響。訪談內容並依主題分析步驟進行質性分析。結果：分析結果顯示癌末單身長者的「參與介入經驗」中，照顧氛圍的關懷與看重、他者見證的自我價值感、以及實體物件的延續恆存性等，都讓單身長者臨終之際仍能獲得尊嚴感及生命意義感。在「介入後的生命觀點」方面，伴隨著尊嚴療法所帶來的敘說與傳承，特別是生命傳記的實體物件創建，能持續提升單身長者對自身生命價值的確認感，並使尊嚴療法所帶來的臨終尊嚴與意義感等效益，更為延續。結論：尊嚴療法對於無家屬單身長者仍然能夠為其匯聚自身生命經驗，產生社會連結，進而確認自身生命意義與存在價值。研究者建議進一步探索尊嚴療法運用於不同族群的實徵療效與適用性，並應用於長照等實務場域。

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結合原住民植物文化的園藝輔療學習方案：都市文化健康站原住民高齡者之質性研究

目的：本研究旨在發展一套結合原住民植物文化的園藝輔療學習方案，並於都市文化健康站實施，探索原住民高齡者的學習參與情形及其生理、心理與社會效益，並提出未來課程設計建議。方法：本研究採質性研究設計，於文化健康站實施為期八週的園藝輔療學習方案，每週一次，每次約兩小時。共有13位原住民高齡者參與（女性11位、男性2位），年齡63-80歲，教育程度以國小、國中為主，且皆參與文化健康站活動超過兩年。資料蒐集採半結構式訪談與參與觀察，逐字稿經開放編碼、主軸編碼與選擇性編碼，並以成員檢核確認結果。結果：分析歸納三大主題：（1）生理效益：注意力與手眼協調改善、手部活動度增加；（2）心理效益：情緒放鬆、提升自信與成就感；（3）社會效益：促進人際互動、增進文化經驗分享。參與者對課程普遍給予高度肯定，認為學習內容實用且能應用於日常生活，並表示有持續學習的意願。結論：將原住民植物文化融入園藝輔療學習方案，可有效提升原住民高齡者的學習參與與身心健康，並促進文化連結與文化經驗分享。建議未來研究可擴大樣本並進行長期追蹤，以檢視持續效益，並推廣至其他原住民社群。

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教學風格、運動涉入程度對持續運動影響之研究：系統性文獻回顧

背景：體育教育中的體育課程教師教學風格被認為是影響學生課程參與與長期運動行為的關鍵因素。另一方面，運動涉入（指個體在心理、情感與行為層面對運動的重視與投入）則被視為推動持續運動的重要變項。然而，關於「教學風格－運動涉入－持續運動」之間的整體關係，仍缺乏系統性檢視。目的：本研究旨在探討三大核心問題：（1）體育課程中教師教學風格與學生運動參與的關係；（2）教學風格與運動涉入的關係；（3）運動涉入與持續運動的關係。方法：依循PRISMA指引進行系統性文獻回顧，分別自Web of Science、PubMed與華藝線上圖書館檢索相關實證研究，共獲得67篇潛在文獻。經篩選與刪除重複之文獻後，最終納入19篇符合標準之研究進行分析與統整。結果：文獻結果顯示：（1）支持性、民主型與互動導向的教學風格有助於提升學生的心理安全感與參與動機，進而促進運動參與；（2）教學風格透過強化關係連結與自主感，顯著提升學生的運動涉入程度；（3）高涉入者較能將運動內化為生活習慣，並展現更穩定且持續的運動行為。結論：「教學風格」、「運動涉入」、「持續運動」三者之間存在穩定且一致的正向關係。其中，支持性、民主型與互動導向的教學風格最有助於提升學生的心理涉入與持續運動參與，且運動涉入在教學風格與持續運動行為之間具有部分中介效果。建議未來體育教育與健康促進課程設計強化民主、反思及自主支持導向之教學策略，並將「運動涉入」納入課程設計之核心概念，以促進學生長期運動參與。

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整合資訊系統提升住院病人醫療作業時效

以「病人為中心」提供優質高效率之醫療服務，除了包括醫療團隊合作之外，提供病人有效性治療亦為醫療品質不可獲缺的環節。臨床作業常因人工傳送影響給藥時效、醫囑執行時間相對延長、病人常因等候時間過久而無法即時獲得病痛的緩解，因而嚴重影響病人安全。故引發專案小組探討動機並改善，透過六項解決方案：推行「智能優佳服務」團隊、整合藥物及檢體氣送配置、新增藥局多重發送收發站並優化氣送筒功能、優化及整合HIS資訊作業、制定氣送藥物標準作業流程、辦理全院性教育訓練。結果顯示氣送系統飽度由改善前46%上升83%；檢體傳輸時間由改善前8.57分鐘下降至5.97分鐘；緊急醫囑給藥時間由82.3分下降至32.2分／件（↓50.1分）達專案目的。期望透過智能與資訊串聯，整合護理與藥局資訊介面操作；簡化領藥方式落實用藥安全，優化住院病人服務流程與提升滿意度。

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腸造口病人周圍皮膚損傷之改善專案

本文旨在提升腸造口的照護，進而降低造口周圍皮膚的損傷，本單位病人腸造口周圍皮膚經常性發生損傷，增加護理師處理傷口的負荷及病人的疼痛與抱怨，引發改善動機。經調查病人腸造口周圍皮膚損傷率高達41.2%，主因為醫護人員未提供護理指導工具及護理指導內容及方式不一致；護理指導單張不完整且未更新、影片內容不符現況；護理指導流程不完整、缺少反饋機制，照護者練習次數太少、內容過多無法記住等，經由舉辦護理人員腸造口照護工作坊、修訂護理指導工具、制訂腸造口病人照護標準及規劃闖關式互動遊戲，病人腸造口周圍皮膚損傷率由41.2%降至27.1%，減輕病人生、心理壓力及經濟負擔，建議增加資訊化衛教平台，以達護理指導成效。

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提升達文西切除乳癌併立即性自體組織重建手術準備正確性

達文西乳癌併立即重建手術複雜性高人員對手術方式不熟悉也無標準作業，加上材料與儀器常分散在各處，導致手術前準備不完整，影響手術順暢性及病人安全。希望透過專案手法，促進人員在達文西DIEP手術能精確利協助完成，為動機。專案目的：一、在準備正確性提升90%；二、準備認知正確性提升85%以上。解決辦法：建立手術準備用物資料、提供專用材料盒及專科儀器準備、針對手術特性要點舉辦在職教育、制訂手術標準作業規範。結果與結論：用物準備正確性95.3%，人員認知正確性91.8%，達成目標值。三個月的追緃效果仍維持目標值以上，此專案確實能提升手術全期護理品質及維護病人安全。

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護理人員之正向情緒概念分析

正向情緒（positive emotions）是指當個體在面對具有意義的情境時，所感受到快樂、滿足、希望、感激等情緒，重複積累可保持正向情緒感受，得以有能力於下一次投入應對挑戰。若能提升護理人員正向情緒，可增加工作滿意度，並改善護病關係。儘管教育及服務等相關領域已針對正向情緒的介入進行討論，護理領域的實務應用仍較少，且缺乏系統性的概念分析。因此，本文依據Walker和Avant（2019）概念分析方法，確立護理人員之正向情緒的定義性特徵為：（1）在有意義的情境下體會到愉悅的感受，包含快樂、滿足、希望、感激；（2）暫時的積極心理狀態；（3）能從正向經驗中獲得內在滿足，並列舉典型案例、邊緣案例、相反案例、相關案例以釐清概念，並確認概念之前因後果，提供實證性指標，介紹其在護理研究和實務中的應用。期望本文能協助護理人員與管理者更深入理解正向情緒，並將其融入日常臨床實務與心理調適歷程中，以提升幸福感與工作滿意度，進一步強化護病關係，促進整體醫療照護品質。

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Artificial Intelligence in Nursing: A Review of Methods

Nursing is a data-intensive profession involving structured measurements, clinical images, and narrative documentation. This review examines how artificial intelligence (AI) supports nursing practice across three data modalities: numerical data (e.g., vital signs), image-based data (e.g., wound photos), and text (e.g., shift reports). Techniques such as machine learning, convolutional neural networks, and large language models enhance risk prediction, image interpretation, and documentation efficiency. While these AI methods show strong potential, their integration still faces challenges, including data fragmentation, interoperability issues, and concerns around privacy and explainability. The review emphasizes the importance of robust infrastructure and clinician-centered design to ensure that AI systems enhance, rather than replace, nursing judgment, ultimately improving care quality and reducing workload.