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Artificial Intelligence in Nursing: A Review of Methods

Nursing is a data-intensive profession involving structured measurements, clinical images, and narrative documentation. This review examines how artificial intelligence (AI) supports nursing practice across three data modalities: numerical data (e.g., vital signs), image-based data (e.g., wound photos), and text (e.g., shift reports). Techniques such as machine learning, convolutional neural networks, and large language models enhance risk prediction, image interpretation, and documentation efficiency. While these AI methods show strong potential, their integration still faces challenges, including data fragmentation, interoperability issues, and concerns around privacy and explainability. The review emphasizes the importance of robust infrastructure and clinician-centered design to ensure that AI systems enhance, rather than replace, nursing judgment, ultimately improving care quality and reducing workload.

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臺灣長照3.0政策下智慧照顧與以人為本轉型之分析：挑戰、國際比較與政策建議

隨著臺灣即將邁入超高齡社會，長照需求急遽增加，政府推出長照3.0政策，以「智慧照顧」與「以人為本」為核心理念，結合制度創新、科技應用與社區共創，推動長照體系全面升級。本文透過政策文獻回顧，分析長照3.0在智慧輔具、在宅醫療照護、資源整合平台等方面的應用與挑戰，並相較日本、丹麥及德國的智慧長照發展的豐富經驗，探討自主尊嚴、心理靈性支持及善終關懷等人本照顧實踐，以及跨域整合與社區共融的政策設計。結果顯示，長照3.0有助於提升照顧品質與效率，但需克服數位落差、資安與倫理風險、專業人力不足等問題，建議強化數位基礎、培育人才、建立智慧照護倫理指引、深化社區動員與創新試驗等，以確保長照3.0的永續與落實。

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藥物引起史蒂芬－強森症候群／毒性表皮溶解症的致敏藥物、死亡率及治療方式的趨勢變化：長庚資料庫2002至2023年回溯性分析

目的：史蒂芬－強森症候群（Stevens-Johnson Syndrome, SJS）和毒性表皮溶解症（Toxic epidermal Necrolysis, TEN）屬於會危及生命的嚴重藥物過敏性疾病，本研究欲分析台灣SJS-TEN病人的流行病學，探討主要致過敏藥物和發生人數／死亡率的趨勢之變化，並分析相關治療方式的改變。方法：藉由長庚醫院北院區藥物過敏中心的病歷資料庫，網羅2002到2023年診斷為SJS-TEN的病人，回溯性地分析這類病人的相關臨床資訊。結果：共分析839位SJS-TEN病人，發現前三名致敏藥物分別為抗生素（30.0%）、抗癲癇藥（26.1%）和非類固醇消炎藥（12.5%）。另發現抗癲癇藥及降尿酸藥物引起嚴重過敏的發生率逐年下降，但新興抗癌藥物引起嚴重過敏的發生率卻逐年上升，相關藥物包含免疫檢查點抑制劑、標靶藥物（酪胺酸激酶抑制劑）、新型雄性素接受體抑制劑（Apalutamide）及新型多發性骨髓瘤治療藥物（Lenalidomide）等。此外，除使用全身性類固醇外，抗腫瘤壞死因子阻斷劑（Etanercept）亦是一重要的治療選擇，再搭配保留皮膚，給予適當皮膚敷料的處理方式，使SJS-TEN病人的整體死亡率有逐年下降的趨勢。結論：本研究回溯性地分析嚴重藥物過敏病人SJS-TEN的致敏藥物的變化及發生人數／死亡率的趨勢，並提供新的治療方式及皮膚傷口照護指引，以提醒醫護人員，進而期望能降低相關藥物引起嚴重過敏反應的發生及降低其死亡率。

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探討認知訓練遊戲APP運用於輕度認知功能障礙社區老人之成效

目的：本研究旨在探討「認知訓練遊戲App」運用於輕度認知功能障礙社區老人之成效。方法：本研究分為二階段，第一階段開發「認知訓練遊戲App」；第二階段採前實驗研究設計，單組前後測。採立意取樣，研究對象來自北部2個關懷據點，共30位符合收案條件參加本研究。以「認知訓練遊戲App」遊戲的活動進行12週，每週1次，每次30分鐘。於第一週前及第十二週結束後收集認知功能、憂鬱狀態及孤寂感等資料，並SPSS27.0進行統計分析其成效。結果：以paired-t test分析，結果顯示接受「認知訓練遊戲App」遊戲的介入活動後，其認知功能（95% CI（-2.85至-1.22）（t=-5.09 , p < .001））、憂鬱狀態（95% CI（0.70至2.36）（t=3.78 , p < .001）），前後測改變的幅度達顯著差異（p < .05）。孤寂感（95% CI（-0.79至-0.55）（t=-1.78 , p = .086））前後測改變的幅度未達顯著差異。結論：「認知訓練遊戲App」遊戲的活動對輕度認知功能障礙老年人之成效被初步確認，提供實證支持，也為未來發展數位健康介入措施提供了重要參考，亦可將此措施應用於社區關懷據點或日間照護中心。

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護理人員在氣管插管全期照護之教育需求評估：重要性與表現差距分析

目的：氣管插管照護為護理人員的重要核心技能，需具備完整照護與緊急應變能力。然而，過去研究顯示護理師在臨床決策與緊急處置方面仍有不足。本研究旨在比較護理人員對氣管插管照護的重要性認知與自評表現差距，以確立其教育需求優先順序及學習偏好。方法：採橫斷式研究設計，以北部某醫學中心42名護理人員為對象。依據文獻自擬問卷，涵蓋評估準備、執行協助、維護監測三個構面，共16項指標。綜合重要性－績效分析、Borich需求分析及焦點軌跡模型方法，以判定教育優先順序。結果：護理人員對氣管插管照護技能的重要性評分（平均4.79）顯著高於其自評表現（平均3.83）（p<.001）。其中「執行協助」與「維護監測」構面差距最大，且「氣管內管意外脫管的評估與緊急處置」為最優先教育需求項目。教學方式方面，九成護理師偏好講座結合情境模擬，其次為影片示範（60%）與遊戲化學習（40%）。結論：護理人員在插管中期與後期照護，特別是危急處理、固定維護及突發事件應變方面具高度教育需求，為臨床訓練重點。建議優先發展以緊急應變為導向的課程，強化團隊協作與溝通，依臨床單位需求設計差異化課程，並採混成式教學，兼顧理論與實務，以提升照護品質與病人安全。

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運用自立支援照護模式於中風後吞嚥困難病人之照護經驗

本文描述一位中風後吞嚥困難病人之照護經驗，照顧期間於2024年4月3日至2024年4月18日止，筆者藉由直接照護、會談、觀察及病歷查閱等收集資料，並運用Gordon十一項功能性健康型態為評估工具進行資料收集與分析，確立個案有吞嚥困難、自我照顧能力缺失及無力感等護理問題。護理過程中發現個案因中風導致神經受損，出現吞嚥困難及左側偏癱情形，無法有效使用健側肢體進行基本日常生活照護活動，面臨自我照顧能力缺失的狀況，以及因疾病無法從事之前的工作，感到悲傷和無力感等負面情緒，引發筆者動機。故筆者運用自立支援照顧模式瞭解個案最重要的事，設定主要目標「由口進食」，並以實證的精神，在把握黃金復健期的同時，基於實證運動讓個案選擇張口運動及下巴阻力運動，來進行吞嚥訓練；透過跨團隊共同設計個別性的復健方針，教導個案運用右側肢體來協助自我照顧的能力如:起身及移位技巧，增進對自我的認同；過程中讓個案記錄復健日記，從中察覺家屬的關愛及自我的成長，逐步踏上所設定的目標，建立信心及自我肯定，提升對未來的希望感，期望透過此實證運用於臨床的照護經驗來供照顧中風後吞嚥困難病人的相關醫療團隊參考。

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提升顯微重建加護病房護理人員急救作業完整率

顯微重建加護病房發現人員急救時不熟悉流程、多人重複工作且準備用物不熟悉等引發醫生抱怨，影響安全照護品質，故引發改善動機。經分析護理人員急救作業完整率僅69.8%；急救技能認知正確率僅59.5%，主因為實際參與急救經驗少、急救角色分配不明確、不熟悉急救車藥物及電擊器使用、專科急救訓練及急救相關指引未完善。故應用團隊資源管理制訂急救職責分組標準、錄製急救作業標準影片、製作專科急救流程提醒卡及急救藥物設備標示圖卡、舉辦急救情境模擬演練競賽。專案改善結果為急救作業完整率提升為96.9%；急救技能認知正確率提升為96.5%，達專案目標。建議臨床可定期舉辦急救情境模擬演練競賽，以維持急救品質。

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整合性觸覺回饋於骨盆底肌群自覺誘發之應用

人體的活動是透過感覺系統與運動神經系統共同做工已完成任務。觸覺為人類最早發展的感知覺，透過觸覺探索（haptic exploration）結合觸覺回饋（tactile feedback）能幫助中樞系統整合資訊加速判斷有助於肌肉誘發與動作引導。骨盆底肌群位於結構深層，具有撐托臟器、串連核心與傳導力量的作用。傳統骨盆底訓練會以切斷尿意、憋尿引導；或是藉由超音波回饋、電刺激與侵入性策略。意象式的無法確認收縮是否正確；儀器使用昂貴、便利性不佳；而侵入性法易造成個案反彈也無法規律執行。骨盆底肌肉收縮會產生會陰體上提的結果，並隨著呼吸上下移動。運用整合性觸覺回饋策略，讓個體以手指探索會陰中央腱，再透過教學引導來察覺肌肉的活動狀態，感受骨盆底肌群是否能隨著教學產生收縮感與是否能產生正確的收縮方向。藉由這樣的自體觸覺探索結合觸覺回饋加總的整合性觸覺誘發策略，能訓練操作者更加理解動作目的與操作重點，提升骨盆底肌群訓練的成效，也讓骨盆底訓練更加容易執行。