• Journals

精實生產的起源

當大家在談精實生產（Lean Production）時，可能不多人會去探索精實生產的源起。鑒往知來，因為了解歷史，才不會見樹不見林，而做出錯誤的決策，所以是產業經理人的重要素養。基於這樣的想法，本文以文獻探討及筆者的田野調查等方式，深度探討精實生產的源起。先從日本汽車產業的崛起，特別是豐田汽車成為工業生產力標竿企業的沿革，進而探討豐田生產方式。進一步探討豐田生產方式（Toyota Production System，TPS）的發展，因為TPS就是精實生產（Lean Production）的主要內涵－Just-in-Time（JIT）、自働化（Jidoka）、提案改善制度和Total Quality Control（TQC）、Total Quality Management（TQM）、六標準差管理（Six Sigma）、和供應商管理等。也舉出實際案例說明精實生產的卓越與限制。最後全球化的精實生產學習，不僅從美國推廣到世界，也從日本推廣至全世界。從歷史中要學到的過程可能比直接學到它的方法同等重要，過去執行精實生產的成功案例很多，但是失敗案例也不少，究其原因本文應該可以提供歷史殷鑑之效。對源起的歷史回顧可以幫助我們回到原點來理解核心管理理念，也是本文的目的。

• Journals

揭弊者保護機制在企業永續發展角色之探討

本研究探討揭弊者保護機制在企業永續發展之角色，多年來政府研議並推動草案制定揭弊者保護，作為臺灣公私部門推廣反貪腐的參考基礎，彰顯對於反賄賂、反貪腐之重視，以揭弊者保護機制為手段，推動企業永續ESG發展，形成公、私部門正直誠信的核心價值。本文首先以《聯合國反貪腐公約》、《揭弊者保護法草案》、廉政風險評估，進行揭弊者保護機制之探索；其次就企業永續ESG發展進行分析包含環境保護、社會責任、公司治理等三方面，深入了解；最後以ESG創新領導、建構揭弊廉政平臺、樹立誠信法遵文化、公私部門協同建立防貪管理，形塑揭弊者保護在企業永續發展之機制，最後提出揭弊者保護策進與之建議，提供為揭弊者保護機制在企業永續發展之參考。

• Journals

應用機器學習於股票預測分析

大數據資料的發展迅速竄起，應用在許多產業上，並且結合人工智慧發展成智慧商業、智慧製造、智慧行銷、智慧醫療、智慧生活。企業可從取得數據中，進行分析，以達到降低成本、減少時間、加速新產品的開發、優化舊有產品、高效率的商業決定。相同的大數據也能運用在房仲業、銀行業、保險業、百貨業及製造業等之行銷業務，故其重要性明顯可了解。本研究擬建構出最佳的預測模式與儀表板。利用Power BI、Weka、Excel VBA與Decanter AI等軟體進行視覺化股票互動化介面之設計與機器學習分析，建構出最佳的預測模式與儀表板，提供投資大眾之行銷業務與客戶理財規劃及分析的投資參考。

• Journals

臺北市派遣計程車乘車服務品質滿意度調查研究

隨著科技的發達，民眾選擇的交通方式越來越多元。其中，計程車載客是常見的運輸工具，尤其身處臺北市常發生車位難求的情況，計程車相較於其他地區有更高的需求。在民眾對乘車安全品質的高度需求下，派遣平台已逐漸被臺北市多數的計程車客運服務業者所採用。依據交通部統計數據顯示，臺北市計程車輛佔全國的34.34%，可知派遣計程車對臺北地區的民眾來說，是非常重要的交通工具。本研究係以臺北市政府登記在案之23家派遣計程車隊為調查對象，針對派遣計程車設計五大指標。問卷調查員以隨機抽樣方式，透過實際乘車以調查各車隊之服務品質，本研究結果可作為臺北市派遣計程車業者提升服務品質決策之參考。本研究針對臺北市23個派遣車隊的乘車服務品質調查結果顯示整體車隊的總平均得分為54.3分，佔總配分（60分）的90.5%表現良好；乘車服務品質調查結果的前3名優良車隊分別為：車隊16（第一名）、車隊15（第二名）及車隊11（第三名）；本研究調查結果建議臺北市派遣計程車車隊有必要強化「主動提供電子乘車證明」、「強化駕駛員清潔衛生教育訓練」及「強化駕駛員遵守交通法規意識訓練」。