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電子化企業經營管理理論暨實務研討會

大葉大學資訊管理學系,正常發行

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目的 評估使用不同的分類及特徵選取法,應用在預測手機評論文章對產品之評價時,其精確度的好壞,以做為建立自動化評論分類機制的參考。 設計/方法/門徑 本研究從網路上搜集使用者發表之已標記評價(1~5顆星)的手機評論做為訓練資料,進行前處理、特徵選取、權重計算等過程,將文章轉換成分類演算法可處理的數值資料,並使用不同的學習法訓練出用來預測某篇評論對產品之評價的模型。 最後再使用訓練出的模型,對未標記評價數的評論進行分類,若分類器對測試文章判斷的評價和評論原作者真正的評價一致,則表示分類器有著高度的精確性。 發現 本研究在實驗的過程中,記錄不同的資料處理及學習方式,包括不同的特徵選取數,分類演算法及一些細部的參數調整對於分類結果的影響,並整理出精確度最高的方式。 研究限制/影響 由於網路上對手機這項產品的評論文章數目過多,在蒐集資料時無法涵蓋所有的資料來源(網站),故本文以亞馬遜網站上的手機評論文章為限,做為分類的訓練及測試資料。 實用的影響 本文之研究結果可作為建立自動化分類機制的參考。使用者欲從網路上取得他人的使用經驗或產品相關資訊時,可藉由這樣的判斷機制,自動判斷出文章所評的產品好壞,而無須花費大量的時間和心思去閱讀完整份文章,來判斷產品的好壞。 創新/價值 在資料來源及實驗對象方面,至今尚未有人以亞馬遜網站之手機評論文章,做為訓練分類器及評估其效能的資料。 而就分類法學習法的評估方面,本研究著重於非監督式及監督式學習法的比較,這兩類的學習方式及時間成本的需求上有所不同,提供一個選擇學習法的參考。

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隨著資料串流環境的興起,其具有短暫易逝、隨時間變動、潛在無限與不可預測的特性。因此有許多研究針對串流資料的特性提出新的探勘演算法。近年來,無線網路、通訊科技與硬體設備的快速進步,使行動設備不只能提供通訊的能力,而且可以處理一般電腦所能執行的應用程式。因此,無所不在的資料探勘概念被提出。本論文以資訊網路為基礎的架構提出了能夠在行動設備上即時的處理資料串流的分類演算法PTOLIN,另外在資料串流處理的部份,我們將使用漸進式資料處理,用來更新網路內部的決策屬性節點,當概念趨於平穩時能夠有效的節省資源的消耗,另外,我們提出以漸進式學習的自然學習方法,其主要是資料的概念屬性將伴隨著時間的增加而逐步的加入候選概念當中,並利用概念經驗函數來篩選資料概念以確保分類結果的品質。

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本研究利用MATLAB以模擬Pichia stipitis菌種在葡萄糖與木糖混合溶液中發酵生產酒精之情況,實驗數據係由大葉大學生物產業科技研究所研究生所實驗研究而得,本文依此數據模擬,程式內容包括參數值、初始值、迴圈公式、繪圖語法,藉此開發程式可將不同比例的葡萄糖與木糖的濃度,模擬描繪出數種曲線圖形。 電腦模擬之曲線圖形,雖未必符合或接近實驗數據,但具有預測性,無實驗或測量的部分,亦可推斷其數值;由模擬的圖形可發現75%glucose 25%xylose的混合基質生產酒精的速率最快,除了cell density 以外,模擬葡萄糖濃度、木糖濃度和酒精濃度的準確度很高。

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透過線上音樂網站資料庫研究使用者在線上音樂網站提供合法數位線上音樂讓使用者合法付費下載時,讓使用者實際真正願意付費時使用者可能考量的因素進行分析,本研究將利用線上音樂網站的資料觀察2009年線上音樂網站的使用者在面對各種可能支付的價格之下,實際支付的價格,將資料數據進行推衍,幫助未來線上音樂網站分析使用者所能接受的價格並利用相關因素幫助網站進行定價等策略。 本研究以線上音樂網站INDIEVOX的使用者為研究對象,觀察使用者在2009年試聽、下載等購買行為時各種行為及偏好,得知:演唱藝人編號、歌曲次類別、歌曲試聽長度、歌曲播放次數、歌曲價格、歌曲訂價機制等因素會對使用者購買行為造成影響。專輯可藉由月票購買方式或是每張專輯低於原始售價5~20元的折扣來吸引使用者下載;而開放式的隨你付歌曲較為受到使用者的青睞,可以傳遞更多隨你付歌曲訊息給使用者;歌曲試聽的長度會影響使用者的下載行為,在較長的試聽長度之下可以增加使用者的購買機率,設定較長試聽的長度有助於使用者的下載。

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隨著網路的蓬勃發展,電子商務興起,以及web2.0技術的廣泛應用,愈來愈多人在網路上表達個人對於產品與服務之使用意見。然而網路的評論通常會混合著正面與負面意見,若以人工處理方式去從中取得具有參考價值之訊息,勢必要花費許多精力與時間。在文字探勘領域中,文件分群能夠將文件加以歸類,即可以解決現今網路文件雜亂無序的問題。當在運用文字探勘時,文件會經過前置處理將文件分解成許多能代表文件的關鍵詞,再將這些關鍵詞轉換成數值來呈現。一般呈現的方式是運用向量空間模型,將每個關鍵詞依向量來表示之,之後再以群集運算法將文件歸類整理。不過,在使用向量空間模型時,通常會伴隨著過多的雜訊,使得最後文件群集的成效被影響。本研究針對特徵表示法的部分進行改良,利用feature-opinion pairs來代表向量空間模型之特徵,使特徵表示法能包含更多的語意訊息,再藉由產生的向量空間模型導入分類器對產品評論進行分類。而實驗獲得的分類結果得知這樣的特徵表示法成功將五等級的文件分類成效提高,並在以root作為擷取的Token feature的擷取規則下平均分類成效優於先前的研究,在各等級的分類成效中都有顯著的提升。

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位置服務(Location-Based Service, LBS)是行動生活化的應用加值服務,透過行動定位技術依據使用者所在的環境、位置及需求,來取得使用者手機或具有行動定位裝置的位置資訊並結合位置相關資訊服務,提供使用者所需即時資訊服務。為了確保個人資訊於傳輸時作業安全和資訊保護,與避免機密或隱私的個人資訊外洩,或是個人資訊遭受非法竄改與偽造以及外力入侵竊取個人資訊等,存在著眾多位置服務風險與弱點的安全性問題。 因此位置服務產業需要一個完整的資訊安全評量標準。本研究針對位置服務系統之內部與外部環境並依據其服務的機密性、完整性、可用性及隱私性等多方面進行審慎評估,以HIPAA資訊安全規範與電腦處理個人資料保護法為架構基礎,透過文獻探討與專家問卷建構出位置服務系統資訊安全政策之風險評估模式,經由研究結果發現位置服務系統資訊安全政策的風險管理指標構面內容共區分成六個構面分別為:「主要服務功能面」、「技術服務支援面」、「技術安全機制面」、「系統安全維護面」、「作業環境安全面」、「組織安全政策面」等構面,每個層面皆包含四至六個項目之評量準則,共計三十二項準則。並利用AHP層級分析法來衡量出位置服務之業者、管理階層、一般使用者在針對各個風險評估上的指標之權重值,以了解各個評估指標對風險評估之影響,而產生出來的結果讓位置服務業者更能制定與評估目前的位置服務系統的資訊安全政策。 本研究所提出一個提供位置服務業者來評估制定資訊安全政策的風險評估量表。並藉由位置服務系統資訊安全之探討,找出所要考量影響個人資訊隱私安全的關鍵因素,以提供位置服務業者制定嚴謹的資訊安全政策或是導入運用之評量準則與現行運用的安全規範之參考,有助於位置服務業者對於個人資訊隱私安全的重視與保障,以防止商業利益行為、安全防護漏洞及作業流程的缺失來降低個人資訊隱私外洩,並期望建置出更安全的個人資訊隱私安全服務與環境之目標,防範資訊安全危機的發生。

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隨著時代快速演進,資訊科技已成為人們生活中的一部份。網際網路的盛行更帶給人們許多便利性及知識獲取的來源,對個人而言,資訊應用的依賴程度亦同樣日趨重要,資訊安全也逐漸成為組織與家庭必須重視的議題之一,而應用廣播媒體的功能傳播資訊安全的議題,也引起資訊安全領域學界及實務業界的注意及研究。 本研究首先經由文獻分析及學者專家建議,設計完成問卷之初稿、運用問卷模式收集閱聽人意見,分析利用廣播媒體實施資安教育時,影響閱聽人採用的因素並探討資安傳播與閱聽人實際使用的意願,閱聽人會因為哪些相關因素而對資安教育成效有所影響。 本研究調查結果顯示在資安傳播教育成效採用現況與意願方面,閱聽人的「電腦素養」、「即時回饋的能力」、「多元暗示性」、「個人化」、「認知態度」、「訓練效果」、「電臺」等七個構面為最重要,對資安教育成效的影響成正相關,為最重要因素,普遍接受程度高,會正面影響資安較育成效。 本研究的結論建議,資訊安全的推動是一條既艱辛又漫長的道路,在推動的過程當中須要有金錢、技術的投入、人員的參與以及高階主管的大力支持才能夠順利達成,資安等於國安以至於強化資訊安全,是一件由上到下全民必須共同參與的工作,而政府部門高階層的觀念是否能跟上時代的腳步而重視資訊安全?將是資訊安全順利推動的關鍵!如此才更能達到資安教育的成效,以廣播媒體傳播的方式推廣資訊安全教育,的確更能掌握時效、速度以及普遍化等優勢,以彌補資安與法律規範趕不及科技發展速度,以及傳統教育體制難以普及各年齡階層領域的缺憾。本研究將以閱聽人為預試對象展開問卷進行分析以供政府部門及資訊傳播業參考。

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被動式免鑰匙出入(PKE)系統因為不需要手動操控按鈕,已被廣泛應用於各種門禁系統及啟動裝置。它的系統安全機制採取雙向認證方式,輔以高安全性加解密技術應用,確可有效達成驗證應答器(Transponder)真確性的目標,避免應答器遭側錄或盜拷,危及系統使用安全。然而,儘管PKE的認證風險可成功降低,多數的危安情事卻發生於應答器遺失、被竊或被脅迫使用等非法盜用情況,也就是實體安全的問題。本研究之目的是要開發一個不易遭到包括應答器持有人本人非法盜用的低驗證風險PKE系統。 資通系統的驗證中心與兩端點終端用戶的三方關係發生改變時,認證風險亦將隨之而變。有效降低其驗證風險的方法,須由增加或強化驗證中心之授權功能著手。因此,在PKE讀取器(Reader)的驗證程序中增加非本地端(local)的遠端二重授權功能,就成為解決非法盜用應答器的可行途徑。 本研究是在讀取器內加入網路通訊功能,並設置系統化之互動式語音應答系統(IVR),使得讀取器在通過應答器之雙向認證後,可經由虛擬私密網路(VPN)與PSTN電信系統連結,透過行動電信網絡發送互動簡訊,要求指定授權者使用電話按鍵音(DTMF)輸入授權碼。當遠端授權者正確按鍵輸入密碼,並經後端授權資料庫比對通過後,即通知讀取器授權執行開鎖或啟動裝置。本機制經實作測試驗證相關程式或邏輯等軟硬體設計確具可行性,可有效防範包括應答器合法持有者在內的非法盜用情事。 資通安全問題之研究常側重於密鑰或通訊路徑安全議題,對於實體安全則多委責於使用者保管問題。本研究由系統化機制運作之整體程序面著眼改善,獲得能滿足手持應答裝置遭非法側錄、盜拷或盜用等實體安全防護需求之結果,對於提昇RFID之使用安全具有積極與正面價值,亦可有效用於其他安全管制需求,如電子商務、金融管理及安全存取等高度安全管理系統。

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姜琇森 賴建源 楊智傑 以及其他 1 位作者

近年來由於可攜性的行動裝置,如手機、掌上型電腦蔚為流行,其中智慧型手機的規模日趨成長,加上企業使用Push Mail、手機版企業入口網站日益普遍,透過行動惡意軟體來竊取個人私密資料與企業機密的情形在未來勢必更為盛行,這些惡意行為將造成行動通訊使用者與企業上的嚴重損失。隨著行動平台核心逐漸明朗下,在2004年出現了首隻可在手機間傳播的病毒Cabir,2005年則出現了第一隻可以透過手機多媒體簡訊來傳播的病毒Commwarrior,截至2008年底,手機惡意軟體已經被防毒科技廠商偵測出400多隻手機病毒。 行動惡意軟體不斷的演變更新,因此相關的偵測技術亦為各方研究的重點,然而在行動平台環境下,現階段的平台受限於系統功能與電量的問題,且礙於行動手持裝置所搭載的中央處理器處理效能不彰,若安裝傳統防毒軟體偵測手機病毒,除會造成執行效能不彰外,亦會導致整體系統運行速度緩慢,使得目前在行動環境下的偵測與安全機制未臻完善,加上使用者尚未有行動安全防範的認知與意識,使得手機惡意軟體造成嚴重損害的風險大為提升。此外,偵測未知型的行動惡意軟體亦是極待被解決的重要議題,以往的病毒偵測技術僅能在病毒開始散佈時,才能收集該病毒的特徵,撰寫出相對應的病毒碼來偵測,此種偵測技術的缺點是當撰寫完病毒碼,病毒可能已造成相當程度的危害。 智慧型手機的使用率已經成為未來通訊中不可或缺的趨勢,而手機病毒更已成為日漸重要的安全議題,但目前著重於手機病毒之研究並不多見,故本研究分析手機病毒的感染途徑、入侵與破壞等等行為特徵整理出手機惡意軟體的各項變數,藉由實驗評估出資料探勘方法中最適用於行動平台上偵測手機病毒之方法且兼顧效能與安全性,藉以提高手機病毒偵測率,更以「自動偵測未知型手機病毒技術」、「降低誤判率率」與「自動更新手機病毒碼」作為未來的研究方向,更期待以自動化資料傳輸的特性建立同步更新手機病毒行為特徵之變數,完成一套手機病毒偵測系統,不僅可提升一般手機使用者對於手機病毒的安全意識,更可讓企業團體對於這未來潛在的威脅,能有更進一步的認識,甚至能夠有一套防範未然的機制。

  • 會議論文

本文在探討即測即評線上國家考試持續營運管理的主要關鍵活動及造成營運中斷的風險因素。依據BS25999營運持續管理系統的理論,透過營運持續管理作業要點所需要的人員、基礎設施、技術設施、資訊、供給及利益相關方等六項資源,以識別出影響即測即評關鍵活動持續營運的風險因素。 經由德菲法專家訪談分析整理出,影響即測即評線上測驗系統營運持續之評估項目,共區分成五個構面分別為:「人為操面」、「系統管理面」、「硬體故障面」、「軟體異常面」、「外在環境面」共計二十三項準則做深入評估,並採用模糊層級分析法評估項目間的權重及衝擊影響等級,分析出影響即測即評營運持續的關鍵性影響項目。此外,根據即測即評營運持續復原策略,經由風險評估建立即測評營運持續風險管理策略,提供給即測即評組織在推展營運持續管理之參考指標。 最後,依據即測即評營運持續風險等級表,發現即測即評營運持續管理之復原策略前六項依序為:「測試系統操作/異動失誤」、「試務系統操作/異動失誤」、「試場伺服器管理系統異常」、「防火牆設定/異動失誤」、「硬體系統建置/異動失誤」、「試場伺服器設備故障」。提供給辦理即測即評考場,研擬營運策略調整全面性的管理流程,建立一套完善的危機管理制度,達到組織永續經營的目標。