Title

基于SVM的眼底图像硬性渗出检测

Translated Titles

Detection of Hard Exudates in Fundus Images Based on SVM

Authors

潘燕红;福州大学数字媒体研究院;潘燕红;潘林;福州大学数字媒体研究院,福建福州,350002

Key Words

糖尿病视网膜病变 ; 眼底图像 ; 硬性渗出 ; 支持向量机 ; 调幅-调频 ; 图像处理 ; diabetic retinopathy ; fundus images ; hard exudates ; SVM ; AM-FM ; IMAGE PROCESSING

PublicationName

計算機與現代化

Volume or Term/Year and Month of Publication

2014卷4期(2014 / 06 / 10)

Page #

33 - 37

Content Language

簡體中文

Chinese Abstract

为克服光照不均、对比度低、软性渗出干扰等给眼底图像中硬性渗出(HEs)检测带来的困难,提出一种基于支持向量机(SVM)的检测方法.首先对眼底图像进行数学形态学结合阈值方法的粗分割,得到硬性渗出的候选区域;然后在候选区域上提取特征,并在特征提取中引入调幅-调频(AM-FM)特征;接着用SVM分类出HEs和非HEs.在公开的糖尿病视网膜病变图像库DIARETDB1上进行实验,结果敏感性为91.1%,特异性为94.7%.实验表明该方法可对HEs进行可靠检测.

Topic Category 基礎與應用科學 > 資訊科學