應用於行動終端裝置的景點智慧推薦模組

在智慧行動科技的快速發展與普及下，使得行動終端裝置以伴隨著我們一起生活，而人們為了追求更加便利的生活環境，總是想透過更快速的方式找尋到自己需求的資訊，而為了因應和符合此要求許多公司、企業與學術單位透過智慧推薦模組來達到此目的。而智慧推薦模組的會隨著目的的不同而設計架構與理念也會有所不同。而本論文將以智慧行動終端裝置下如何提供給使用者一個良好的景點為課題來做研究與設計。在出遊時面對網路上的眾多資訊時，為了降低出遊的麻煩和影響心情的可能性，如何快速找到有興趣的景點資訊就顯得相當重要。因此本論文的主要研究目標在於如何建立適用於行動裝置與智能推薦景點系統，讓使用者能夠從所有儲存於雲端之上的景點資訊中找到最符合需求與合適的資訊，並透過行動裝置適當地呈現給使用者。本論文進行適時地、個人化與社群化景點資訊推薦之研究，首先我們藉由自動化收集景點模組，藉由行動終端裝置傳送的使用者地理資訊自動地從相關的網站抓取使用者所在地附近的景點資訊，並且自動化地爲其建立合適的標籤並存放於資料庫中，讓使用者可有多樣化的資訊來源，以做為景點智慧推薦模組的基礎。再來藉由我們所提出的適用於行動終端裝置景點智慧推薦模組，為了達到個人化與社群化的效果，以避免造成找尋資訊的麻煩與得到不喜愛資訊；因此在此模組中，我們需要長期收集使用者經驗，這其中包含了使用者的行為、喜好與態度。自動地記錄使用者的資訊，且將其經驗紀錄匯入到資料庫中了解使用者的興趣進而提升推薦系統的準確性。透過智慧推薦模組做階層式的景點篩選動作，將最符合使用者需求的景點資訊藉由手機裝置呈現給使用者觀看。

關鍵字

使用者經驗；協同過濾；智慧推薦

並列摘要

Due to the increasing computational capability of mobile device, mature cloud service and prevalent internet infrastructure, mobile application service is now become a part of our convenient life. However the big data issue will come from the increasing data with these services. For example, user usually spend lots of time searching the information of attraction which match their demand with mobile device during traveling. If the interface on mobile device is in small size, how to provide the information of attraction to user accurately becomes a significant issue. Therefore, in this research, we collect the information of attraction from Facebook and store the information into database with preformed metadata format. Considering the processing efficiency issue caused by increasing information of attraction, we build our database on distributed computing platform, i.e., cloud. In this research, we analyze, select and sort the user’s information which was sent from mobile device and finally we send back the information of attraction which are suitable for the current scenario to mobile user for browsing.

並列關鍵字

User Experience ； Collaborative Filtering ； Smart Recommender

參考文獻

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國際替代計量

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