Title

程式交易策略實證研究-以投資ETF0050為例

Translated Titles

An Empirical Study of Program Trading Strategies for Investing ETF0050

DOI

10.6846/TKU.2010.01059

Authors

董寶蘭

Key Words

技術分析 ; 移動平均線 ; MACD ; 濾嘴法則 ; 海龜法則 ; 程式交易 ; ETF0050 ; 基金投資法則 ; Technical Analysis ; Moving Average ; MACD ; Filter Rule ; Turtle Rule ; Program Trading ; ETF0050 ; Fund Investment Rule

PublicationName

淡江大學管理科學研究所企業經營碩士在職專班學位論文

Volume or Term/Year and Month of Publication

2010年

Academic Degree Category

碩士

Advisor

倪衍森

Content Language

繁體中文

Chinese Abstract

本研究運用技術分析中最基本的價、量、移動平均線、MACD等技術指標研判買、賣點,並以「濾嘴法則」及「海龜法則」分批加碼佈局,分別建構濾嘴作多、濾嘴作空、濾嘴多空合成、海龜作多、海龜作空、海龜多空合成等趨勢交易策略,另外再依基金投資法則,建構循環交易策略。本研究使用HTS程式交易系統撰寫交易策略,並以台灣50ETF於2003年7月1日至2010年5月31日之交易資料作為分析對象,回測驗證上述交易策略之成效,以作為投資人之參考依據。研究結果顯示: 一、濾嘴作多策略及海龜作多策略,經實證整體績效均相對較佳,投資人運用於多頭市場確實可穩健獲利。 二、濾嘴作空策略及海龜作空策略,經實證整體績效均相對較差,證明空頭市場股價變動快速,作空交易確實較為困難,投資人須能及時掌握買賣訊號,才有獲利機會。 三、濾嘴多空合成策略,經實證整體績效均優於海龜多空合成策略,無論處於多頭或空頭階段,皆可穩健獲利,確實為符合多空趨勢之交易策略。 四、循環交易策略,經實證停利點設定愈高,績效相對較佳,但是達成時間相對將更長,投資人若有足夠資金,無論投資時點,只要能持之以恆,長期投資確實可穩健獲利。

English Abstract

This research is based on the fundamental technical indexes of price, volume, moving average and MACD to judge the buy point and sell point; with the installation of turtle rule and filter rule to add portfolios, and construct separately the trend trading strategy, such as the strategies of filter-bull trading, filter-short trading, filter-combination trading, turtle-bull trading, turtle-short trading and turtle-combination trading, besides, based on the fund investment rule and construct the recycle trading strategy. The trading strategy of this research is written by HTS (Home Trading System), according to the transaction data of Taiwan50 (EFT0050) from June 30, 2003 to May 31, 2010 as the analytical material, back test and verify the effect of the above mentioned transaction strategies, as the reference for the investors, the results are as following: 1. The performances of filter-bull trading strategy and turtle-bull trading strategy are comparative effective, investors are gaining profit from the bull market. 2. The performances of filter-short trading strategy and turtle-short trading strategy are comparative less effective, it proves that the price is changed rapidly in the bear market, short trading is indeed difficult, only if the investors at the right time to buy or sell the stock, increase the chance to gain profit. 3. It is verified that filter-combination trading strategy is comparative more effective than turtle-combination trading strategy, no matter on bull phase or bear phase, it is profitable, and it is indeed the transaction strategy on the bull and short trend 4. According to recycle trading strategy, if the stop profit is higher the performance is better, but the period of achievement is longer, the investors with sufficient fund, no matter when to invest, as long as the investors with patience, long term investment will be profitable.

Topic Category 管理學院 > 管理科學研究所企業經營碩士在職專班
社會科學 > 管理學
Reference
  1. 周建新、陳振遠(2002),「濾嘴法則操作績效與台灣期貨市場效率性之研究」,中華管理評論國際學報,第五卷,第四期,頁104-119。
    連結:
  2. 金鐵英(2003),「台股短期走勢可被準確的預測並且從中獲利:誰說市場是有效率的」,現代財務論壇,朝陽學報,第八期,頁25-45。
    連結:
  3. 姚蕙芸、梁志民(2005),「空頭與多頭走勢期間台股股價與相關因素因果關係探討一以2000及2003年為例」,企業管理學報,第六十六期,頁1-39。
    連結:
  4. 陳正榮(2001),「以濾嘴法則檢驗台灣股票市場弱式效率性之研究」,國立高雄第一科
    連結:
  5. 傅英芬、劉海清(2008),「台灣股市產業動能現象之研究與交易策略之應用」,台南科大學報人文管理類,第二十七期,頁267-280。
    連結:
  6. 傅英芬、劉海清(2009),「全球股市之擇時與擇股-動能策略之應用」,中華管理學報,第十卷,第二期,頁23-40。
    連結:
  7. 黃怡芬(2000),「道氏理論、濾嘴法則與買入持有策略在台灣股市投資績效之比較」,國立成功大學企業管理學系未出版之碩士論文。
    連結:
  8. 黃彥聖(1995),「移動平均法的投資績效」,管理評論,第十四卷,第一期,頁47-67。
    連結:
  9. 黃培源(1997),「理財聖經」,商周文化事業股份有限公司。
    連結:
  10. 樓禎祺、何培基(2003),「股價移動平均線之理論與實證-以台灣股巿模擬投資操作為例」,育達研究叢刊,第五、六期合刊,頁27-51。
    連結:
  11. 歐尼爾(1998),「笑傲股巿」,美商麥格羅、希爾國際股份有限公司台灣分公司,第一 版第十四刷,頁117。
    連結:
  12. Bessembinder, H. and K. Chan (1995), “The Profitability of Technical Trading Rules in the Asian Stock Markets”, Pacific-Basin Finance Journal 3, pp. 257-284.
    連結:
  13. Brock, Williams, Josef Lakonishok, and Blake Lebaron(1992), “Simple Technical Trading Rules and the Stochastic Properties of Stock Return”, Journal of Finance 47, pp.1731-1764.
    連結:
  14. Fama, Eugene F.(1965), “The Behavior of Stock Prices”, Journal of Business.37, pp. 34-105.
    連結:
  15. Fama, Eugene. F. and Marshall E. Blume (1966), “Filter Rules and Stock Market Trading Profits”, Journal of Business 39, pp.226-241.
    連結:
  16. Fama, Eugene. F. (1970), “Efficient Capital Markets: A Review of Theory and Empirical Works”, Journal of Finance 25, pp.383-417.
    連結:
  17. Gunasekarage, A. and Power, D.M. (2001), “The Profitability of Moving Average Trading Rules in South Asian Stock Markets”, Emerging Markets Review 18, pp.17-33.
    連結:
  18. Hsu P.H. and Kuan C.M. (2004), “Re-Examining the Profitability of Technical Analysis with data snooping checks”, Journal of Financial Econometrics 3, pp.606-628.
    連結:
  19. Levy, Robert .A. (1967), “Random Walks: Reality or Myth”, Financial Analysts Journal 23, pp. 69-77.
    連結:
  20. Ratnr, M. and Leal, R.P.C. (1999), “Test of Technical Trading Strategies in the Emerging Equity Markets of Latin America and Asia”, Journal of Banking and Finance 23, pp.1887-1905.
    連結:
  21. Sweeney, Richard J.,(1988), “ Some new filter rule tests: Methods and results”, Journal of Financial and Quantitative Analysis 23, 285-300
    連結:
  22. Szakmary, Andrew , and Wallace .N. Davidson, and Thomas .V. Schwarz (1999), “Filter Tests in NASDAQ Stocks”, The Financial Review 34, pp. 45-70.
    連結:
  23. Treynor, J.L., and R. Ferguson (1985), “In Defense of Technical Analysis”, Journal of
    連結:
  24. Finance 40, pp. 757-775.
    連結:
  25. Van Horne, James C. and Parker, George G. C. (1967), “The Random Walk Theory: An Empirical Test”, Financial Analyst Journal 23, pp. 87-92.
    連結:
  26. 一、 中文部份
  27. 朱成志(2004),「改變您發財的DNA」,藍鯨出版,頁98。
  28. 吳百正(2004),「台股期貨市場弱式效率性之研究」,台灣科技大學財務金融研究所未出版碩士論文。
  29. 李良俊(2002),「台灣股票市場技術分析有效性之研究」,實踐大學企業管理研究所未出版碩士論文。
  30. 李春勳,「程式交易的設計與3大迷思」,寶來證券國際金融部。
  31. 杜金龍(2006),「最新技術指標在台灣股市應用的訣竅」,增訂三版,財訊出版社。
  32. 周建新、陳振宇、許正昇(2007),「技術分析運用於台灣公債投資績效之實證」,經營管理論叢,第十三卷,第二期,頁23-45。
  33. 林良炤(1997),「KD技街指標應用在台灣股市之實證研究」,台灣大學商學研究所未出版碩士論文。
  34. 林俊吉(2005),「應用灰聚類進行台股指數期貨程式交易設計」,國立台灣科技大學資訊工程系未出版碩士論文。
  35. 邱致仁(2004),「應用基因演算法於濾嘴法則並驗證台灣股票市場弱勢效率性」,國立高雄第一科技大學金融營運所未出版碩士論文。
  36. 施明仁(2007),「應用濾嘴法則建構指數期貨程式交易模式」,朝陽科技大學財務金融系未出版之碩士論文。
  37. 施惠萍(1999),「結構性變化的偵測與其在技術分析中的應用」,台灣大學經濟學研究所未出版碩士論文。
  38. 洪少泉(2009),「最賺5%出手點」,簡愛洋行出版社。
  39. 洪瑞泰(2004),「巴菲特選股魔法書」,智富出版社,一版六刷,頁33-45。
  40. 韋月桂(2002),「台灣期貨交易策略之研究」,國立臺灣大學財務金融學系未出版之碩士論文。
  41. 張松允(2004),「從20萬到10億—張松允的獨門投資術」,時報出版,頁205。
  42. 張清良(2008),「股票市場買賣研判指標的應用」,國立中正大學財務金融系未出版之碩士論文。
  43. 張齡松、羅俊(1996),「股票操作學」,證券出版社股份有限公司,第二十四版。
  44. 陳 儀(2004),「笑傲股市 Part 2」,第一版,麥格羅希爾出版公司台灣分公司。
  45. 技大學財務管理系未出版之碩士論文。
  46. 陳裕京(2008),「海龜交易策略與K線轉折策略之研究-以台灣五十成分股為例」,銘傳大學財務金融學系未出版之碩士論文。
  47. 陳賢達(2007),「技術分析在股票市場產生超額報酬可能性之實證探討-以寶來台灣50 ETF為例」,國立臺灣科技大學管理學院未出版之碩士論文。
  48. 陳應慶(2004),「應用技街分析指標於台灣股票市場加權指數買進時機切入之實證研究-以RSI、MACD及DIF為技術指標」,台灣銀行季刊,第五十五卷,第二期,頁300-318。
  49. 黃旭鋒(2004),「以技術分析法則與公司特性選股之投資績效」,東海大學管理碩士在職進修專班未出版碩士論文。
  50. 黃韋中(2005),「主控戰略成交量」,寰宇出版股份有限公司,初版二刷,頁81。
  51. 黃信維(2008),「順勢操作程式交易系統應用於台灣股票市場之實證研究」,國立中山大學資訊管理研究所未出版碩士論文。
  52. 楊書銘(2006),「股市投資王HTS把股票變簡單」,知城數位科技。
  53. 聚財網(2006),「股巿致勝策略」,聚財資訊股份有限公司,初二刷,頁219。
  54. 劉昌賢(2008),「台股投資組合選股與操作策略之研究」,開南大學財務金融學系未出版之碩士論文。
  55. 趙永昱(2002),「技術分析交易法則在股市擇時之實證研究」,國立中山大學財務管理學系未出版之碩士論文。
  56. 歐尼爾(2005),「股巿決勝負」,梅霖文化事業有限公司,初版,頁82-83。
  57. 蔡宜龍(1990),「台灣股票市場技術分析有效性之衡量」,成功大學工業管理研究所未出版碩士論文。
  58. 魯秉鈞(2001),「技術分析於台灣股票市場的運用─移動平均線與均量指標」,東海大學/管理碩士學程未出版碩士論文。
  59. 盧廷當(1996),「以參考成交量之濾嘴法則檢定資本市場弱式效率性--台灣股票市場之實證研究」,國立交通大學管理科學研究所未出版碩士論文。
  60. 賴宣名(2008),「趨勢生命力」,聚財資訊股份有限公司,初版一刷,頁186。
  61. 謝其永、謝文彬(2004),「數位證券分析」,數位指標資訊股份有限公司。
  62. 謝政遠(2003),「 以移動平均線、相對強弱指標與成交量檢驗台灣股票市場的效率性」逢甲大學財務金融學所未出版碩士論文。
  63. 羅仙法與蘇玄啟(2006),「移動平均線交易策略在台灣股票市場之應用」,2006 現代財務論壇學術研討會論文集。
  64. 日盛證券網站(2007),http://www1.jihsun.com.tw/hts/HTS_readme_STS.pdf。
  65. 保德信公司網頁,http://www.pru.com.tw/ 。
  66. 二、 英文部分
  67. Alexander, Sindney S. (1961), “Price Movements in Speculative Markets: Trends or Random Walks” , Industrial Management Review 2, pp. 7-26.
  68. Alexander , Sindney S (1964), “Price Movements in Speculative Markets: Trends or Random Walks”, No. 2, in P. Cootner, ed.: The Random Character of Stock Market Prices,
  69. pp. 338-371.
  70. Appel, G. and W. F. Hitschler(1979),”Stock Market Trading System” ,South Carolina: Traders Press.
  71. Cootner, Paul. H. (1962), “Stock Prices: Random vs. Systematic Changes”, Industrial Management Review 7, pp. 48-67.
  72. Cootner, Paul. H.(1964), “Stock Market Price : Random vs. System Change”, Industrial Management Review.3, pp.24-45.
  73. Faith, Curtis M.(2007), Inside the Mind of the Turtles: How the World’s Best Traders Master Risk, McGraw-Hill Publishing.
  74. Granville, Joseph E(1960),” A Strategy of Daily Stock Market Timing for Maximum Profit”, Englewood Cliffs: Prentice-Hall, Inc..
  75. Jones, C.P.,(2000), Investment Analysis and Managemen 7th edition, John-Wiley , NY., NY., pp.424-441.
  76. Lakonishok, and LeBaron (1992), “Using NYSE and NASDAQ Indices”, The Quarterly Review of Economics and Finance 42, pp. 611-631.
  77. Wyckoff, Peter.(1970), “Technical Research”, The Stock Market Handbook, pp. 474.
Times Cited
  1. 許頡益(2011)。系統交易策略於臺灣指數期貨之實證研究。臺灣大學經濟學研究所學位論文。2011。1-68。
  2. 葉俞佛(2014)。應用資料探勘技術結合股票分析方法建構投資策略。中原大學資訊管理研究所學位論文。2014。1-71。
  3. 韓聖弘(2015)。整合基本、技術及籌碼面建構台股投資策略。中原大學資訊管理研究所學位論文。2015。1-51。