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【學者觀點】倪仲俊談SDG17夥伴關係:人,才是永續發展的核心!
學位論文
應用空載高光譜影像於農作物分類判釋之研究
Applying airborne hyperspectral images to classify crop types
李文琳(Wen-Lin Li)
指導教授 :
李瑞陽
逢甲大學/建設學院/土地管理學系/碩士(2016年)
https://doi.org/10.6341/fcu.M302074
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高光譜
;
最大概似法
;
支持向量機
;
隨機森林
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王淑姿、吳振記、申雍(2007)。
高光譜影像儀在精準農業之應用研究
。
科儀新知
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徐嘉徽(2016)。
應用混沌方程式與高光譜資料於農作物類別判釋之研究
〔碩士論文,逢甲大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6341%2ffcu.M0205401
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應用機器學習演算法於高空間解析度影像農作物判釋
〔碩士論文,逢甲大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6341%2ffcu.M0213876
謝政倫(2022)。
光譜儀應用之農藥種類檢測
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