在日常生活中,我們每天都會透過聲音來與人溝通,然而,隨著年紀漸長或其他疾病引起的聲帶異常疾病,往往使人無法正常發聲而前往耳鼻喉科門診求診。在門診中,多數聲帶異常疾病皆會造成聲帶閉合不全的問題,而解決這類問題最常見的治療方式就是聲帶脂肪注射手術(lipoinjection thyroplasty)。 雖然大部分的患者經手術治療後都能恢復正常的嗓音,但對部分患者而言,因為脂肪會被吸收而需要作重複注射(re-injection)或聲帶內移手術(Medialization surgery)。一般在醫院裡除了使用內視鏡等醫療儀器作檢測外,也會用多向度嗓音分析儀(MDVP)對患者之錄音檔作分析,以此判斷手術成效。然而,比起用錄音檔來分析,若能直接對發聲端-聲帶產生的波形作分析,或許可以更精準地評估手術成效。 在本論文中,我們利用線性預估方法(Linear Prediction)求出模擬聲帶端波形的預估誤差波形(Prediction Error),在設定的振幅範圍內,計算預估波形每音框平均通過的波峰數作為新的聲音指標,以此評估手術成效。我們收集17位進行聲帶脂肪注射手術的患者資料,其中9位為手術成功組,其餘8位為手術失敗組。我們將所有患者之手術前、手術後一個月以及手術後三個月錄音檔作新聲音指標分析,發現手術失敗組與成功組的指標結果呈現不同的趨勢,並以ROC曲線下面積(AUC)作其分辨力的評估,確實可區別手術失敗組與成功組至一定程度(AUC>0.7)。 在未來,期盼能收集更多患者資料進行分析,並將此指標實際應用於醫療上,及早為患者安排最適當的治療規劃,並節省其診療時間及不必要的花費。