運用資料包絡分析模式評估全球機器產業內各公司之經營績效

Measuring Performance for Global Machine Industry Companies Using Data Envelopment Analysis

吳懿芳(Yi-Fang Wu)

指導教授 ： 吳泰熙

國立臺北大學/商學院/企業管理學系/碩士(2015年)

摘要

在全球人口老化快速、勞動人力迅速下降、薪資不斷上漲的壓力下，各國相繼投入智慧型機器人產業發展，為將來勞動力之替代方案做準備。智慧型機器人產業是具有機械自動化高度關聯性、高附加價值的下一波明星產業，而主要工業先進國家早已投入研發多年，各國機器人公司之營運績效是否能夠在此產業中成為標竿企業、學習的對象，考驗管理階層的管理能力。
本研究對象取自ROBO-STOX的30家上市公司，研究期間為2012年至2013年。首先搭配文獻探討篩選出關鍵變數作為投入與產出因子，接著利用資料包絡分析法(Data Envelopment Analysis, DEA)來評估全球機器人公司之經營績效表現，嘗試對本研究的受評單位作效率值高低排名、改善方向之建議，用以提供各機器人企業作為經營之標竿公司參考。
本研究實證分析結果發現：(1)傳統DEA模式分析結果顯示有效率企業2012年14家與2013年12家，2年評比皆有效率者共計11家，結果發現有效率企業排名大致相同；若以排名差異來看，OMRON上升最多，SCHNEIDER排名下降最多。(2)工業類別之結果顯示TECO、SMC、YOKOGAWA等三家企業經營效率具穩定性；分析資訊科技類別結果顯示KEYENCE、OMRON、IMMERSION 等三家經營效率具穩定性。(3)受評單位整體績效表現，持續有效率之企業共有6家。
本研究分析ROBO-STOX指標成份股公司，利用傳統DEA分析模式實證結果得出效率值與改善量，並了解台灣機器人企業與其他國家機器人企業之排名情況，希冀作為管理階層者改善經營成為標竿企業之參考。

關鍵字

資料包絡分析法 ； 績效評估 ； 機器人產業

並列摘要

Under the pressure from population ageing, wage rising, and labor force, worldwide governments and enterprises have dominate the intellectual robotics industry progressively and treat it as alternative solution of future labor force. Since intellectual robotics industry is highly related to mechanical automation, and it will be the next star industry, the highly industrialization countries have focused in developing it for years. The operation performance can distinguish the benchmark from all those intellectual robotics companies, and their managers.
The study measures the performance of robotics-related and/or automation-related companies in ROBO-STOX via Data Envelopment Analysis (DEA) approach. ROBOTICS-STOX is the first introduced benchmark indices to track the global robotics and automation market. The scope of study is limited to the production efficiency of worldwide robotics and automation related companies among 2012 to 2013.
We constructed CCR model to evaluate the total efficiencies of the 30 robots and automation industry companies. The empirical results show that (1) the efficiency ranking of 2012 and 2013 are similar. (2) TECO, SMC, and YOKOGAWA get robust efficiency values in industry classification; KEYENCE, OMRON, and IMMERSION get robust efficiency cause in technology classification. (3) 6 companies get robust total efficiency values among 30.
The study obtained the efficiency values by traditional DEA method, and performed slack analysis for ROBO-STOX companies. We anticipated the findings distinguish performance ranking of Taiwan and other foreign robotics companies. We hope this study may make little contribution for those managers who intended to catch up the benchmark.

並列關鍵字

Data Envelopment Analysis. ； Performance Evaluation ； Intelligent Robot

參考文獻

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