運用資料探勘技術於進口精品傢俱之顧客分析

The Application of Data Mining to Customer Analysis of Imported Fine Furniture Company

謝宛臻(Wan-Chen Hsieh)

指導教授 ： 黃信豪

國立虎尾科技大學/管理學院/工業工程與管理研究所在職專班/碩士(2015年)

https://doi.org/10.6827/NFU.2015.00078

摘要

隨著消費者意識的抬頭，許多企業的經營也就越來越重視顧客關係之管理。在微利時代，企業除了要積極開發新顧客，針對原有顧客的消費模式也需要加以分析，如此才能以有限的行銷資源來達到獲取最大的效益。
顧客分析的結果也可幫助企業擬定相關產品行銷策略，近年來資料探勘技術已廣泛被應用在顧客關係管理領域，因此，本研究首先針對台中某精品傢俱業者之顧客交易資料進行探討分析，利用資料探勘手法與工具，提出資料探勘模式及架構對應顧客屬性及其消費情況以找出顧客消費行為的相似性，除了使用基本統計分析外，並採用資料探勘技術中之關聯分析及決策樹分析來分析顧客交易資料，最後再利用群集化方法來進行顧客分群。

關鍵字

精品傢俱 ； 顧客分析 ； 資料探勘 ； 決策樹 ； 群集分析

並列摘要

The competition in today’s competitive market has become more and fiercer due to the increasing customer awareness. Customers today tend to be more price sensitive, sophisticated and calculative in deciding the service providers. Therefore, more and more companies are paying attention to customer relationship management in order to remain good relationship with the customers and increase profits. .
In recent years, data mining technique has been widely used in the field of customer relationship management. Hence, the objective of this study is to apply data mining to analyze the customers of an imported fine furniture company in Taichung, Taiwan. Through customer analysis the company will be able to gain more insights into current and prospective customers in order to develop an effective marketing strategy that increases company’s profits. Data analysis methods used in this study includes statistical analysis, link analysis, decision tree, and clustering.

並列關鍵字

imported fine furniture ； customer analysis ； data mining ； decision tree ； clustering

參考文獻

28.黃仁鵬、柯柏瑄（2009）， 「GSSA：以階段分組排序搜尋機制探勘關聯規則之演算」，電子商務學報，11（3），頁551-568。

29.黃仁鵬、藍國誠 （2006），「高效率探勘關聯規則之演算法－GRA」， 電子商務學報，8（4），頁469~498。

2.陳協勝; 蔡璧卉，精品特質、衝動性特性、虛榮心對精品購買意願影響之研究，行銷評論，7 卷 4 期，12/1/2010 ，P 447-470

11.李俊宏、古清仁（2010），「類神經網路與資料探勘技術在醫療診斷之應用研究」，工程科技與教育學刊，7（1），頁154~169。

16.洪嘉聲、盧鈺欣、歐進士（2008），「運用決策樹技術探討會計師選擇之關鍵決定因素」，會計與公司治理， 5（2），頁55~77。