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  • 學位論文

台灣觀光遊樂業遊客人次預測之研究

A Study of Forecasting the Number of Visitors for Taiwan Amusement Parks

指導教授 : 陳宗玄
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摘要


近年,少子化與經濟不景氣的環境已對台灣社會產生廣泛的影響,本研究預期此現象也將對觀光遊樂業的經營與管理產生重大的衝擊。首先,本研究選用ARIMA研究方法,針對1991至2012年23家觀光遊樂業的遊客人數進行分析與預測。其次,將23家觀光遊樂業依區域分布,另行區分北部、中部、東部與南部等四個區域進行區域觀光遊樂業遊客人數預測模式推估。 本研究發現,以MSPE預測指標準則建立的ARIMA模型,是一個良好的台灣觀光遊樂業遊客人數預測模式。根據本研究的預測模式,顯示各地區遊客人數的季節波動十分明顯,同時,本研究也發現:隨著季節的改變,遊客旅遊區域地點的選擇也會跟著調整,這可能來自於區域間隨著季節的氣候變化、節慶舉辦、縣市觀光活動等區域的因素有關。此外,根據本研究預測結果,北部和中部地區觀光遊樂業遊客人數在2013年相對於2012年呈現上升的現象,但南部和東部地區觀光遊樂業遊客人數則呈現下降的現象。但加總四個區域,整體台灣觀光遊樂業遊客人數預測趨勢呈微幅成長的現象,但此一上升幅度並不大,這也顯示台灣觀光遊樂業樂觀前景是否已經到來,仍有待觀察。 根據本研究的分析結果,本研究最後針對觀光遊樂業者的經營策略與政府部門的休閒事業政策提出建議。

並列摘要


The objective of this paper is to construct a autoregressive integrated moving average (ARIMA) models with number of visitors using data sources from Tourism Bureau M. O. T. C., Republic of China and to utilize this model to forecast the regional number of visitors for Taiwan amusement parks. The monthly data of time series (1991 to 2012) including the visitors of 23 Taiwan amusement parks are used in this study. In our study, 23 Taiwan amusement parks are separated by four regions, including northern region, middle region, northern region and eastern region. Empirical results show that the prediction performance of ARIMA is the useful tools for forecasting number of visitors, using MSPE forecast performance index. The paper shows that Taiwan amusement parks have strong seasonal variations, especially four regional areas. Our results of forecasting values show that the number of visitors will increase in northern and middle Taiwan amusement parks. We also show that the number of visitors will decrease in southern and eastern Taiwan amusement parks. Although the time trends of the number of visitors are different patterns in four regions, the total number of visitors in Taiwan amusement parks will increase in 2013. We expect the study findings will provide information for the Taiwan amusement parks as a reference of management and planning in the future.

參考文獻


塗三賢、吳萬益、林俊成、任憶安(1999)。臺灣地區國有林森林遊樂區遊客人數與營收變動之分析,1990-1998。戶外遊憩研究,第12卷4期,第61-72頁。
任憶安(1991) 。溪頭森林遊樂區遊客人數月際變動之分析與預測。戶外遊憩研究,第四期第一卷,第67-76頁。
魏盛璿(2005)。主題樂園遊客量組合預測之研究-以劍湖山世界為例。臺中健康暨管理學院休閒與遊憩學系碩士論文。
陳淑女(2000)。台灣地區國家公園遊客量之預測。朝陽科技大學休閒事業管理學系碩士論文。
Sheldon, P.J. and Var, T.(1985). Tourism forecasting: A review of empirical research. Journal of Forecasting, 4(2), 183-195.

被引用紀錄


陳月津(2014)。台南市古蹟觀光遊客人數預測分析〔碩士論文,朝陽科技大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0078-2502201617123462
黃漢義(2017)。入境觀光市場需求預測之研究--以馬來西亞與新加坡為例〔碩士論文,朝陽科技大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0078-2712201714442762
蔡淑芬(2017)。台灣主要水庫遊客人次影響因素之研究〔碩士論文,朝陽科技大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0078-1108201714033802

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