入境觀光市場需求預測之研究--以馬來西亞與新加坡為例

The Research Forecast Regard The Numbers of Singapore and Malaysia Tourist Arrivals Market In Taiwan

黃漢義(Hon-Ee Wong)

指導教授 ： 陳宗玄

朝陽科技大學/管理學院/休閒事業管理系/碩士(2017年)

摘要

觀光產業是全球性產業，對於一國創造經濟收益與就業人口扮演重要的角色。台灣觀光的發展奠基於民國45年，近年則因「觀光客倍增計畫」與「觀光拔尖領航方案」的推行，帶動入境旅客市場的快速成長。近年隨著陸客來台人數的下滑，開發新南向旅遊市場，成為台灣觀光成長的另一契機。本文以時間數列方法，建構馬來西亞和新加坡預測模型，經由認定、估計、診斷與修正檢定等過程，馬來西亞與新加坡入境觀光模型分為ARIMA(1,0,1)(0,1,1)12和 (1,0,0)(1,1,0)12。
研究主要目的是在瞭解入境臺灣觀光旅遊市場需求之現況，以新加坡與馬來西亞遊客為例，並建立最配適之人次預測模型分析以預測其旅客人次來台增減趨勢，期望提供相關主管單位作為經營管理評估、分析的參考資料。以此預測2017年至2018年馬來西亞與新加坡入境觀光人數，預測結果顯示馬來西亞入境觀光仍有相當成長空間，新加坡來台旅遊成長趨緩。建議相關單位可以在兩國來台旅遊淡季多做一些促銷活動或舉辦活動，以增加入境觀光人數，帶動台灣國內旅遊市場的成長。
關鍵字：入境觀光、ARIMA、需求預測

關鍵字

需求預測 ； ARIMA ； 入境觀光

並列摘要

The tourism industry is a global industry and plays an important role in creating economic benefits and employment for a country. The development of tourism in Taiwan is based on year 1956. In recent years, the rapid growth of the inbound passenger market has been driven by the implementation of the (Plan for the Doubling of Tourist Arrivals) and (Project Vanguard For Excellence In Tourism). Due to the decline in the number of passengers to Taiwan, the developing of a new south tourism market, may act as a another opportunity grow for Taiwan tourism. In this research, the time series method will be constructing the Malaysia and Singapore forecast model, through identification, estimation, diagnosis and correction test process.

The Malaysian and Singaporean Immigration Sightseeing Models are ARIMA(1,0,1)(0,1,1)12和 (1,0,0)(1,1,0)12.

By forecasting the entering number of Malaysian and Singaporean tourist from year 2017 to year 2018, the results show that there is still considerable growth for Malaysia's tourism, while Singapore's tourism growth is slightly slowing down. There for suggested that the relevant units can do some promotional activities or activities in the low season of the two countries to increase the number of sightseeing tourists and promote the growth of the domestic tourism market.

Keyword: ARIMA, Arrival tourism, Requirement forecasting.

並列關鍵字

ARIMA ； Arrival tourism ； Requirement forecasting

參考文獻

張育維(2011)。混合模式於觀光需求預測之研究。管理實務與理論研究, 5(3), 74-86。

鄭天澤、時巧煒 (1995)。來華觀光旅客需求預測模式比較分析.。管理評論, 14(1), 77-116。

林大嘉（2014）。台灣觀光遊樂業遊客人次預測之研究（碩士論文）。朝陽科技大學休閒事業管理系研究所，台中。

陳一志(2007)。台灣地區出國人次之預測-灰色預測法，類神經網路, ARIMA 與 SARIMA 模型之應用（碩士論文）。臺灣大學國家發展研究所, 1-79。

施君翰、謝昆翰、陳羿文、朱達仁（2016）。馬祖觀光旅遊人次推估與預測。休憩管理研究, 3(1), 31-46。