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  • 會議論文

行動平台上手機病毒的偵測技術評估之研究

摘要


近年來由於可攜性的行動裝置,如手機、掌上型電腦蔚為流行,其中智慧型手機的規模日趨成長,加上企業使用Push Mail、手機版企業入口網站日益普遍,透過行動惡意軟體來竊取個人私密資料與企業機密的情形在未來勢必更為盛行,這些惡意行為將造成行動通訊使用者與企業上的嚴重損失。隨著行動平台核心逐漸明朗下,在2004年出現了首隻可在手機間傳播的病毒Cabir,2005年則出現了第一隻可以透過手機多媒體簡訊來傳播的病毒Commwarrior,截至2008年底,手機惡意軟體已經被防毒科技廠商偵測出400多隻手機病毒。 行動惡意軟體不斷的演變更新,因此相關的偵測技術亦為各方研究的重點,然而在行動平台環境下,現階段的平台受限於系統功能與電量的問題,且礙於行動手持裝置所搭載的中央處理器處理效能不彰,若安裝傳統防毒軟體偵測手機病毒,除會造成執行效能不彰外,亦會導致整體系統運行速度緩慢,使得目前在行動環境下的偵測與安全機制未臻完善,加上使用者尚未有行動安全防範的認知與意識,使得手機惡意軟體造成嚴重損害的風險大為提升。此外,偵測未知型的行動惡意軟體亦是極待被解決的重要議題,以往的病毒偵測技術僅能在病毒開始散佈時,才能收集該病毒的特徵,撰寫出相對應的病毒碼來偵測,此種偵測技術的缺點是當撰寫完病毒碼,病毒可能已造成相當程度的危害。 智慧型手機的使用率已經成為未來通訊中不可或缺的趨勢,而手機病毒更已成為日漸重要的安全議題,但目前著重於手機病毒之研究並不多見,故本研究分析手機病毒的感染途徑、入侵與破壞等等行為特徵整理出手機惡意軟體的各項變數,藉由實驗評估出資料探勘方法中最適用於行動平台上偵測手機病毒之方法且兼顧效能與安全性,藉以提高手機病毒偵測率,更以「自動偵測未知型手機病毒技術」、「降低誤判率率」與「自動更新手機病毒碼」作為未來的研究方向,更期待以自動化資料傳輸的特性建立同步更新手機病毒行為特徵之變數,完成一套手機病毒偵測系統,不僅可提升一般手機使用者對於手機病毒的安全意識,更可讓企業團體對於這未來潛在的威脅,能有更進一步的認識,甚至能夠有一套防範未然的機制。

被引用紀錄


孫建興(2012)。行動裝置上惡意軟體行為偵測之研究-以Android為例〔碩士論文,大同大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0081-3001201315113570

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