| Title |
基于朴素贝叶斯的差分隐私合成数据集发布算法 |
| Translated Titles |
Differential Private Synthesis Dataset Releasing Algorithm Based on Navie Bayes |
| Authors |
陈旋；南京理工大学计算机科学与工程学院 南京210094；陈旋；刘健；冯新淇；赵雪美 |
| Key Words |
差分隐私 ； 朴素贝叶斯 ； 数据发布 ； 指数机制 ； 人工智能 ； Differential privacy ； Navie bayes ； Data release ； Exponential mechanism ； Artificial Intelligence |
| PublicationName |
计算机科学 |
| Volume or Term/Year and Month of Publication |
2015年 01期（2015 / 02 / 06） |
| Page # |
236 - 238 |
| Content Language |
簡體中文 |
| Chinese Abstract |
差分隐私保护模型中,非交互式数据发布是一个研究的热点.提出了一个基于朴素贝叶斯的差分隐私合成数据集发布算法.该算法首先采用朴素贝叶斯的条件独立假设来计算原数据集的联合分布,然后采用指数机制生成发布的数据集.仿真实验表明,随着隐私预算的增加,使用合成数据集训练得到的分类器在测试数据集时分类正确率逐渐提高,并且趋于稳定. |
| Topic Category |
工程學 >
電機工程 |
