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  • 學位論文

空間分析應用於族群政黨投票之研究

A Spatial analysis of the Ethnic Partisan Voting

指導教授 : 鄧志松
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摘要


本研究主要目的在運用空間分析方法,找出族群因素對泛綠陣營得票率的影響。本文利用GeoDa軟體,比較泛綠陣營得票率的空間分布型態,並利用傳統迴歸模型及空間迴歸模型,試圖找出族群因素對泛綠陣營得票率的影響,是否在不同層級選舉或隨著時間變化而有差異。 研究發現,泛綠陣營得票率分佈有空間聚集現象,且具鄰近效應及空間異質現象;族群因素對泛綠陣營得票率的影響在不同層級中影響並不相同,在中央層級大於地方層級,在單一選區的選舉大於多數選區的選舉;族群因素的影響力在2008年總統選舉較2004年為低。

並列摘要


The main purpose of this research is to find the influence of the ethnic distribution in the pan-Green camp percentage of votes by spatial analysis. This research compare electoral spatial distribution patterns by Geoda software. We use the ordinary least square (OLS) model、spatial lag(SLM) model and spatial error(SEM) model to find: whether the influence of the ethnic distribution in the pan-Green camp percentage of votes has difference with the different level elections or time changing. This research found that the electoral spatial distribution patterns has space association , spatial effects and spatial heterogeneous. The influence of the ethnic distribution is higher in Central level elections than place level elections and it’s lower in the 2008’s president election than 2004’s.

參考文獻


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被引用紀錄


蘇昱安(2016)。朱立倫的危機與轉機—103年新北市長選舉空間分析〔碩士論文,國立臺灣大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6342/NTU201610238
洪慧萍(2015)。新竹縣族群與總統選舉之空間分析(2000-2012)〔碩士論文,國立臺灣大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6342/NTU.2015.11311

延伸閱讀