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結合灰關聯分析、反應曲面法於D2MAIC進行參數優化—以CNC為例
Integrating Grey Relational Analysis and Response Surface Methodology with D2MAIC for Process Optimization：Taking CNC as an Example
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摘要
本研究將灰關聯分析與反應曲面法結合D2MAIC，幫助使用者以數據計算的方式發掘關鍵因子，進行參數的優化，以降低人為判斷可能造成的失誤。利用CNC實驗對此模型進行驗證，以表面粗糙度作為品質特性衡量指標，期望降低加工之表面粗糙度，依據結果顯示，經此模式改善後，表面粗糙度改善幅度達50%，證明其可行性。
並列摘要
This research integrated Grey Relational Analysis and Response Surface Methodology with D2MAIC. Users can select critical parameters to optimize process with data calculation and reduce the percentage of human error. In order to verify this model, this research took a CNC experiment and defined the surface roughness value as the index of quality. It looks forward to reducing the surface roughness value. According to the result, the surface roughness value has improved 50%. The result has confirmed the feasibility.
參考文獻
許晉榮，2009，“運用六標準差步驟與實驗設計於半導體電子元件PDIP之脫層現象不良率改善”，屏東科技大學企業管理研究所，碩士論文。
陳瑜欣，2012，“應用灰色理論預測多個終身防癌險理賠給付之研究”，國立成功大學統計研究所，碩士論文。
古孟晨，2011，“發展可調式加工參數於端銑表面粗糙度品質控制系統之研究”， 中原大學工業與系統工程所，碩士論文。
田育承，2011，“應用精實六標準差於流程改善之研究－以紙管業為例”，中原大學工業與系統工程所，碩士論文。
張竹賢，2010，“應用迴歸類神經預測銑削加工之表面粗糙度”，中原大學工業與系統工程所，碩士論文。
延伸閱讀
- 陳嘉舷（2018）。結合部分傳輸序列技術與蒙地卡羅方法在正交分頻多工系統中降低峰均功率比值〔碩士論文，朝陽科技大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0078-2103201910470013
- 洪振發、柯文俊、戴志豪（1999）。將VAR模態參數鑑定技術應用於直接法之質量和勁度矩陣之更新。載於中華民國振動與噪音工程學會（主編），中華民國振動與噪音工程學會論文集（頁132-138）。中華民國振動與噪音工程學會。https://doi.org/10.30028/CSSVANNUAL.199905.0132
- 詹震浩（2021）。基於A2C結合LSTM之D2D通訊於蜂巢式網路功率調整演算法〔碩士論文，國立臺灣師範大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6345/NTNU202100007
- 張書桓（2010）。Optimization of grinding process with multiple performance characteristics using power-law loss function and grey relational analysis〔碩士論文，國立虎尾科技大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0028-3006201014581900
- 吳秋霖（2019）。Integration of Neural Network and Taguchi Method for Parameter Optimization and Model Prediction : Case Study in Cutting Process of CNC Machine〔碩士論文，中原大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6840/cycu201900253