運用回歸型最簡類化型小腦模型控制器改善差分衛星定位系統精準度

Improvement in DGPS Accuracy Using Recurrent S_CMAC_GBF

許日昇(Jih-Sheng Hsu)

指導教授 ： 江青瓚

健行科技大學/電資學院/電機工程所/碩士(2009年)

https://doi.org/10.6824/UCH.2009.00043

摘要

本研究的目的是要開發及運用”回歸型最簡類化型小腦模型控制器”(Recurrent S_CMAC_GBF)來增進差分式全球衛星定位系統(Differential-Global Positioning System)之精準度，並使其以FPGA晶片來實現及測試。本文呈現以Recurrent S_CMAC_GBF 增進GPS更精準的定位，我們使用低成本的商業模組(Trimble Lassen)改善其DGPS定位誤差，並且讓昂貴的商業模組(Trimble 5700)接收器的定位精準度做進一步的提昇。本文所提出的方法是搜集參考點與接收器之間的誤差資訊，運用Recurrent S_CMAC_GBF預測未來的誤差趨勢，並回饋至接收器本身做誤差校正，藉以改善並提升衛星接收器定位的準確度。最後使用以Recurrent S_CMAC_GBF為架構之FPGA硬體測試結果，並由RS-232將資料回傳至電腦驗證之。

關鍵字

回歸架構 ； 最簡類化型小腦模型控制器 ； 差分定位系統 ； 預測 ； 改善 ； 現場可規劃邏輯閘陣列

並列摘要

This study is to design the structure of Recurrent S_CMAC_GBF use for improve in DGPS (Differential-Global Positioning System) accuracy, and to implement and test the hardware structure by using FPGA chip. This paper present the Recurrent S_CMAC_GBF in DGPS to increase for accurate positioning. We used a low cost commercial module (Trimble Lassen) to improvement the DGPS system and used the expensive commercial module (Trimble 5700) receiver to further. The proposed project is collects erroneous information and use Recurrent S_CMAC_GBF to predicted future erroneous tendency. This predicted information will be employed to improve the accuracy of DGPS. Finally, the FPGA chip is used implement Recurrent S_CMAC_GBF hardware structure, the result will be translated to computer by RS-232 to verify.

並列關鍵字

Recurrent ； S_CMAC_GBF ； DGPS ； Prediction ； Improvement ； FPGA

參考文獻

[1] 江堆金，張嘉展，SoC開發實戰：使用Verilog，學貫行銷，台北市，民國九十三年。

[2] 范逸之，陳立元，Visual Basic與RS-232串列通訊控制最新版，文魁資訊，台北市，民國九十年。

[3] 陸瑞強、廖裕評，系統晶片設計：使用QuartusII，全華科技，台北市，民國九十四年。

[4] 張智星，MATLAB程式設計[入門篇]，清蔚科技，鈦思科技，台北市，民國九十四年。

[5] 鄭信源，Verilog硬體描述語言數位電路，二版，儒林圖書公司，台北市，民國八十九年。