連鎖早餐業選址因素與績效關連研究

Site selection and performance model for breakfast store chain

聞臻真(Wen, Chen Chen)

指導教授 ： 邱光輝

國立臺北大學/商學院/企業管理學系/碩士(2015年)

摘要

在競爭激烈的連鎖早餐市場中，開店成功的重要因素之一為正確的選址決策。本研究期以個案連鎖早餐店六家同時期開設分店之選址評估表、績效資料與透過地理資訊系統取得之人口統計資料，應用資料包絡分析法（Data envelopment analysis, DEA），選取投入項為店寬、居民人口、戶數食品與非酒精性飲料消費支出，產出項為日營業額，以求得總技術效率、純技術效率與規模效率並進行效率分析。進一步運用Tobit迴歸瞭解影響效率的選址因子，以做為未來開店選址評估的參考依據。
研究過程使用 Open Source DEA、IBM® SPSS® Statistics 22、SAS 9.4版軟體 QLIM 模組來分析 DEA 效率值，Pearson 相關分析與 Tobit 迴歸分析，結果在六家營運分店中，發現強勢效率與無效率單位進行比較，無效率單位之選址背景條件雖然看起來比強勢效率好，卻有無效率之結果，經與業者探討，係因交通動線之因子與當地社區飲食習性之不同，未來建議業者評估表可再加入動線因子相關項目。另外由 Tobit 迴歸分析中發現競爭者數量越多，效率卻顯著增加，代表個案產品具備競爭性，能吸納周遭傳統早餐店與其他連鎖店之客戶。

關鍵字

經營績效 ； 選址 ； 連鎖早餐店 ； 資料包絡分析法 ； Tobit迴歸

並列摘要

In the highly competitive breakfast store chain, one of important factors to run a store successfully is the correct site selection. In this study, by applying data envelopment analysis (DEA) we expect to identify important location factors from site evaluation and performance data of the case. And then to establish the relationship between the correlation coefficient performance factors affecting the performance of the model, to be used as future reference for assessing site location.

並列關鍵字

Performance ； Site selection ； Chain breakfast store ； Data envelopment analysis

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