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  • 學位論文

應用知識結構工具輔助個人化學習

Personalized learning assistance based on knowledge structure tool

指導教授 : 蔡哲民 陳怜秀
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摘要


拓展知識結構評量應用於教育心理學的發展,因此藉由提昇個人化服務的精神與數位學習的延伸,推動個人化學習診斷分析的機制,並應用路徑搜尋網路分析衡量知識結構的概念節點相關性聯結關係,以建構一套具備線上測驗、知識結構評量與診斷分析等功能的系統工具,並應用於國小數學學科試題概念節點之量測,以延續知識結構的應用領域範圍。本研究係以著重個人化學習自我診斷,分析學生具體完整性的知識網路結構型態及內容,並衡量個人化學習的知識結構差異,由診斷表欄位中的相符認知、錯誤認知、學習認知等三種認知差異,觀察學習前後概念組織認知能力的變化過程,以分析學生於學習過程產生學習障礙迷失與問題困難所在,並予以有效回饋於教學者與受測者作為表徵知識結構差異性分析,以協助診斷教學補救改善措施之用,彌補教學評量之間的落差;適時地讓受測者在學習過程提供學習指導與診斷,並推薦合適於個別化學習教材與課程,以提昇學習狀態的自主性,更能增進學習成效與學習品質之效益。

並列摘要


Personalized service is important on the Internet, especially in Web-based learning. Generally, most personalized systems consider learner preferences, interests, and browsing behaviors in providing personalized services. However, learner ability usually is neglected as an important factor in implementing personalization mechanisms. Learner’s knowledge structure, or the way in which individuals organize knowledge, can provide instructors and students with unique feedback regarding progress toward the effectiveness of training, yet such assessments are seldom employed in Web-based learning. This study, based on Graph Theory and Network Model, proposes a personalized e-learning system Web-Based Learning System for Persional Knowledge Structure Assessment, which is a structural assessment technique it easily implemented in an instructional setting to measure the development of students’ structural knowledge, detect learner’s un-linking or mis-linking knowledge by comparing expert’s knowledge structure and provide learning recommendation to both instructor and learner.

參考文獻


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延伸閱讀