運用移動平均迴歸法與倒傳遞類神經網路於 台灣高鐵站的電力負載預測

Moving Average Dimensional Regression and Back-Propagation Neural Network to Power Load Prediction for THSR Station

李文吉(wen-Chi Lee)

指導教授 ： 陳宗成

國立虎尾科技大學/電機資訊學院/電機工程研究所/碩士(2011年)

https://doi.org/10.6827/NFU.2011.00054

摘要

摘要
本研究利用倒傳遞神經網路模式將影響負載的氣溫、旅客進出量因子結合移動平均迴歸概念模式進行負載預測，使用97、98、99年度每日每半小時高鐵台中車站負載資料、溫度資料、旅客進出車站量及假日負載資料，利用所提預測方法預測高鐵台中車站負載，做為高鐵即將新蓋三站電力負載參考、並進而能廣泛應用於工廠建設擴建、發電廠設置先期規劃及在台灣電力市場自由化中電力供應負載預測。

關鍵詞：迴歸分析;移動平均;倒傳遞神經網路;負載預測

關鍵字

迴歸分析 ； 移動平均 ； 倒傳遞神經網路 ； 負載預測

並列摘要

Abstract
This thesis presents a Moving Average multi-dimensional regression technique with back-propagation neural network method to do load forecast based on data about temperature, passengers coming in and out. In practical application, the short-term, mid-term and long-term load variation of Taiwan High Speed Railway (THSR) Taichung station is predicted by the proposed method using relative data about load per half hour, temperature, passengers coming in and out, and holiday load from 97 to 99 year. The effectiveness of the proposed method is identified, and it can be applied to load forecast of new building THSR stations and factories in future.

Keywords：Regression; Moving Average; BPN (Back-Propagation neural Network );Load forecast

並列關鍵字

Regression ； Moving Average ； BPN (Back-Propagation neural Network ) ； Load forecast

參考文獻

參考文獻

[1] 許哲楊 「大型鋼鐵廠電力品質特性分析」 國立台灣科技大學碩士論文，電機工程研究所，1995年 6 月。

[2] 陳政宏 「運用氣溫輪廓與類神經網路的台電短期負載預測」 國立台灣科技大學碩士論文，電機工程研究所，1995年 5 月。

[3] 劉興明 「結合自我迴歸與類神經網路運用於電力負載預測」 國立東華大學碩士論文，資訊工程研究所，1994年 7 月。

[4] 莊國彬 「結合灰色與類模糊理論在負載預測運用」 國立台北科技大學碩士論文，電機工程研究所，2000年 7 月。