應用灰預測建立茶園面積預測系統之研究

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林宜貞(HASH(0x184da5d0))

指導教授 ： 王鐘和 ； 彭克仲

國立屏東科技大學/農學院/農園生產系所/碩士(2014年)

https://doi.org/10.6346/NPUST.2014.00031

摘要

本研究依據台灣農業年報及台灣農業統計年報「1991~2009 台灣各縣市茶園面積」之統計資料，應用灰色理論之灰預測GM (1,1) 模型，建立一能應用於台灣茶園面積預測之模型。經實證分析結果發現全台茶園面積、新北市茶園面積、桃園縣茶園面積、新竹縣茶園面積、苗栗縣茶園面積、南投縣茶園面積、嘉義縣茶園面積之五期至十一期的滾動建模均可得到非常良好的預測結果，其預測精準度均大於90％以上。而新北市茶園面積的灰色預測準確性雖較差，但大致而言，以低於六期之建模數據仍至少在合格範圍內。本研究在依所建之GM (1,1) 模型預測各縣茶園面積未來趨勢，得到全台、新北市、桃園縣、苗栗縣、南投縣、嘉義縣茶園面積呈現下降的趨勢，只有新竹縣茶園面積呈上升趨勢。

關鍵字

灰色理論 ； 灰預測 ； GM (1,1) 模型 ； 茶園面積

並列摘要

Abstract
Student ID: N9911007
Title of Thesis: A Study on Application of Grey Prediction in Establishing the Prediction System of Tea Area
Total Page: 51
Name of Institute: National Pingtung University of Science and Technology
Department pf Plant Industry
Graduate Date: January 2014 Degree Conferred: Master
Name of Student: I-Chen Lin Adviser: Chong-Ho Wang, Ph.D. Ke-Chung Peng, Ph.D.
The Contents of Abstract in This Thesis:
This study applied grey prediction GM (1,1) model of grey theory to establish the predicting models of the tea area in Taiwan based on the Taiwan agricultural annual reports and annual reports of Taiwan agriculture statistics. The tea areas of Taiwan, New Taipei City, Taoyuan, Hsinchu, Maoli, Nantou, Cha-I counties, represent excellent results in the rolling prediction modeling on five to ten periods from positive analysis. Their accuracy ratio of prediction is more than 90 %. As to the tea area of New Taipei City, the accuracy of grey prediction is generally acceptable on less than six periods. Predicting the trend of tea areas of various counties based on the established GM (1,1) model, the results showed that the tea areas of Taiwan, Taipei, Taoyuan, Maoli, Nantou, Cha-I counties are reducing, and rising on the tea area of Hsinchu county.
Key words: Grey Theory, Grey Prediction, GM (1,1) Model, Tea Area

並列關鍵字

Grey Theory ； Grey Prediction ； GM (1,1) Model ； Tea Area

參考文獻

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