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「科技短文」應用監督性類神經網路於衛星影像分類技術之探討
The Application of Supervised Neural Network Technique on Satellite Image Classification
摘要
本研究係應用監督性類神經網路（Supervised Neural Network）之理論，發展萃取（extract）衛星影像特徵值（feature）之程式介面，以進行遙測影像之分類。在運用之技術上，係將具有空間分布之影像資料，導入已發展成熟且適合樣本分類之倒傳遞網路（Back-Propagation Network）中，對影像樣本進行重複的訓練及學習，並由類神經網路提供之評估方法如網路收斂程度、誤差函數及總錯率等，來提昇影像分類之品質及精度。由於監督性類神經網路係透過非線性轉換函式來分析影像特徵，不僅可提高衛星影像分類之準確度（達89.46%），由分類的結果亦顯示，類神經網路更能有效地判釋糢糊地帶之影像，可彌補傳統之衛星影像分類方法之盲點。
被引用紀錄
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延伸閱讀
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