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  • 期刊

類神經網路與資料探勘技術在醫療診斷之應用研究

摘要


本文探討資料探勘中之分類方法應用於醫療診斷上的諸多問題,並以各分類器實驗來進行預測主要慢性疾病如乳癌、心臟病、糖尿病及肝臟疾病之存在與否的比較研究。本研究採用數個具有代表性的主要分類器如多層次類神經網路(MLP)及簡單貝式法(Naïve Bayers)、支撐向量機(SVM/SMO)、K最近鄰法(KNN/IBK)、決策樹法(C4.5/J48)等資料探勘技術來對10種醫療診斷資料作分類預測與結果的比較分析。

被引用紀錄


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