【論文摘要】比較不同跌倒風險長者之步態特性與跌倒風險篩檢測試表現

【論文摘要】Comparing Gait Characteristics and Performance of Fall Risk Screening Tests in Elderly Adults With Different Fall Risk Levels

蘇泰德(Tai-Te Su) ； 李雪楨(Hsuei-Chen Lee)

《物理治療》 43卷2期 (2018/06) Pp. 122-123

https://doi.org/10.6215/FJPT.2018.75.O05

摘要

背景與目的：跌倒為影響老年人身心健康與生命安全的重要議題，進行事前的跌倒風險篩檢是防跌策略中不可或缺的一環。相較於傳統常見的跌倒篩檢測試，探討長者之步態表現可能提供更多資訊。本研究目的為：(1)比較低／中／高跌倒風險長者之步態特性與臨床跌倒篩檢測試表現；(2)探討步態參數與臨床跌倒篩檢測試之間的相關性；(3)以多元線性迴歸分析與接受者操作特徵曲線(receiver operating characteristic [ROC] curve)計算且比較步態參數與臨床跌倒篩檢測試對於跌倒風險等級之預測力與鑑別力。方法：本研究招募122位居住於社區或機構、可獨立步行之長者（年齡 ＞ 60歲）及31位作為參考組之青壯年族群（年齡20 ~ 45歲）。以澳洲跌倒風險生理評估系統 (Physiological Profile Assessment, PPA)將受測者進行跌倒風險分級，區分為低、中、高跌倒風險等級，再請受測者接受若干跌倒篩檢測試，含計時起走測試(Timed Up and Go test, TUG)、五次坐站測試(five times sit to stand, FTSS)、Tinetti氏之表現導向行動評量(Performance Oriented Mobility Assessment, POMA)，並以穿戴式步態感測器Physilog^®5進行10 m來回之步態檢測。結果：收錄的122名長者平均年齡75.1 ± 9.0歲，女性占64%，PPA低／中／高跌倒風險等級各為36、15與71人。不同跌倒風險等級長者在各項跌倒篩檢測試表現具顯著差異(p ＜ 0.001)，以低跌倒風險組長者在TUG、FTSS與POMA測試表現最佳。步態檢測方面，以Physilog^®5所擷取之步態資訊可清楚區辨低／中／高各跌倒風險等級長者在步態特性上的差異；高跌倒風險組相較於低／中跌倒風險組之步態特性，其整體步行速度較慢(p ＜ 0.001)、步頻較低(p = 0.008)、步長較短(p ＜ 0.001)、跨步速度較慢(p ＜ 0.001)、足部角度與高度較小(p ＜ 0.001)、跨步時間／步長變異性較大(p ＜ 0.001/p = 0.002)。PPA跌倒風險分數與整體步態時間空間參數具有低度至中度顯著相關；而TUG、FTSS與POMA對於大部分步態參數的相關性達中度至高度顯著相關。多元線性迴歸分析顯示：認知功能（標準化迴歸係數β = -0.455）、跨步速度(β = -0.201)、教育程度(β = -0.201)、步長變異性(β = 0.156)，以及患有疾病數(β = 0.129)為顯著預測PPA跌倒風險分數之因子；使用步態參數（模式二）或者使用臨床跌倒篩檢測試（模式一）兩者對於PPA跌倒風險分數的整體解釋力相當(adjusted R2 = 0.609 vs. 0.611)。ROC curve顯示各項跌倒篩檢測試與多數步態參數對於鑑別不同跌倒風險等級之能力良好，其中又以TUG測試之鑑別力最高(area under the curve, AUC = 0.854)。結論：由感測器所擷取之步態參數可呈現不同跌倒風險等級長者之步行表現，且與常見的跌倒篩檢測試具良好相關性。即使臨床跌倒篩檢測試對於預測與鑑別PPA跌倒風險之能力略優於步態參數，但步態參數卻可提供更加細微、客觀、且量化的動作表現資訊。臨床意義：除常見的跌倒風險篩檢測試之外，未來另可結合穿戴式步態檢測儀做為老年人跌倒風險的篩檢方式。