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隨著時代環境的變遷，衍生出各式各樣的活動；尤其多元主題的特展逐漸成為有別於傳統博物館展示的新興勢力，其究竟滿足了觀眾何種需求是可以被深入探討的，不論是公部門以文化傳承、藝術展演、知識教育為目的之展覽，或是私部門以營利為導向的策展，如何創造更深刻的觀眾價值均是重要課題。本研究以之前參考消費價值理論所建構的觀眾價值量表為基礎，實際驗證於2012年於高雄舉辦的會動的清明上河圖特展，經由驗證性因素分析確認其信效度，所建構之整體模式通過配適度考驗，且交叉效度亦具有相當穩定性。為判定此模式在跨樣本間是否得以成立，尤其許多的社會、個人因素均會影響消費者的態度，當要應用此量表來分析觀眾感受時，是否具有測量恆等性的證據對科學推論是相當重要的，故經由群組分析探討不同觀眾屬性是否會有模式差異。結果發現除年齡及居住地在因素負荷量會有顯著差異外，性別、教育程度、婚姻、職業、收入、是否消費等變項均通過因素負荷、變異數及共變異數全等的設定；顯示此量表具有相當之測量恆等性。
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產業要推動創新活動，涵蓋企業內外許多活動及決策的組成，如創新知識的來源、企業內外可獲得的資源、創新合作機制、創新的阻礙、企業內員工的訓練、企業組織的配合與行銷策略等，這些活動彼此間存在著一種互動關係。過去有關創新活動間關聯性的研究多為片面性的，或過於重視創新績效面的探討，往往忽略創新背後的互動因素，而無法整體瞭解與描述創新活動間的互動關係及影響的方向路徑。本研究資料來源為臺灣地區產業創新活動調查，以結構方程模型驗證產業創新程度與相關因素之間的互動關聯性，建立產品、製程、組織及行銷等四種產業創新系統模型之實證研究。研究發現「創新訊息來源」與「企業組織規模」對於四種創新的影響效應極大；「過去創新阻礙經驗」對製程創新具有相當程度的影響性。另方面，對產品、製程及行銷的創新而言，創新程度最主要表現在「改善產品品質」上；而對組織創新而言，則是表現在「改善生產時間」上。
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消費即牽制著國家整體性的發展與速度，滿足大眾物質需求就是消費，致使本研究想去深入研究現今台灣地區，由於直接採用全國性的消費相關數據，容易掩蓋各城市區域之間的差異性，同時各城巿的民眾平均消費數據，也容易掩蓋各收入等級之間分群消費者的消費行為及能力，因此，本研究以消費經濟面為主軸，即來探討各城鎮對於房屋住宅的消費力的程度為何以及其影響因素之分析，房屋住宅消費力研究更是反應整體的經濟社會景氣具有重要的意義，亦可看出資產活化及各城市於房市的交易熱程度。鑒於人們消費對整體經濟環境變動日趨重要，本研究將深入各城市鄉里間的差異性及其區隔性，進而去探討台灣各城市區域居民對於房屋住宅的消費力，以資料採礦的各種方法技術找出其中相關變數後並利用迴歸方法、決策樹等方法建模後，再比較最佳模型進行預測；並期望其構建之指數後，展現該研究指數於各城市鄉里的差異特性，並藉以各種消費者角度以提供居民的住宅消費標的及瞭解到各城市鄉里的房屋消費力的高低起伏，還有房產仲介業之行銷房屋物件之參考，以及一些企業廠商的營運行銷決策之參考。
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在病例對照研究中，通常是以McNemar檢定來討論隨機配對變數間的關聯性，惟若引入共變數進行配對數據模式分析，為了避免參數估計值偏差的結果發生，須利用條件最大概似法進行模式分析，而非一般所指的最大概似法。本研究旨在探討配對研究資料在公共衛生領域之分析應用，主要陳述如何進行配對數據資料模式分析，擬就Cox存活模式、分層邏輯斯模式及無截距邏輯斯模式分別詮釋1：1及m：n配對資料。其中Cox存活模式、分層邏輯斯模式均可就1：1及m：n配對資料進行分析，然不同模式在分析時所需資料格式有所不同。另一方面，無截距邏輯斯模式可就共變數之差相對應的組合配對進行分析，惟其僅適用於1：1配對資料。本文以實例配合SAS程式進行相關資料分析，並提供有關Cox存活模式、分層邏輯斯模式及無截距邏輯斯模式配對資料SAS程式，以深入簡出的方式詳細探討各類配對數據模式之異同及其適用範圍，並提供SAS程式便於相關領域研究人員參考。
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隨著醫療科技發展、教育和經濟變動等因素，導致全球逐漸邁入高齡化社會，重視老年相關疾病議題已成為社會關注的焦點，然而近年來巴金森氏症已被列為三大老年人疾病之一，其罹患人口增加的最主要關鍵在於老年人逐年增加，故巴金森氏症為高齡化社會不可忽視的問題。而目前巴金森氏症之主要治療方法還是以內科為主、外科為輔方式進行治療，且尚無藥物可以完全治癒此疾病。本研究利用Affymetrix GeneChip Human Genome U133 Plus 2.0 Array此基因晶片的Microarray資料進行研究，分別為GSE6613和GSE8397兩組資料集，本研究先利用判別分析與二元羅吉斯迴歸篩選出可用於辦別出罹患巴金森氏症之基因，並使用支援向量機與隨機森林進行模型之建立，最後利用GO基因功能分類資料庫，其中GSE6613為血液樣本，故期盼給予未來生物與醫學之研究上，亦可以藉由血液樣本來辨別出是否為罹患巴金森氏症之高風險群。
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自政府實施金融自由化政策後，國內的銀行業面臨了激烈的競爭與挑戰，而銀行營收以貸款業務為主要來源之一，本研究目標將鎖定於中小企業（Small Medium Enterprise，簡稱SME）借貸戶資料集，運用資料探勘（Data Mining）中的分類（Classification）技術，將決策樹演算法與類神經網路演算法交互使用，建立二階段的分類模型，找出有資金需求的中小企業借貸戶之特徵，藉此協助管理者制定相關的決策，發掘目標顧客的需求因素。研究結果顯示在不影響F-measure整體效能的情況下，二階段分類模型比一階段的分類模型提升了捕捉率（Recall Rate），可以探勘出更多的中小企業借貸戶。而本研究結果鎖定的中小企業借貸戶，不僅和資料集母體中會來借款的公司戶的行為相似，甚至有更大的金錢流動，更有資金上的需求。
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節慶活動在臺灣發展多年，從活動辦理的內容來看，已有部分活動停辦或面臨到活動了無新意的情況。環顧近年節慶活動型態，已變成公部門的例行性工作或宣揚政績之用；然而對於遊客而言，節慶活動的舉辦需多方面的考量，才是一個能夠滿足遊客且具有效益的成功節慶。永續經營，需要嚴密及完整的計畫與組織運作，必須具有經濟上的可行性，但又不破壞未來觀光所需倚賴的資源。節慶活動永續化，是以保存、傳承與累積文化資產，而不是只求片刻喧嘩與利益。節慶活動永續化是重要的課題，若一個沒有文化、內涵、產業的空殼化節慶，就算再有名氣，也會沒落。本研究以文獻回顧的方式建構出評估準則，利用遊客問卷調查方式，應用IPA的分析方法，找出關鍵成功因素；而本研究透過文獻探討從整體環境、活動宣傳、活動設計、活動設施、活動服務、教育價值的六個方向，並輔以永續觀點建構節慶活動遊客滿意度指標構面。經由遊客參與體驗節慶活動後，確認其滿意程度與重要度，得出節慶活動之關鍵成功因素。本研究應用IPA分析方法，從遊客觀點找出成功的節慶活動應具備22項特質，而其中有12項準則是遊客認為需要積極加以改善以提高節慶活動的價值，分別為空間配置妥當、交通接駁方便、人行動線規劃、活動內容創新、無障礙活動參與、廁所數量整潔充足、醫療救護設置明確、休息區空間點設置、停車空間充足方便、現場攤位服務品質、服務中心服務品質及無障礙協助服務品質等。未來在辦理節慶活動上，可針對這12個準則作為行銷、強化或是活動發展的主軸方向，以建立出成功且永續的節慶活動，帶領台灣節慶活動進入下一個階段。
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腦中風連續十年是國人主要死因原因排行榜中的前三名，因此腦中風為我國重要疾病之一，故本研究針對全民健保資料庫之腦中風病患死亡相關因素作為探討。本研究以國家衛生研究院2005年發行的健保承保抽樣歸人檔為資料來源，選取2005年至2009年的腦中風病患作為分析資料，建立一套分析全民健保資料庫的標準作業流程，並應用資料採礦技術之方法（如：決策樹、羅吉斯迴歸、類神經網路、隨機森林及支援向量機），分析各種方法之準確性，進而找出腦中風發病後死亡之影響因子。由實證分析結果得知，建模方法以隨機森林較佳，其能較準確地預測腦中風病患發病後死亡，故本研究建立之健保資料庫標準作業流程，希望能提供醫學研究方面的參考。