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自主防救示範社區的共同韌性特徵

社區如何針對災害克服集體行動困境，以自組團隊做好防災救災工作，一直以來是氣候變遷治理的重要課題。對優良示範社區進行調查與分析，有利於進一步瞭解社區防災組織的合作動力及其韌性組成。本研究運用指數隨機圖模型進行分析，結果指出組織的備援性與資源性是示範社區共有的網路結構與韌性特徵，也是基層自主防災的基石。

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應用大數據分析於優化消防勤務派遣之研究

隨著可搜集的資料量大幅增加，儲存資料的成本不斷降低，大數據成為近年來的熱門議題。各級消防機關119勤務指揮中心每天接受來自各方民眾無數的報案電話，如何從119消防勤務派遣系統中所存放大量民眾報案資料，包含：案件類型、報案時間、出動時間、受理秒數、受理地點等資料，透過大數據（Big Data）分析進行勤務派遣的優化，提昇消防勤務派遣的效率，以確保民眾生命財產安全，即大數據分析與應用的概念。本研究以彰化縣消防局119消防勤務派遣系統中的大數據資料為基礎，從中找出對消防勤務派遣有利的資訊，作為優化消防勤務派遣效能以強化消防安全決策品質的工具。從彰化縣消防局近三年的實施成果發現，在出勤派遣時間、火災預防與搶救、緊急救護，以及消防勤務數據分析內容的跨局處應用等，都獲得極大的效益，成果豐碩。

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大規模地震災區搜救決策之研究－以「維冠金龍」大樓之「大鋼牙」搜救行動為例

2016年2月6日震撼全臺之0206美濃地震，造成臺南市永康區之「維冠金龍」大樓倒塌，死亡人數高達115人，為臺灣史上單一建築倒塌死傷人數最多之震災。「維冠金龍」大樓為七棟建物共同組成之住商混合大樓，因建築結構相當複雜，倒塌後之樓層呈鬆餅狀堆疊，加上受困人員眾多，搜救難度不在話下。值得注意的是，此次「維冠金龍」之搜救成效備受各方肯定，其中最關鍵處即為「大鋼牙」之介入時機及方式，本研究選取13位「維冠金龍」搜救工作的重要指揮、決策者進行問卷調查，依構面及因子權重值的排序結果可知，「現場安全」構面是決策者應用重機具時的首要考量，無論是搜救者、受困者安全或周圍環境安全之權重值都相當高，此結果與國內外救災準則中皆強調救災安全之前提是相符的。由於重機具應用於地震災區大型建築物倒塌搜救已是無法避免之趨勢，如何適當妥善的運用以增進搜救速率、營救深層受困者，值得深入研究與探討。

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北韓核試爆對於台灣半導體產業股價之影響

北韓核試爆的國際嚇組行為會損害南韓的國家安全與企業安全，造成半導體訂單從南韓半導體公司轉向其競爭對手台灣半導體產業，本研究目的為探討北韓預告核試爆或進行核試爆，造成朝鮮半島政治不確定性提高，是否會傳遞給投資人「南韓半導體產業的競爭者─台灣半導體企業的價值提升」之信號，投資人因而大舉買進股票，導致台灣半導體產業股票價格出現異常報酬，過去研究多以質性調查或問卷了解國家安全議題，鮮少透過數量證據驗證國家安全對企業價值的影響，本研究採用事件日分析法，藉由數量證據了解企業訂單會由軍事危急的地區轉向政治安定的地區，國家安全與企業危機管理密切相關，實證結果發現北韓核試爆成功，台灣半導體產業產生顯著正向異常報酬；然而，北韓核試爆失敗，台灣半導體產業產生不顯著的負向異常報酬。北韓首次預告核試爆事件，台灣半導體產業產生顯著正向異常報酬，研究結果隱含北韓首次核試爆，半導體產業在不了解北韓國防實力下轉單至台灣半導體業，投資人大舉買進，造成台灣半導體股價上漲。北韓核首次試爆之預告後台灣半導體產業產生的異常報酬，顯著大於北韓核試爆失敗後台灣半導體產業產生的異常報酬。實證結果支持股價反應國際間國防安定的情勢。

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社區高齡者預防跌倒、憂鬱與提升認知能力之健康促進計畫－一個10週社區據點活動成效探討

隨著邁入高齡化社會，老化隨之而來的生活困擾越來越受到重視，尤其社區老人常遭遇跌倒、憂鬱情緒和認知障礙所產生的失能狀況經常造成嚴重的生活困擾，故本研究透過篩檢來強調預防醫學的概念，提供危險族群儘早獲得相關的醫療服務，以及目標導向的身體活動和多元刺激的認知活動，來倡導老人心智健康及預防憂鬱及跌倒的重要性。我們提供10週的社區據點健康促進活動給40位高齡者，運用認知搭配體能活動來預防跌倒降低憂鬱及提升認知功能，使用「Timed up and go test」（簡稱TUG）、簡式老年人精神憂鬱量表（Geriatric Depression Scale，簡稱GDS）、簡易智能狀態測驗（Mini-Mental Status Examination, 簡稱MMSE）等評量來進行前後測試，結果發現:老人在跌倒風險、憂鬱傾向和認知能力方面有顯著改善，認知能力較高則跌倒風險越小，且憂鬱情緒增加則跌倒風險上升，再者推測認知能力和憂鬱傾向可成為跌倒風險的預測因子。因此建議臨床及教育訓練上可透過認知促進及降低憂鬱情緒活動來避免跌倒所產生的生活功能依賴，並提升生活品質，達到身心健康之活躍老化。

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網路社群投資平台經營關鍵因素之研究

Web2.0科技進步，促使社群網絡間人際互動頻繁、聯準會因應武漢肺炎影響，刺激經濟，不斷降息，熱錢效應往市場投資，大盤從9000點漲至16000點，散戶投資於證卷市場中也越來越多。在此趨勢中，有些人開始成立網路社群，若此試用社群平台能帶給投資人互惠獲利，那麼其要推銷書籍、投資軟體等，應會帶來巨額商機。但虛擬社群的互動模式是與實體商店截然不同，且參與者的投資動機多元、想法各自不同，因為無地域限制、不需見面即可互動，易形成社群詐騙的實例。如何讓既有社群孕育出新社群增進人與人間連結，建立信任的人際群體關係，創造互惠社群模式是本研究要了解的問題。本文以社會網絡相關論點，歸納出3大層面，12項準則。並以關鍵事件法方式予以釐清參與者加入社群後其滿意或不滿意現象為何？據此態樣設計問卷，執行重要屬性分析，研究發現網路社群經營關鍵成功因素是：知識貢獻、互動回饋、網絡禮儀。

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物流中心輕型料架搬運車之最適化規劃研究

根據工研院IEK統計資料顯示，2019年全球無人搬運車達到18萬台，其中最主要的原因是電子商務爆炸性成長及電商大廠導入大量物流機器人，又以無人搬運車為大宗，連帶影響全球倉儲物流自動化的進程，Amazon的Kiva無人搬運車每年位公司節省9億美元的人力開支，減少每件商品之物流成本21.3美分，占總物流成本48％； 因此許多行業均對AGV（Automated Guided Vehicle）進行深入研究與開發以獲取更多利潤，然而AGV系統屬於離散事件動態系統，在優化與分析的過程中，需要考慮的因素很多，例如：AGV車輛數、AGV揀貨路徑、AGV貨載量等等，若使用數學模型求解，過程將會極度複雜與耗費時間，本研究利用系統模擬方法來探討AGV相關規劃問題，以貨到人的揀貨模式，AGV小車不斷往返貨架與揀選台之間的情境，優化AGV車輛數與最佳揀貨量為目標，利用Plant Simulation建立情境模型，為物流中心輕型料架搬運車提供最適化之規劃。

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考慮風險下的災害預置兵力部署問題

本研究提出的國軍災害防救預置兵力部署問題，是解決災前預置點的設施選址問題。與過去設施選址問題最大差異在於，問題的目標函數是最小化預置點的遭災風險與距離成本。為此，本研究提出一個基於覆蓋問題之兵力部署模型，同時提出兩階段的方法求解。另透過18組隨機生成的問題驗證演算法效能，並將計算結果與分支定界法進行比較。

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工作壓力與職場疲勞關聯性探討－以南部某化工廠為例

本研究探討工作壓力和職場疲勞之現況及其關係，採用橫斷性研究設計進行結構式問卷收集研究資料，以台灣南部某化工廠為母群體，採用便利抽樣方式，發出350份問卷，回收有效問卷280份，有效問卷率達80％。問卷內容含基本資料、壓力量表和職場疲勞量表，所得資料以SPSS套裝軟體工具進行問卷處理與分析。結果顯示工作壓力與不同性別、教育程度、工作職稱、工作班別、平均每月薪資、平均每日睡眠時間和認為工作場所導致受傷可能性有顯著差異；職場疲勞與性別、年齡、教育程度、服務年資、工作班別、平均每月薪資、平均每日睡眠時間和認為工作場所導致受傷可能性有顯著差異。另工作壓力與職場疲勞具有顯著正相關，工作要求對整體職場疲勞、個人疲勞和工作疲勞均有最佳預測力。

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以關係連結觀點評估線上教學可行性之研究

今年2月武漢肺炎事件，因境外移入事件，造成全球恐慌，台灣也有群聚感染跡象。避免此事件蔓延，大學體系亦始規劃遠距教學的措施。為了提升師生間的學習及教學成效，必須考量老師與學生過往的感受與看法，這才能創造三方（人機平台－老師－學生）提升競爭優勢，達成教學成效的目標。關係連結的概念非以短期徒發事件為基礎，是強調三方都會努力去建立，達到一種長期教學及師生互動的關係，只要一次做好，長期均可依此模式套用。準此，本文依關係連結模式為基礎並依質性研究（關鍵事件法）釐清師生過往在線上教學之經驗中，面臨的問題有哪些？再透過重要屬性分析分別對學生與老師兩種樣本進行問卷調查，釐清兩者差異為何？此結果應可做為學界在主題的探究與應用的參考。