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台灣中小型機械製造業資訊管理系統導入策略

台灣機械的工業技術於國際市場上的好口碑享譽全球，台灣製造除了優良的品質外更是高性價比的代名詞。但在各國相繼喊出工業4.0的方針時，台灣的機械製造業是否能夠跟這一波智慧製造的浪潮還是未知數。除了因應其他工業大國的競爭，機械產業除了要承受全球化日益加劇的競爭壓力外，還必須面對企業體制轉型、升級的迫切需求。近年來行政流程的標準化及完整資訊系統的導入已成企業數位化轉型的顯學，但台灣的中小型機械製造業由於其產業特性及管理模式使得企業轉型相對地不易。因此本研究希望藉由文獻結合產業現況探討目前機械製造產業在資訊導入時所面臨之困難，整理出影響導入的關鍵因子及導入前置作業對於企業的重要性。藉由親身參與資訊系統導入商的探討整理出導入所需要完成的前置作業項目，並針對前置作業所需要的資訊收集定義出專案執行團隊所需要的成員。並運用個案研究的實例，期望能提供企業在資訊系統導入時的參考依據。

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以限制規劃求解彈性零工生產與搬運排程問題

彈性零工生產與搬運排程問題源於使用無人搬運車(以下簡稱AGV)搬運工件的彈性製造系統。此類型問題複雜度高，難以建立數學規劃求解模型，以往大多使用啟發式演算法求解。本研究針對此問題研擬限制規劃求解模型，期能求得問題的最佳解。已知各產品的加工作業順序已、加工作業的候選機台和對應的加工時間、各設施間的取貨點和卸貨點之間的距離、以及AGV運行的速度。求解目標是排定產品加工作業執行的順序，選定加工機台並派遣AGV搬運工件，排出能使產品完工時間最小的排程。本研究除了限制規劃求解模型的研擬外，也使用IBM ILOG CPLEX的CP Optimizer建構模型。為了驗證本模型的求解效能，以(李佳陽, 2019)文獻中使用的中小型Y群標竿和大型L群標竿問題為測試範例。求解結果與GA+啟發式演算法比較。測試結果顯示本求解模型能求得比GA+法更佳的解，降低產品完工時間並提升機台和AGV的稼動率。此外，因實務上產品訂單可能來自多個客戶，本研究另研擬目標函式為最小化產品總完工時間的求解模型，測試不同情境下兩種模型的求解結果分析，供使用者根據排程目標選用。

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有限產能分配下之產品導入與最適定價策略

由於科技快速進步與消費者消費型態的轉變，產品生命週期愈來愈短，新產品不斷推陳出新，市面上販售多世代產品現象已成為常態。假設公司生產新產品的資源有限，供應商提供新產品給下游零售商的量因而受到限制，因此廠商需做產能分配規劃，供應商依照第一期的銷售量提供第二期新產品的訂購量，其中產能分配規則包含轉嫁分配(Turn-and-earn Allocation)及固定均分(Fixed Allocation)，而生產舊產品技術成熟，因此產能不受限制。當供應商有兩種不同供應策略時，其中一個為單一產品策略(Single Rollover)，即在第二期供應商只提供新產品讓顧客選擇購買與否，另一個為雙產品策略(Dual Rollover)，即在第二期提供新舊兩世代的產品。本研究假設一供應商在產能限制下需決定使用何種產能分配規則(Capacity Allocation)及產品導入策略（Product Rollovers），亦稱為產品滾動，並建立一個兩階段的賽局模型，每個階段中消費者皆會衡量對產品的願付價格與零售價格間的差異來使效用最大化，並決定是否購買產品，探討策略性消費者的行為會如何影響新舊產品各別的市佔率及零售商定價策略，並使零售商利潤最大化，此外，也會探討在不同參數設定下供應商之最佳策略。

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生產系統之動態分解派工方法

本篇論文研究開放式列隊網路 (open Queueing networks)的指派問題。通過利用結合數個動態規劃結果，達到近似最佳生產系統控制模型，用以精進控制系統結果。動態規劃由於受制於維度詛咒及重建模型問題，在求解較大規模系統的最佳控制策略時往往會花費很長時間，而且每當新設置或製程出現就必須重新建構數學模型。然而，動態最佳控制策略存在著一定規律，零工問題本身也存在一些特性。若利用這些性質於方法之中，將小規模系統的最佳控制策略結合，用來預測大規模系統的最佳控制策略，將可以克服因為利用動態規劃求解最佳策略亦或是重新建模等所花費的時間成本。

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便利商店新設店址評估與來客數預測之研究

連鎖式便利店之展店是各連鎖通路爭取市場佔有規模的重要戰術之一，以往各業者均自有一套評估技術，但經市場環境變遷及消費習性轉變，昔日判斷經驗、客源影響變數及分析演算方法得到的預估值與營運實績之乖離率日趨擴大。有鑑於此，本研究重新修正分析流程，對問題背景再透析、資料清洗與預處理、特徵萃取與選擇、統計模型與訓練測試、模型結果解析、驗證與優化、完成展店決策新模型與策略。本研究以某便利商店 (統稱A超商) 歷年展店數值為基礎，運用一般迴歸、決策樹與多項式迴歸等方法進行特徵因子篩選與來客數預測建模，並以108年新開店來客數進行模型驗證，最後針對預測結果，提出未來A超商在展店流程中可以改善之要點，包括1) GIS系統中缺少一套能夠主動搜尋、演算潛力商圈之系統；2) 開發專員須持續不斷教育有效商圈踩點之定義；3) 開發專員促進基盤物件成熟後才做踩點並呈報主管，開發效率較低；4) 踩點表之模型易失真 (人為操作)，開店成功率無法持續上昇。

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考量產能限制與客戶交期偏好之動態價格策略

本研究探討廠商在產能限制與客戶交期偏好下之價格策略，以最大化期望利潤。市場中，顧客對於價格、數量及交期有其需求，故不同組合之效用皆不同。由於廠商產能有限制，有效率的分配給潛在顧客為其挑戰，並且利用報價達到訂單選擇的效果。若廠商報價高於特定顧客之願付價格，代表廠商欲保留其產能或鎖定更高願付價格之顧客，反之，則代表願意販賣該顧客。一般報價分為個別報價及目錄報價，前者對顧客群提供特定方案，後者則對所有客戶提供相同方案報價，以省略廠商與客戶間議價的成本，為本研究所使用之報價方式。廠商將所有交期與數量組合給予報價，而顧客效用函數亦考量數量及交期，由顧客自行選擇最大效用之選項，故組合間報價會相互影響。本研究利用動態規劃並結合數量折扣求解廠商的最佳目錄報價決策，如何訂定產品價格達到調節產能及最大化期望利潤之效果，最後進行參數分析說明目錄報價在不同可用產能水準與環境下的決策與意涵。

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中美貿易戰對台灣中小電子產業之 競爭策略的影響與改變¬—以T公司為例

近期中美貿易戰對整體電子產業鏈產生巨大影響，相關電子業者如何在此貿易戰環境中擬定合適的競爭策略，以穩固長期經營基礎，事關重大。本研究以國內實際經營相關電子業務的T公司為研究個案，深入探討其如何因應貿易戰動態調整產業鏈合作布局，及改變經營競爭策略，以持續獲取經營利基來源。經深入探討及研析，本研究總結以下三項重要發現： 一、 面臨中美貿易戰艱困環境下，中小型規模電子業者須回歸本身專長，加速建立產業鏈合作平台，開發具前瞻及成長性的創新產品及服務內容。 二、 國內電子業者可從低成本、差異化以及集中化等不同面向規畫營運策略以因應中美貿易戰環境，聚焦投入資源以建立競爭優勢。 三、 中美貿易戰持續可能使兩大強權建立不同產業標準，國內電子業者針對關鍵領域宜採雙邊布局、多鏈生產管理策略。

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整合能源消耗與製程輔具資源綁定之流線型生產排程研究

隨著全球環保意識抬頭，綠色生產（Green Production）的議題逐漸受到重視，因此結合能源消耗與生產排程之研究勢必成為未來之趨勢。而實務上許多製程皆須搭配特定輔具資源協助生產，如鑄造產業製作外沙箱之輔具鐵斗、半導體產業微影製程之輔具光罩等，若未將輔具資源等因素考慮至排程作業中，常會導致生產排程績效不佳。目前大多數研究僅針對個別議題進行探討，並未同時考量能源消耗與輔具資源搭配之整合問題，若能同時有效整合此兩種議題，將可使生產排程規劃更有效率，並達到降低能耗成本之目的。 本研究探討不同工件需搭配不同輔具資源綁定生產，且各生產輔具皆有其相對應之能源消耗量，在滿足各生產時間點總能源消耗量之限制下，如何以最佳輔具資源配對，解決流線型工廠之生產排程問題如工件等待特定輔具資源釋放導致機台被迫閒置，或工件選擇能源消耗量高之輔具生產導致生產成本提高等議題。故本研究提出以基因演算法為基結合混整數線性規劃模型之兩階段啟發式演算法（GABTSO），並以最小化總完工時間與加權總能源消耗成本為目標求得品質優良的排程最適解。而在基因演算法的部分，本研究亦提出一演算法參數最佳化之機器學習模型，僅需告知期望排程之生產情況如工件數、輔具數等資訊，該模型即會自動輸出最佳之基因演算法參數設置以獲得最佳之求解效果。 本研究數值分析將四個探討因子包含(1)工件數、(2)輔具數、(3)能耗峰值限制與(4)能源成本等，分別設定不同之水準數形成共24種情境，探討不同因子水準對於GABTSO求解之影響，並藉數值分析結果提供相關之策略建議。最後並以國內大型鑄造廠實際資料為範例進行實務驗證，將最適生產排程規劃提供給公司管理階層，以作為決策時之考量依據，藉以提升公司之競爭力。

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透過公司治理評鑑改善董事會結構與運作之探討

公司治理制度健全之企業，才能顯現企業的真正價值，企業是經濟的核心支柱，而董事會是企業的大腦，顯見董事會在公司治理上扮演著舉足輕重的角色。金融監督管理委員會於2018年度發布「新版公司治理藍圖(2018~2020)」，將「有效發揮董事職能」列為重點推動項目，而臺灣證券交易所於同年度12月將「上市公司設置獨立董事之處置要點」更名為「上市公司董事會設置及行使職權應遵循事項要點」，全面性含括與董事會相關的公司治理規範，要求上市（櫃）公司遵循多項與董事會組織職能相關措施。 本研究擬透過公司治理評鑑系統指標中「強化董事會結構與運作」的29項評鑑指標(詳附錄)，針對國內前三大壽險公司-南山人壽、國泰人壽及富邦人壽（下稱樣本企業）之公開資訊，進行比較分析，並經由研讀國內外公司治理文獻，針對國內大型企業提出改善董事會結構與運作之具體措施建議。 依據比較分析結果分析發現，三家樣本企業在董事會結構與運作方面，皆有積極表現，謹就比較分析結果出現「否」的評鑑指標，區分為「董事會結構」及「董事會運作」歸納出改善的具體研究方向如后： 1. 董事會組成 2. 功能性委員會設置 3. 董事會成員及重要經理人接班規劃 4. 功能性委員會運作 5. 董事會績效評估。 公司治理的目的在於為全體股東謀求最大利益，及追求與股東權益相關資訊的公開透明，大型企業之董事會應規劃三分之二以上席次為外部董事，且獨立董事席次宜超過全體董事席次的二分之一，並應設置相關功能性委員會，及透過董事會委任專業經理人負責經營，再由董事會進行監督、指導，方能為公司永續經營及價值創造作出貢獻。

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管理情境之反應函數的歸納方法

近十年來隨著新科技運用與網路社群普及衝擊了傳統的零售商業模式，供應鏈從傳統的批發價格模式逐漸的進入到線上零售模式，供應商議價能力的領導地位也漸漸地轉移到通路商上面，當產業處在這種劇烈變化的情況下具有高度的不確定性，因此供應鏈的管理方式也應該持續演進，通路商在這個競爭環境需要掌握更多的不確定性。通路商是否能經由與供應商簽定兩部收費契約的方式，強化與供應商間的合作關係，在這種通路商佔優勢的供應鏈中發揮更大影響力，影響供應商的決策、提升獲利。如何在這通路商、供應商之間所構成的兩部收費契約中對不同的影響因素產生的結果作系統性歸納並找出適合的策略。管理情境可以將複雜的變數編制納入一個具有一致性、系統性的情境網格空間當中，發展出多種未來可能成形的情境，將可能形成的情境加以分類歸納成數種策略應用。 本研究針對兩階收費契約進行探討，運用決策樹分類後萃取知識來探討其分類依據的方法如何應用於情境分類歸納的議題。研究首先考慮應用案例-通路商在面對多家供應商時的兩部收費契約設計策略，應用資料庫知識發掘的概念建構成情境空間，透過管理情境的概念調整模型中的反應函數制定合適的情境，運用決策樹分類法將不同的情境結果作分類歸納策略。 最終從情境分類結果歸納出兩家供應商間的市占差異即是本研究案例-通路商在面對多家供應商時的兩部收費契約設計策略的關鍵因素。本研究貢獻發現藉著管理情境的概念讓我們在供應鏈契約設計問題中制定合適的情境，決策樹分類工具對結果做出合適的分類，萃取出有用的知識。