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線性與傳統伺服馬達CNC三軸銑床加工 420不鏽鋼之表面粗糙度影響探討

本研究目的為利用線性馬達和伺服馬達驅動之CNC加工機，加工420預硬不鏽鋼(模具鋼)，探討其最佳銑削參數組合，以及在高速銑削加工下兩者機台對加工工件的表面粗糙度之影響。本研究會先應用田口方法，求出420預硬不鏽鋼之最佳化銑削參數，實驗選用4個控制因子3水準：主軸轉速、進給率、刀間距和加工方式(平行、環繞、3D等間距)。再以兩種不同馬達驅動之CNC機台各銑削一工件來驗證最佳化銑削參數組合之推估值的再現性。另外，在高速銑削方式加工時，比較兩種機台對銑削後工件表面粗糙度之影響。 實驗結果可得知主軸轉速14,000rpm、進給率500mm/min、刀間距0.01mm、3D等間距銑削方式為最佳化銑削參數組合，將銑削方式微調成平行加工後，其推估表面粗糙度R_a值能達到0.244μm。兩種不同馬達機台在最佳化銑削參數條件加工下，皆能達到實驗的再現性，表面粗糙度R_a值分別為0.246μm和0.247μm。另外在高速銑削方式加工下，線性馬達之機台的工件R_a值為0.222μm相較於伺服馬達以高速銑削方式加工之工件R_a值0.256μm，更能表現出其加工時機台的穩定性。

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撓性印刷電路板連接器之機構分析

本篇摘要未授權

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薄型筆記型電腦之散熱系統效能分析

本篇摘要未授權

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以支持向量回歸分析(SVR)在CNC刀具切削磨耗與壽命之研究

本篇摘要未授權

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基於雲端網路平台之即時監控與存取可程式化邏輯控制器資料(以手機伺服測試平台為例)

目前本研究為克服自動化操作時，多軟體、畫面的交握與操作，使現場人力短缺與整合效率低落之問題，本論文提出以WebServer為基礎，並在電腦的瀏覽器上整合相關監控目標之資訊，藉此提升工作效率，使單人多工的環境下有更高的生產力，因此本研究選定一套自動化系統，該自動化系統為「手機四軸測試平台」該平台需要監控四座IAI伺服滑台與的相關資訊如當前位置、目標位置、速度等資訊。 此監控程式主要監控可程式邏輯控制器(PLC)之數值後，將資料輸出於伺服器，再將輸出至網頁瀏覽器上呈現資料，會使用到的相關軟體有Node.js, Python, Keyence PLC, Google Chrome與上述程式的相關套件有Socket, Flask, JavaScript, Vue.js, Bootstrap和Ajax。 後端伺服器利用了Python的Flask套件達成傳輸資料給前端伺服器與利用Python可程式化的部分使用Socket連接PLC的Socket，完成可程式邏輯控制器(PLC)端獲取資料與修改資料，而前端伺服器使用Node.js完成前端網頁資料呈現，其中使用了Ajax完成了非同步請求之功能，其目的為在只刷新資料，不刷新整個網頁，提升使用者體驗，並使用Bootsrap美化網頁相關控件(ex:bottom)，並且使用前後端分離的架構可以將兩個部分分開除錯，在合作開發上有極大的優勢。

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聚甲基丙烯酸甲酯/釹鐵硼顆粒型複合材料之製造及性能

釹鐵硼薄膜是一種非常有吸引力的材料，適用於光電工程和電子學，以及需要高矯頑力、高剩磁和高可見光透射率的高科技設備。本研究使用直流濺射將退火後的 Ti/NdFeB/Ti 薄膜與聚甲基丙烯酸甲酯板材複合，經過 20 次反覆熱壓摺疊，再經過噴砂和熱壓得到大面積的聚甲基丙烯酸甲酯/Ti/ NdFeB/Ti顆粒型片狀複合材料，並研究該複合材料的磁性及光學性質。通過UV-Vis透光率量測和SQUID磁性量測，我們發現該複合材料在可見光範圍內具有約65%的透光率，在平行及垂直薄膜方向的飽和磁化強度和矯頑力分別為21.3 emu/cm3、307.8 Oe及28.3 emu/cm3、366 Oe，該複合材料具有可塑性，可加工成曲面的透明磁性板材。

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發展移動裝置聯網之有效整合系統

該研究提出了一種低成本有效的人工智能（AI）算法集成系統，用於商務辦公中經常使用的移動設備的通信。移動設備包括安卓、基於 ROS 的設備和機器人。用於通信的工具包括藍牙和串列通訊。在研究中，使用名為基於區域的卷積神經網絡 (R-CNN) 的 AI 算法來偵測對象。該研究的目的是將所有應用程序集成在一起，以提高數據通信和監控的效率。

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攜帶型商用電子計算機之連接器設計與製造技術探討

本篇技術報告是本人在 英業達股份有限公司的研發單位的實習期間，所了解與接觸到的所有見聞。報告內容包含英業達企業相關介紹、實習工作內容、心得與對於機構常用的製造工藝項目的介紹等。在實習中學習到塑膠、衝壓、壓鑄、SMT等等的製造知識，也參與產品專案的開發過程，收穫良多同時也對於自己有更多的了解。 商務筆記型電腦的設計與製造，過程是非常複雜且精密的，需要了解各製程原理，而製程的限制將會影響哪些設計，為因應各種不同的製程或測試，而需要有各種不同的對策，目標皆是為了將產品品質做到最好且可順利進行量產，因此，了解各項製程的專業知識，就顯得非常的重要。

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選擇性雷射熔化成型製造多孔性氯化銀光觸媒模組暨其應用

飲用水會透過添加氯或臭氧進行滅菌，儘管其具有顯著的效果，但是在使用後飲用水通常會有難聞的味道，甚至可能會產生三鹵甲烷和氯仿等具有致癌毒性的副產物。含有偶氮染料之廢水若不經處理排入河流中，除了會嚴重影響人們的用水外，也會嚴重汙染農地及生態系。因此，本研究開發一種使用選擇性雷射熔化3D列印製造一款無毒及具高孔隙率AgCl/Ago（Ago：銀原子簇）的光觸媒結構，並測試對偶氮染料（Orange II）和細菌（大腸桿菌）的光催化降解及結構重複使用的耐用性和可靠性。AgCl/Ago光催化模組是藉由SLM技術將平均厚度約30μm的奈米級AgCl粉末薄層平鋪在304不銹鋼基板上，並藉由高功率雷射光逐層熔化AgCl粉末直到 3D 的AgCl/Ago光催化模組製作完成。由於熔化過程可能會導致AgCl轉化為其他化合物，如Ag2O或Ag(OH)，而降低光催化的活性，因此找到製作 SLM 模塊雷射光的最佳參數為 26 W功率和 385 mm/sec掃描速度。高孔隙率AgCl/Ago光催化模組顯示對Orange II偶氮染料的降解和大腸桿菌的滅菌具有良好的效果。在可見光和紫外光的照射下，Orange II偶氮染料的降解，濃度降解動力學遵循一級反應，對Orange II偶氮染料持續使用5次循環降解，仍具有95% 的降解性。大腸桿菌的滅菌可以在 135 分鐘完成，降解動力學也遵循一級反應。使用SLM製成的高孔隙率AgCl/Ago光催化模組不僅顯示降解水中污染物及滅菌的能力，而且說明了這種結構具有重複使用的耐用性和可靠性。

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USB-C介面之I2C訊號分析錯誤檢測方法研究與改進

PD(Power Delivery，快速充電)技術逐漸成為近來電子產品的標準配備，本論文針對PD晶片裡面I2C（Inter-Integrated Circuit，積體匯流排電路）訊號的錯誤檢測方式提出以軟體方法代替人工提升效率。透過數學分析軟體MATLAB（Matrix Laboratory）從標準的I2C訊號與未知的I2C輸入訊號中找尋其相關性大小，並繪製成圖形，一方面能從量化的數據觀察最大值與平均值之間的規律性，另一方面能從圖形直接的觀察其差異性，並且能使兩者結果相互印證。