近年來,由於醫療和科技的進步,人們在遭受燒燙傷後的死亡率有慢慢下降的趨勢。許多對燒燙傷病患死亡率的研究顯示,年齡、燒傷面積、吸入性傷害是急性燒傷病患對死亡率預測的重要預後因子。燒燙傷死亡率的估計,可幫助醫生決策,並提供患者和醫療團隊能有大略的治療方式和成本考量的基礎。本研究的目標是發展台灣燒燙傷的預後模型以預測死亡率。 本研究的數據資料由中華民國兒童燒燙傷基金會提供,涵蓋1997年到2010年間44間醫院23147位入院急性燒燙傷病患之研究,研究的變數有年齡、性別、是否有吸入傷害、沖水時間、入院狀態、是否進入加護病房、二度燒傷面積、三度燒傷面積、燒傷部位和存活狀況。本研究以邏吉斯迴歸進行分析,並使用Hosmer- Lemeshow適合度檢定和接受器操作特性(ROC)曲線對模式進行評估,並討論各模式的敏感度、特異度和準確度。
製程能力指標近年來被製造商廣泛運用在品質監控上,藉由指標值來評估製程能力的好壞。對於產品壽命之相關分配,在實務上可利用壽命績效指標CL來衡量產品的壽命績效,其中L為規格下界。而在壽命試驗中常因時間的限制以及人力和成本的考量而無法取得完整樣本資料,因此在本文將採用設限樣本資料。 本文的主要目的是利用雙二設限樣本來評估Burr XII和極值之雙參數壽命分配之產品的壽命績效指標CL,並利用CL的不偏估計量,建立相關的檢定程序與信賴區間,再針對壽命績效指標的檢定力及信賴區間進行蒙地卡羅模擬。經由模擬結果顯示,不論樣本個數n、設限樣本個數r、s如何變動,檢定力與信賴區間的模擬平均值均非常接近真實值。最後,透過實例分析,說明各項程序的運用,以提供給製造商評估產品的壽命是否符合所要求的水準。
由於科技日新月異,許多複雜且精密的高科技產品被發明與創新,製造商如何藉由提升產品的品質、壽命、性能及製程良率來加強產業競爭力,並提高顧客購買意願,是一個重要的課題。近年來,製程能力指標(PCI)被製造商廣泛應用在品質監控上。製程能力指標是以量化的方式來衡量產品的特性是否符合製造商或顧客所設定的規格界限,並藉由指標值來評估製程能力的好壞。有關製程能力指標的文獻大多假設產品的品質特性服從常態分配,然而,在實際上產品的壽命往往是服從非常態分配,例如: Pareto、Weibull及Gamma分配等等。本研究探討當產品壽命服從韋伯分配下,利用壽命績效指標來衡量產品的壽命績效。此外,在壽命試驗當中,常因時間限制或其他限制(如成本限制或人為疏忽等)而無法取得完整的樣本資料,然而取得設限樣本,也可減少試驗時間及降低成本。 為了使製程能力指標可以更合理、更準確的評估產品的壽命績效,本篇主要探討產品壽命來自韋伯分配下的逐步右型二設限樣本,建構出壽命績效指標C_L的最大概似估計量,進而發展出一個新的假設檢定程序做為產品的績效評估,可以提供給製造商去評估他們的製程是否能夠滿足顧客需求水準。
由於地理資訊系統技術的進步, 以及其空間資料的取得容易, 使得空間計量經濟(Spatial Econometrics) 方法已廣泛的應用於各領域。其中, Nakaya et al.(2005, 2009)提出的地理加權廣義線性迴歸模式(Geographically Weighted Generalized Linear Regression model, GWGLM) 分析方法主要應用於研究空間異質性(Spatial Nonstationarity)的問題, 其模式的建立根據資料類型的差異, 有邏輯斯(Logistic) 、卜瓦松(Poisson)與常態(Normal) 三種選擇。隨著此地理加權廣義線性迴歸方法的備受重視, 研究人員期望使用一有效率、方便且快速的軟體或程式來執行空間異值性分析的需求亦與日遽增。近年來, 已有部分套裝軟體(GWR 軟體) 或程式(R package 、Stata 模組) 應運而生; 當這些工具被廣泛使用之此時, 卻未有相關SAS 統計程式的設計與開發, 直至Chen and Yang 於2012年提出一SAS 巨集程式(Sas Macro) 才有效的將其應用於地理加權廣義線性迴歸。為了提高資料分析的彈性與實用性, 本研究有別於Chen and Yang(2012) , 所提出的巨集程式, 利用SAS IML 軟體設計一套完整的使用者介面, 並將其應用於實際資料, 與以上提到的現行分析工具做比較。此介面除了可做到現有工具所提供之主要功能外, 亦額外增加了部分新功能或選擇, 以彌補現有分析技巧上的缺點與不足,進而使其他領域研究者(如社科人員、地理分析人員) 在分析空間資料時更加方便。此外, 本研究的提出也進一步拓展了SAS 的應用範圍, 讓後續有興趣的開發者, 能根據所提供的程式碼進行的推廣與改進。
受到大環境影響,台灣男性和女性的平均結婚年齡有逐年提高的趨勢,此現象也間接導致台灣婚紗市場的競爭更加激烈,台灣社會受少子化的影響,使得結婚新人及雙方家庭對結婚之各種程序,尤其在婚紗禮服及攝影上的考慮或選擇更加慎重與重視。如何成功爭取客源並且在最少的成本下創造最大的收益,必須對於新人在婚紗攝影的喜好與選擇上有一定程度的了解與掌握,才能達到建立永續經營的目標,而婚紗禮服的客製化將會是未來婚紗市場的主要發展方向之一。 多數婚紗攝影業者並未提供真正符合個人需求或偏好的產品,因此本研究透過共同設計的概念,並利用聯合分析方法找出最佳化的婚紗攝影套裝產品組合設計,除了使消費者滿足個人偏好並從中獲取獨特的服務需求外,同時業者亦可提高利潤及增加消費者之滿意度,另可避免或降低在開發新產品時的潛在風險問題。為了達成此目標,本研究應用與專家業者的訪談,搭配研擬的第一階段問卷,調查消費者對於婚紗禮服所重視的主要屬性,計算出受訪者對於婚紗禮服不同屬性的重視程度,搭配不同屬性的各種水準組成多個受測體,再進行第二階段的問卷調查,探討消費者所重視的婚紗禮服屬性重要程度,找出學生族群、不同區隔變數以及個別消費者偏好的婚紗禮服產品組合,提供婚紗業者在行銷上的參考。 經本研究結果發現,學生族群消費者對於婚紗禮服的價格特別重視,顯示婚紗禮服的價格決定了學生族群偏好程度的主因,其次是顏色、款式和舒適度。因此,在執行共同設計服務時,應根據產品的定位族群,在價格上做適當的調整;顏色、款式與修飾度方面則應針對不同族群的消費者需求,提供消費者更多的選擇空間,進而創造出符合消費者個人風格的婚紗禮服產品,以達到業者與消費者的共同受益 目標。
各大學院校為了提升教師的教學品質且增加大學競爭力,教育部積極地推廣「獎勵大學教學卓越計畫」,教學評量亦逐漸成為各大學院校的重要議題。教學評量的目的在於促進教師自我成長與反省、檢視學生學習成效以及作為學校獎懲教師之參考依據。 本研究欲針對94至97學年度之「大學部一般性課程教學評量」資料庫的資料進行研究,主要的研究對象為淡江大學大學部授課教師。本研究運用階層線性模式以探討各外在因素(課程因素、教師因素等)對於教師長期教學評量之影響,最後本研究欲藉由我們所配適出的模型分析結果提供學校、未來相關研究者及相關教育機構參考。
近年來,地理加權迴歸(GeographicallyWeighted Regression; GWR; Brunsdon et al., 1998) 已成為各領域中探討空間異質性時不可或缺的空間資料分析方法之一;而分量迴歸(Quantile Regression; QR) 由於可估計反應變數的百分位數,其應用性亦備受注意。為了增加空間資料分析的彈性, Chen et al. (2012) 將這兩種方法做結合,並提出了地理加權分量迴歸(Geographically Weighted Quantile Regression; GWQR)。地理加權分量迴歸方法雖可有效的探索各地方解釋變數與反應變數各分量在空間上的變化情形,但卻未能將空間相依性(spatial autocorrelation)也考慮於模式中。本研究的目的是利用工具變數(instrumental variable)的手法,將空間自相關模式(spatial autoregression model) 的想法導入,以拓展可同時探討空間異質性與空間局部自相關(Spatial Local Autocorrelation) 效應的地理加權自相關分量迴歸模式(Geographically Weighted Autoregressive Quantile Regression; GWAQR)。本研究使用蒙地卡羅模擬, 檢驗該模式參數估計量的表現情形,並根據結果提供研究者在不同樣本數的情況下使用此模式的準則。
製程能力指標被製造商廣泛應用在品質監控方面,以評估製程能力是否合乎水準。大多數的製程能力指標都是假設產品的壽命服從常態分配,然而現實上許多產品的壽命是服從非常態分配。對於產品壽命之相關分配,在實務上可利用壽命績效指標C_L來衡量產品的壽命績效,其中L為規格下界。在壽命試驗中常因時間、人力和成本的考量,而無法取得完整的樣本資料,此時可使用設限樣本資料。 本文分為兩部分,第一部分探討在逐步右型二設限樣本下,利用貝式估計量評估具有Gompertz分配之產品的壽命績效指標;第二部分探討在雙型二設限樣本下,利用不偏估計量評估具有Burr X分配之產品的壽命績效指標。除了建立相關的檢定程序與信賴區間外,並針對壽命績效指標的檢定力與信賴區間進行蒙地卡羅模擬比較其真實值,最後透過實例分析驗證。利用此檢定程序與信賴區間,可提供製造商評估產品品質是否達到顧客所要求的水準。
Chen et al. (2006) 提出在常態分配下的多重製程能力指標CT和非常態分配下的多重製程能力指標NT,而他們的指標是在多重製程或多個品質特性皆獨立的假設下導出的。然而,大部分產品的多重製程或多個品質特性是相依的,在此情形下,本研究提出在常態分配下的多重製程能力指標CT*和非常態分配下的多重製程能力指標NT*,對新的多重製程能力指標,我們發展出在常態分配下的相依多重製程能力分析圖( Dependent multi-process capability analysis chart;DMPCAC)和非常態分配下的相依非常態多重製程能力分析圖( Dependent non-normal multi-process capability analysis chart;DNMPCAC),使用者可藉由這些圖的分析去檢定整體製程能力是否達到預定的能力水準,若沒有達到,亦可判斷出哪些單一製程或單一品質特性需要做進一步的改善以提升整體製程能力。最後,我們舉出四個實例來示範如何使用本研究提出的檢定程序,去決定整體製程是否是有能力的。
近年來,由於科技的進步,許多高科技產品像是電腦,手機等等,使得消費者對於產品品質要求更加嚴格,在實務上,已經發展了很多種方法來評估產品的品質能力,製程能力指標(process capability indices, PCIs)就是其中一種方法。 製程能力指標已經被廣泛地用於評估製程的績效以及不斷地提升產品品質及製程能力。當產品的壽命服從單參數柏拉圖分配時,望大型的壽命績效指標應該是被考慮的。在逐步型I區間設限下,我們求出壽命績效指標之最大概似估計量並探討其漸近分配。在規格下限已知的情形下,我們使用此估計量發展出一個新的假設檢定程序以判定壽命績效是否達到預定的能力水準。最後,我們用兩個數值實例去說明如何使用本研究所提出的檢定程序。
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