淡江大學管理科學研究所碩士班學位論文
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本文使用共同設計創造產品的過程，以配合消費者個人的特性。公司可以與客戶進行溝通，幫助消費者表達自己的需求，以及確認他們所需產品特性。為了幫助消費者建立獨立設計和附加價值，利用共同設計綠色產品進行環境保護，企業目前實行共同設計透過綠色產品的創新。本研究估計利用聯合分析了解顧客對於不同功能的綠色手機的特性。結果顯示，消費者認為綠色手機之造型最為重要，其次為外殼、電池、操作面版、螢幕、照相鏡頭和指紋辨識。在可回收/低衝擊處理功能中以面版為最重視，其次為電池、造型和指紋辨識；在環境保護/再回收功能中以手機外殼最為重要，其次為面板和螢幕。此結果提供產品管理者建議，即是為了個別的消費者應該使用共同設計於綠色產品設計，共同設計可減少設計失敗的風險，並可促進消費者產品的忠誠度和滿意度。
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台灣二手電腦市場的訂價紊亂，多由賣方主觀價值決定，沒有可靠的評估模型作為廠商制訂價格之依據。因此本研究利用產品特性建立品質機能展開(QFD)並搭配六台二手電腦所計算出的Entropy權重等，分別帶入TOPSIS計算相對議價力，再帶入修正的議價力指標模型。本研究完成一套整體的價格評估模型，能夠找出再生商品在市場上的合理價值，提供價值修正表作為廠商參考的依據。而根據無母數Kruskal-Wallis檢定結果發現使用不同權重所計算出來的結果具有一致性。
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本研究利用二階層數學規劃模 (Bi-Level Programming) 模型解析台灣地區廢主機回收費率制訂的問題以提升回收率。逆向回收物流受到整體經濟情勢活絡或蕭條的影響，而回收率隨之波動，並造成環境保護工作缺失。因此我國透過行政院環保署成立回收基金管理委員會 (簡稱基管會) ，對製造商或進口商 (責任業者) 課徵處理費用，並補貼回收處理廠以鼓勵回收作業，期盼降低環境汙染並達資源的有效利用。 就高階目標而言，係以社會福利系統的立場考量： (i) 期望回收率最大，以降低廢棄物污染的機會； (ii) 行政費用比率最小，以促使回收體系有效率的運作；以及 (iii) 補貼費率比最低，以促進回收處理業者有效運用產能。就低階之回收處理業者而言，則期望利潤最大。兩者目標衝突，又相互影響，因此利用兩階段規劃模型決定一個最適的回收處理費率。 此兩階層非線性規劃問題較為複雜，為簡化求解過程以及不增加問題的複雜度，利用KKT最佳化條件 (KKT Optimality Conditions) 轉換以及變數替換，將此模型轉換為一個以高階為主的0-1 非線性規劃問題 (0-1 Non-Linear Programming Problem)。另為進一步了解不同管理意涵，利用Shih et.al (1996) 所提出之模糊趨近法 (Fuzzy Approach) 轉換為一個低階數學規劃模型求解並作比較。分析結果發現，提升台灣廢主機回收率，業者付出的收集成本高低，比調整行政費用比率及補貼費率更具激勵效果。其次，回收率與處理業者補之單位收集成本呈正相關，當處理業者收購價格越高時，回收率越高。另外，當原物料的價格越高時，回收處理業者的收入會越好，如此將有助於提高資源回收處理的意願。最後，KKT轉換法較模糊趨近法需要稍高的補貼費率，但可獲得稍高的回收率。以上分析結果將有利於環保署未來制訂回收政策之參考。
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因iPhone手機熱賣，打開了一股智慧型手機的風潮，智慧型手機市場的無限商機且市場的發展快速，使得iPhone手機的銷售需求預測，對於相關產業及蘋果公司的市場評估、投資經營和經營管理都具有相當的必要性。 由於iPhone新上市產品的銷售量數據資料少且不確定，因此本研究採用灰色理論分析適用於少數不確定問題的優點及支援向量迴歸中支援向量及容忍誤差的分析概念，提出利用結合灰色預測和支援向量迴歸兩者優點的模型“灰色支援向量迴歸模式”並結合自我向量迴歸的概念，預測新產品的銷售需求，希望可以藉此提高預測的精準度；並以MAPE及本研究所提出方法的作為預測績效衡量指標。實證結果顯示AutoGSVR模式(MAPE=11.69%)表現優於GSVR模式(MAPE=12.99%)、簡單迴歸模式(MAPE=18.06%)、指數平滑模式(MAPE=27.38%)及GM(1,1)模式(MAPE=13.06%)，並可成功外插預測2011年第二季的iPhone手機銷售數字，MAPE值可達0.01%。
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台灣公教人員保險基金的資產配置一直是的一項重要課題。隨著基金規模持續不斷成長，其運用日益重要。本研究期間為2004年1月1日至2010年12月31日共七筆月資料，以Brinson, Hood and Beebower(1986)所提出之架構，稱之為BHB模式。並使用市場實際報酬率取代投資政策報酬率，將市場實際報酬率稱為benchmark，在本研究中該模式稱為修正的BHB模式。兩種模式下對準備金進行歸因分析與解釋能力分析之研究結果為不論採用何種模型，積極投資活動不一定能提供正貢獻。在使用修訂的BHB模式下，投資政策對實際投資組合報酬無解釋能力，顯示出良好的經濟預測能力以及審慎的擬訂投資政策具重要性。
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本研究在探討投資者在一個既有的投資組合中，個股投資比例呈現不確定的狀態。首先，本研究從可行性的平均標準差模型，來探討在既有的投資組合中，如何解決個股投資比例的問題。接下來，在既有投資組合中的個股的投資比例的不確定性，將會被視為模糊數，並且會在本研究中被公式化和提出一些可行解。 最後，本研究會沿用一個實例來描述如何用提出的公式來幫助投資者解決在既有的投資組合下，如何分配自有資金進行個股投資比例上的調整的相關問題。
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退化性物品在性質上大致可以分成「即時退化」及「非即時退化」兩種，即時退化是指物品購入時就開始退化，使其無法保有原有的品質；而非即時退化是指物品在購入後，還能維持一段時間保有原有的品質，然後才開始退化，這類型的物品即稱為「非即時退化性物品」，也是本文主要探討的存貨物品。 再者，物品的需求率往往是變動的，消費者往往因貨架上存放較多數量的物品吸引其注意力而刺激購買意願；而有些物品則是因生命週期短，同質性商品又多，所以其需求率的降低速度非常的快速，譬如3C產品。因此，假設需求率固定不變是不符合現今多變化的市場環境。 另一方面，存貨物品會產生資金的積壓，以往所探討的存貨模型大多都是將物品銷售完畢後再訂購一批，但是對非即時退化性物品，在物品尚未完全銷售完畢前便以較便宜的價格出售，另再新訂購一批，對零售商而言，可能較為有利。因此，在本文裡，我們放寬期末存貨水準為零的條件，考慮允許期末還有存貨時，便以較低價格售出物品或容許缺貨待補。 總結，本文主要是探討非即時退化性物品並且放寬期末存貨條件的存貨系統，第二章是假設需求率與存貨水準有關，允許缺貨且部分欠撥，欠撥率為固定；第三章則是考慮需求率為時間的指數遞減函數，不允許缺貨。兩章的模型都以使得單位時間總利潤有最大值為目標，然後利用數理方法來求得最適解，並舉範例說明求解過程且對主要參數做敏感度分析。最後，第四章提出本文的結論及未來的研究方向。
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因應環境問題，人們開始致力於提倡環境的可貴，各國開始制定相關的環境規範，對企業產生經營上的影響，企業節能減碳講求經濟發展與環境的生態效益權衡，將會是一項不可避免的挑戰，應該將企業永續經營發展做為企業經營目標之一。 因此本研究以台灣十家零售企業做為研究對象，透過文獻及實地勘查萃取出影響零售業環境績效的七大關鍵構面: 店舖設計、採購、產品設計、包裝、行銷推廣、售後服務、環境政策構面。利用關鍵構面進行綠色環境績效的分析及評估，並透過灰關聯分析環境績效之排序及Entropy權重分析，建立台灣綠色環境績效的總體環境績效排名。針對環境績效優良企業進行策略介紹。本研究並提出自我診斷評估表，而根據無母數Wilcoxon符號等級檢定可做為企業自我診斷分析自我綠色的績效，並作為自我改善參考依據。 本研究之零售業綠化成效評比應用，能從各種構面進行分析下，探索有價值之資訊與趨勢，以提供相關企業管理與決策之用，如:進行環境績效改善工作之參考，或是決策制定與計畫投資參考。