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淡江大學資訊管理學系碩士在職專班學位論文

淡江大學,正常發行

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  • 學位論文

為兼顧能源安全、綠色經濟及環境永續,政府將綠能產業列為「5+2」產業,行政院並通過方案,致力達成114年再生能源發電占比20%目標。其中又以太陽光電裝置容量占66.3%最高,目標至114年為20GW。累積110年底台灣太陽光電裝置容量設置已超過7GW,台電躉售數量超過3萬多件,發電站數量遽增,因此電站管理成為經營發電站面臨一重要問題。 本研究採用系統發展法建置一套管理發電站所需即時監控管理雛型系統,並蒐集業主與投資業者使用回饋來了解對發電站監控管理之架構,期望未來提供投入此產業發展之業者透過本研究成為日後開發自有發電站監控系統之參考。經本研究分析結果顯示得知,由8間公司所持有的14座發電站中的13位使用管理者,進行本研究提出的雛型系統測試。在描述性的滿意度調查分數統計平均為4.154,願意持續使用本雛型系統的使用者共11位占比84.6%,可知道本研究所產生的太陽光電站監控管理雛型系統的架構結果是符合使用者需求。業者可依此模式發展屬於自己的光電站監控系統,保留自己的發電站數據,無須分享於第三者讓自己暴露在風險之中或成為他人免費提取數據的研究對象。

  • 學位論文

人工智慧是公部門數位轉型所需的重要技術之一,能為政府的服務、決策及作業帶來重大且嶄新變革。在人工智慧的應用中,影像辨識領域的應用在近期突飛猛進,隨著時代演進與科技日趨進步成熟下,隨處可見監視設備,影像並透過網際網路即時回傳,並以影像辨識的演算法,自動辨識出管理目的需要的應用。如今,數位影像對於異常行為的警示、資訊的真實呈現與事件的還原,都是不可或缺的利器。 本研究採用個案研究法,深度訪談2個已經導入人工智慧系統的環保管理公部門,以系統導入的角度分析影響因素。研究結果發現,在導入人工智慧影像辨識系統的專案中,「公部門高階主管支持與承諾」與「公部門明確目標」在各階段都是最重要的影響因素,顯示公部門在導入人工智慧影像辨識技術時,高階主管的投入與明確的管理目標是系統成功的必要條件,次之為廠商的「溝通協調能力」與「專業與經驗」,顯示複雜類型的人工智慧系統,需要大量的溝通協調,輔以領域知識的專業與經驗,才能確保人工智慧系統的成功導入。希望本研究結果可提供公部門與廠商在導入人工智慧系統時的參考依據。

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現今在台股與外匯市場上有許多投資方式可供人們選擇,使得投資策略更加多元化,本文將提出逆勢網格交易策略,和馬丁格爾加倍進倉策略,探討其進場特點與限制,建立一套無須看市場動向,並可達到穩定獲利的自動交易程式,利用外匯市場流動性較高的歐美貨幣對EURUSE為實證貨幣,模擬手動下單操作以驗證其獲利,建立交易程式買賣的進場條件,最後利用MetaTrader 4(MT4)歷史資料回測系統,對程式進行修改並延伸探討進場策略。 回測去年時段2021/01/01-2021/12/31,以本金1000美金,初始手數0.01進行回測,所獲交易總次數2516次,淨值1432.75美元。並依回測結果所獲取的系統參數,嘗試套用今年的市場波動,新增測試時段今年2022/1/1至2022/4/29獲利淨值為1064.97美金,四個月的投資報酬率為106 %,以證實可以實現系統自動交易化,達到獲利的目標。

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本研究目的是以順勢網格交易策略撰寫自動化程式語言,將程序透過外匯市場歷史真實數據進行回測並加以探討、分析及歸納其虧損原因加以改善,反復優化程式交易參數進而獲取市場盈利。 研究結果顯示:透過數據回測分析,除了可逐一將各項參數進行最佳化修正外,亦可透過技術分析指標針對當前市場的波動大小進行自動化彈性地調整,達到穩定且持續獲利的目標 綜整本研究的發現,希望提供讀者在未來欲實行相關交易系統策略時,可做為投資獲利的參考依據,或以此做為深入研究的基礎。

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因現今企業導入虛擬化技術的普及,使得傳統網路架構更加複雜,為改善並簡化傳統網路架構,本文提出讓傳統網路能夠遷移到SDN網路的建議方法和步驟,並嘗試運用SDN網路整合傳統網路中的防火牆、虛擬化網路和網路監控系統,透過集中管理交換機和虛擬化網路,結合合同(Contract)的設定,達到阻擋和過濾封包的效果,並且也能使用SDN控制器監控整個網路環境。 實務結果顯示,本論文所提出的SDN整合防火牆、虛擬化網路和網路監控系統來達到統一管理之概念能正確運作,有效降低維護設定所需之人工作業和排錯時間,減少管理人員管理企業網路環境的負擔,提升工作的效率。

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數位科技時代來臨,高智慧型手機持有率與豐富的網路及數位產品使用者經驗,政府也在潮流中因應設立數位科技相關政策提升政府效能。中央健康保險署自2019響應政府政策籌畫虛擬健保卡試辦計畫,將傳統健保IC卡數位化便利就醫。然而,針對虛擬健保卡使用者相關研究至今仍沒有,主要都是針對商業上數位產品服務。為此,本研究率先採用整合科技接受理論,針對已使用過虛擬健保卡之一般民眾為研究對象,利用電子問卷形式隨機抽樣,來探討虛擬健保卡之使用者行為。 結果顯示,民眾實際使用虛擬健保卡的行為受到確保資訊安全保障使用者權益、擴大施辦場域讓環境越趨於便利、服務帶來的便利性、就民眾所習慣之資訊蒐集管道進行宣導等方向影響,若四方向有所改善將有效促進民眾實際使用的意圖,期盼本研究結果可以提供政府各部門提出數位化服務時的參考依據。

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行動支付服務在加速國家數位經濟發展及推動產業創新轉型扮演一個重要的角色。加上近年來受疫情影響,零接觸的支付方式需求快速成長。國內企業提出了許多不同的行動支付解決方案,並期望能提升使用者的使用黏著度。如何讓消費者從過去傳統的支付方式,轉向使用特定行動支付方案並願意持續使用,就成了一個重要的研究課題。 本研究應用IS接受後持續使用模式,考量使用者知覺風險構面,建構結構方程模型,探討影響使用者持續使用行動支付的相關因素。研究以全聯福利中心的行動支付PX Pay使用者為研究對象,透過網路問卷進行資料收集,並使用Smart PLS為工具進行測量模型與結構模型分析。結果發現使用者對於行動支付所可能產生的功能風險與財務風險對其是否持續使用具有較決定性的影響。

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世界人口持續老化已是全球重要議題,而臺灣人口老化的速度更名列全球第三,有鑑於社會人口老化之發展,建構行動不便老人、失能者及身心障礙者等行動不便人士的通用運輸服務,成為社會福利發展的重要課題。依據多型態整合服務與使用者需求為核心概念建構「愛接送預約式通用計程車系統平台」,提供行動不便者透過「愛接送APP」的單一平台,即可預約通用計程車。本研究主要採用量化問卷調查方法,輔以質化深度訪談。先依「期望確認理論」理論模式,加入「資訊系統成功模式」與「電子商務成功模型」及「IS 接受後持續使用模式」等相關文獻,歸納出持續使用此平台其中的關鍵影響因素;再藉由質化深度訪談分析,以了解當前通用計程車對於滿足行動不便者交通的需求與落差。 據研究結果得知,量化的部分發現:愛接送APP的品質績效,對於使用者的確認程度有顯著相關,其中品質績效包含資訊、系統、服務品質三個構面;以及使用者的確認程度,對於使用愛接送APP的知覺有用性與使用滿意度有顯著相關;再來是使用愛接送APP的知覺有用性,對於使用滿意度與持續使用意願有顯著相關;還有使用愛接送APP的知覺價值,對於使用滿意度與持續使用意願有顯著相關;最後是使用者的使用滿意度,對於愛接送APP的持續使用意願有顯著相關。在質化的部分發現:雖然使用者、車隊、司機多數認為通用計程車已滿足行動不便者需求,但政府依計程車市場比率與身障人口數等數據分析結果,指出目前通用計程車僅滿足部分行動不便者需求,通用計程車仍有相當大的成長空間。期望本研究所獲得結果可作為後續政府主管機關評估之參考依據。

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臺灣因科技進步與國際政治因素影響成為網路世界資安技術之練兵場,資安問題動輒影響攸關國家安全、社會安定、人民生活之關鍵基礎設施安全性。有鑑於此我國在2014年訂定「國家關鍵基礎設施安全防護指導綱要」,提供關鍵基礎設施領域開始發展關鍵資訊基礎設施防護機制之指引,以期迅速掌握各領域與民間重要產業之資安威脅情資並採取應變措施。 交通領域關鍵基礎設施資安資訊分享與分析中心(T-ISAC)提供資安情資予公路、軌道、空運、海運、觀光、郵政…等單位資安威脅情資進行即時之防範,以維護關鍵基礎設施之安全性。本研究藉由資訊系統成功模式(Information System Success Model)探討T-ISAC使用滿意度及工作績效,並以3E指標(經濟指標、效率指標、效能指標)做為工作績效之研究構面。另探討使用滿意度在系統品質、資訊品質及服務品質於工作績效及3E指標之間是否具中介效果,以了解影響T-ISAC成功之因素。 研究結果顯示T-ISAC系統品質、資訊品質、服務品質皆與使用滿意度具正向影響,而T-ISAC使用滿意度亦對工作績效及3E指標具正向影響。使用滿意度的中介效果部分,在系統品質、資訊品質對工作績效及3E指標之間為部分中介效果,在服務品質與工作績效及3E指標之間,則具有完全中介效果。 後續研究建議擴大研究對象及範圍使研究面向更加完整,消除受訪者對邀訪郵件在資訊安全上之疑慮以提高填答率,另外以不同的理論(例如科技接受模式、期望確認理論、創新差異理論等理論架構)延伸探討的範圍,期使對ISAC的研究能夠更為完整。

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為因應新冠肺炎疫情,居家辦公成為常態性的工作模式,企業更需要縝密規劃相關資訊安全風險控管探討,同時也須從居家辦公員工的角度,了解居家辦公員工的資訊安全認知,藉此發揮資訊安全風險管理的最大效益,因此為了瞭解居家辦公員工資訊安全認知與資訊安全風險管理現況,以及探討居家辦公員工其不同背景變項在資訊安全認知與資訊安全風險的差異,以及探討居家辦公員工資訊安全認知與資訊安全風險之間的關聯性,本研究將採用問卷調查方式,針對大台北地區在新冠肺炎疫情期間進行居家辦公的員工做為研究對象進行問卷調查,共回收210份,有效問卷為193份,有效問卷比例為91.90%。 依據統計分析結果,本研究提出以下結論:(1)資訊安全認知以機密性構面平均值最高,介於同意到非常同意。(2)資訊安全風險平均值介於同意到非常同意。(3)不同性別、年齡、教育程度、工作職務、任職單位服務年資對資訊安全認知各構面有顯著差異。(4)不同年齡、教育程度、工作職務、任職單位服務年資對資訊安全風險有顯著差異。(5)資訊安全認知之機密性、完整性構面對資訊安全風險的影響程度達顯著水準。本研究建議企業可以加強員工資訊安全的基礎認知,以避免員工在居家辦公期間因一時的疏忽而發生資料外洩的資安風險事件,同時也建議由上到下帶領員工,才能打造完善的資安環境。