臺北科技大學工業工程與管理系碩士班學位論文
國立臺北科技大學,正常發行
選擇卷期
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產品型態變更已是產品延長生命週期及增加競爭力的重要條件之一。如何在產品有變更需求時快速而有效評選出合理的變更方案，一直是個廣泛受到討論的議題。不過，以往的研究時常忽略零組件供應商對產品方案的影響，導致最終產品的失敗。所以本研究將以單一產品多變更方案評估結合零組件供應商評選及數量分配為主題，且配合不同的數量折扣策略，建置一個數學模式。並以粒子群演算法來求解問題，期能改善一般產品方案評估的盲點，使產品更具市場價值。在導入的驗證案例中，也證明PSO能夠有效求解問題，找出合理的答案供決策者參考。
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當發表者在網路論壇上撰寫使用心得時，有些提供平台的網站業者除了提供發表評論的空間，還提供發表者給予產品一概括性評等的選項，並提供瀏覽者推薦這篇評論的地方，除了給予發表者與瀏覽者填寫或參考的項目，網站業者也會公開發表者部分的基本資料，供瀏覽者參考。 本研究將這些項目配合文獻，整理出：產品評論可信度─專業性、有用性、相似性，以及產品評等可信度，並驗證這些項目是否能影響瀏覽者的產品態度。 研究顯示，產品評論可信度─專業性、有用性、相似性，皆會影響產品評等可信度及產品態度，而產品評等可信度會干擾產品評論可信度對產品態度的影響，並發現，網站上所提供的參考項目並非皆能達到預期的效果。本研究以實際網站為例，相信更能提供給實務界做參考。
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自90年代以降，顯示器技術有了大幅度的突破，從過去的映像管轉變成更輕更薄的液晶顯示技術。此一轉變帶動全球光電產業的高度成長，台灣亦成為了液晶顯示器主要製造國，總產值全球第一。不過由於液晶顯示產業具有液晶循環及資本密集特性，使得面板廠商經營策略稍有不慎恐承擔相當大的風險。 本研究針對台灣TFT-LCD產業進行分析，並探討產業內主要廠商的製造及品牌經營策略。在質化分析方面本研究從五力分析及價值鏈模型探討廠商所面對的環境及競爭優勢，在量化分析方面本研究利用品牌權益購面設計問卷了解消費者對於液晶產品品牌偏好且提供明確的利基點給予發展品牌事業之代工廠商予以參考。經由上述分析研究，目的在於找出產業中能夠成功經營的策略，並期望能提供TFT-LCD面板廠商，在未來制定與執行策略時的方向。 根據本研究結果提出以下結論:1.大規模廠商針對多目標市場彈性調整各尺寸產能比重，小規模廠商則專注於利基市場。2.持續積極整合上下游價值鏈。3. 合作取代競爭追求最大利潤。4. 尋找優勢成本製造地區。5. 培育技術人才積極投入研發技術。6.策略性發展自有品牌。
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本研究藉由對人類視覺系統之理論基礎與ISO 13406-2平面顯示器規範的探討，並利用凝視追蹤系統與問卷為記錄工具，瞭解亮點缺陷的數目與位置對於消費者判定畫面品質的影響。實驗分為兩階段：第一階段在於確認凝視注意力在螢幕分佈的情況。經變異數檢定，發現凝視時間由螢幕中心向外至螢幕周圍遞減。因此，第二階段實驗將螢幕由中心至周圍分成等面積之三個區域，配合ISO 13406-2對於亮點缺陷數目的規範，設計出不同亮點缺陷的數目與位置之畫面，並要求受測者進行兩兩比較其畫質並填答問卷。實驗結果證明亮點缺陷的數目與位置分別對於消費者判定畫面品質都有顯著的影響，即亮點缺陷的數目愈多或是位置愈接近螢幕中心區域，則畫面品質愈差。而亮點缺陷的數目與位置對於消費者畫面品質的判定也有部分的交互作用存在，即有些亮點缺陷的數目較多但位置較在螢幕周圍之畫面品質反而較缺陷數目較小但位置較在螢幕中心之畫面品質來的好。
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四階段品質機能展開能將顧客需求、技術目標規格、產品結構設計、製程設計與生產現場監控等納入同步工程。而創新構思問題解決方法(TRIZ)，其工具中的矛盾矩陣廣泛使用在取捨問題之解決，能協助發明者找到較佳的發明途徑。近來綠色設計(Eco-design)逐漸受到重視，主要概念是於產品企劃發展階段，即考慮可能對環境造成之衝擊，在產品使用壽命結束後，能夠達到回收再利用之目的。本論文係以四階段品質機能展開與創新構思問題解決方法為基礎，進行綠色設計之研究。產品在研發過程中，產出四階段品質機能展開時可能遇到工程上的矛盾衝突，利用本研究建立之方法流程，在考慮環境效率因素的前提下，利用與環境效率要素有關之TRIZ工程參數，參考矛盾矩陣找出建議的TRIZ創新原則，並選取適當的TRIZ創新原則來構思新型態的綠色產品或改善原本的製程。本研究以行動電話為例，預期在運用此一機制流程之情況下，可以找出協助解決矛盾衝突之TRIZ創新原則，解決工程上的問題，並開發出符合顧客需求，降低環境衝擊之新概念型產品，達到綠色設計之目的，未來將能提供創新研發工作者更有效的思考途徑。
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近年來，隨著國民所得提高，人口的高齡化，以及民眾對養生保健的重視，促使保健食品市場有著巨幅的成長，保健食品產業成為目前熱門的產業之一。然而，各種訴求機能性功效的保健食品快速興起，產品琳瑯滿目，消費者在購買保健食品時，將會面臨無法確認產品效果及食用安全的高度不確定性與風險。為了有效地減低消費者對產品的不確定，企業積極透過不同的品牌策略來經營品牌，輔以各種行銷策略以獲取消費者的信任，使之成為忠誠顧客，進而創造實質利潤，以提升整體品牌績效。 本研究經由相關文獻探討，整合過去學者著作及相關研究，發展一品牌與顧客信任的理論架構。以台灣地區保健食品產業之消費者為研究對象，透過問卷調查法，並以LISREL線性結構模式探討該產業中品牌策略、品牌權益、顧客信任與品牌績效之關連性。 研究發現：品牌策略對品牌權益和顧客信任、顧客信任對品牌權益，以及顧客信任對品牌績效皆有顯著的正向影響，而品牌權益對品牌績效無顯著影響。本研究以保健食品產業消費者為實證對象，探討各變數之關係，並研擬行銷策略提供業界做為參考，期能對其品牌策略之制定有所貢獻。
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近年來，品牌的研究一直是學術界與實務界所關心的話題，過去企業的價值大都建立在其生產能力上，現在企業的價值則有賴品牌的建立。品牌是企業與消費者之間一項重要的溝通工具，同時對於顧客的購買決策和判斷也有著關鍵的影響力。當品牌給予消費者立即且記憶深刻的體驗，其與消費者之間所建立的鏈結也會愈好，進而創造屬於品牌與消費者之間自身的價值。 而本研究以台北地區曾購買過服飾品牌之消費者為主要研究對象，共發出330份問卷，回收有效問卷為302份。利用SPSS之項目分析、因素分析、相關分析、研究假設之差異性分析、多元迴歸分析、與LISRE之結構模式分析等統計分析方法，以探討品牌價值主張、顧客體驗與品牌權益之間的關係。 經由實證結果發現，品牌價值主張各因素對顧客體驗各因素之影響皆達顯著，尤其以自我表現利益影響感官最為顯著。而顧客體驗各因素對品牌權益各因素之影響皆達顯著，其中以感官影響品牌忠誠度最為顯著。又品牌價值主張各因素對品牌權益各因素之影響也皆達顯著，是以自我表現利益影響知覺品質最為顯著。最終整體架構顯示品牌價值主張可以透過顧客體驗所產生的中介效應，有效地提昇品牌權益的價值。
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虹膜生物辨識系統具有高度穩定性、不易複製特徵或偽造特徵，且不需要直接接觸採集特徵的優點。本論文係利用機器視覺(Machine vision)與Bennett-Macdonald技術檢測虹膜紋路，進而進行辨識受測者身份。因此，本論文提出一套辨識方法能有效對受測者身份進行辨識。一套完整的虹膜辨識系統可分為數個部份：擷取虹膜影像系統、虹膜影像特徵定位、虹膜特徵萃取、以及虹膜特徵比對。虹膜紋路屬強烈不規則的區域特徵，故此明顯之區域變異可由區域影像強化方法突顯特徵，再利用中值濾波器將虹膜紋路轉成虹膜區塊，經Bennett-Macdonald轉換之後，利用區塊數質心座標與明顯區塊邊緣轉折點座標，儲存於標準樣本資料庫中，經由田口實驗設計得最佳實驗參數使系統達成穩健設計，本研究以50人為標準樣本實驗得最佳辨識率為98%，另外10張非標準樣本影像測試下，拒絕率為100%。目的在於結合機器視覺方法與影像擷取系統，建立一套簡易穩健且完整的虹膜辯識系統。
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在現代知識經濟時代中，「專利」於各種各類知識當中是最具經濟價值也可具體評量。於是蘇俄工程師兼發明家Genrich Altshuller與他的團隊於從事專利文件分析並發展而成的一套創新構思問題解決方法(TRIZ)。近年來，TRIZ與專利之間的新興研究逐漸受到注目，如透過文字探勘(TM)技術運用，可克服現行國際專利分類方法(IPC)的限制，產生一個專屬於TRIZ快速關聯導向之專利檢索方式；除此之外，由TRIZ之父G. Altshuller所提出的40個創新原則，有學者提出評論其有部份原則過於抽象不易理解、原則間部份重疊(overlapped)等情況，並以分析與合併方式使創新原則更方便使用。而在過去的TRIZ創新原則之自動專利分類研究中，專利實驗樣本皆過於發散且無聚焦於特定產業上，產生之效益有限。有鑑於此，本論文專利實驗樣本將聚焦於LCD相關產業中華民國專利，進行TRIZ自動專利分類之研究，共收集LCD產業1000筆中華民國專利，並以三種創新原則組合做為專利分類準則，分別為：G. Altshuller所提出40個創新原則類別、H. Cong的22個創新原則群組類別與K. Rantanen的13個創新原則群組類別；並藉由一連續的文字探勘步驟與以支援向量機(SVM)與最近鄰居法(KNN)為分類器，進行實驗並評估分類結果績效(準確率、精準度、回想率與F(2)-value)。由本論文實驗中得到結論，TRIZ創新原則合併並不能提升整體分類效果，有可能將原本分類結果不佳之類別更加惡化，增加分類之複雜度；SVM與KNN皆有不錯分類效果，兩者準確率差不超過2%；本論文針對LCD產業專利進TRIZ創新原則專利分類，雖然顯示僅有65.5%之分類效果，但分類結果足以提供LCD產業研發創新者在使用TRIZ上作為觸類旁通之用。
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由於台灣產業結構變化，電子產業在政府政策發展下，已成為台灣產業中眾所矚目的明星，因而使得股票市場上的資金紛紛往電子類股靠攏，然而電子產業景氣變動循環迅速，一旦企業發生財務危機，影響所及，不僅會造成股市動盪，就連一般投資大眾、金融機構、往來廠商及員工生計也將受其拖累，更會影響整體金融體系的運作，成為整體台灣經濟之一大隱憂。而目前的財務危機分類研究中，其分類結果是依機率決定所屬類別，但公司的財務惡化現象具有時間序列關係，若分類模式能納入資料的序列性資訊，應可彌補分類模式在預測能力上的不足。 本研究試著以一般迴歸類神經網路整合序列探勘技術，利用序列探勘技術對類神經網路的預測值進行探勘進而建立一套較簡易、有效且針對台灣電子產業的企業早期危機預警模型，並由實驗顯示出一般迴歸類神經網路結合序列探勘技術之整合模型，在缺乏現有資料之情形下，的確能提供未來財務狀況一個有前瞻性預測的參考價值。