• 學位論文

建立及分析半導體產業供應鏈管理系統關鍵流程：使用模糊層級分析法

供應鏈管理已成為企業間獲得優勢的重要機制，但卻昂貴並耗時。成功導入如此計畫的案例並不多且導入失敗可能造成企業巨大損失，但少有文獻全面性的探討供應鏈管理之關鍵流程。基於以上動機，本研究提出一具全面性的供應鏈管理關鍵流程之階層式架構以提高導入成功率。首先，本研究進行文獻探討建立供應鏈管理關鍵流程初始階層式架構。再利用焦點團體法結合全球最大半導體公司供應鏈管理系統導入之專家意見完成此階層式架構。之後，使用模糊層級分析法分析各關鍵流程之權重。再請專家藉由第二回焦點團體法提供產業真實案例解釋前三名關鍵流程之管理意涵。本研究所提出之階層式架構可作為未來半導體或相關產業供應鏈管理計畫關鍵程序之確認清單，以確保計畫包涵所有關鍵流程。其權重分析結果可作為企業決策支援工具，例如各關鍵流程之資源分配，避免供應鏈管理失敗，並作為企業未來發展及改善參考。

• 學位論文

定義與分析供應鏈管理在半導體產業的關鍵議題

現今的競爭已經轉變為供應鏈對供應鏈，因此，供應鏈管理(supply chain management)成為一項重要的管理方法。許多企業開始投入大量的資金成本發展供應鏈管理，但是建置供應鏈管理系統的失敗率過高且其營運成效往往不如預期，所以本研究定義半導體產業的關鍵議題(key issues)的層級化架構來降低失敗率與提高供應鏈管理系統的營運績效，然而，直接地探討供應鏈管理系統的關鍵議題的文獻並不多，所以本研究透過文獻探討以及與產學界的專家進行焦點團體(focus group)訪談來建立一個全面性觀點的供應鏈管理系統的關鍵議題層級化架構。此外，本研究是透過問卷調查來萃取TSMC的一個大型且成功的供應鏈管理系統，接著利用模糊決策實驗室法(fuzzy DEMATEL)分析調查結果，探討關鍵議題複雜的相互關係以及其商業意涵，其結果分析關鍵議題中的相互關係與相互影響程度，然後將再次進行焦點團體法，來獲得實際業界對於關鍵議題的相關例子並加以證明在半導體產業所需加以注重的關鍵議題。最後，本研究可提供未來此類專案的經理及執行者支援決策制定的資訊與有效的分配有限的關鍵資源，在學術上能提供未來相關領域學術應用的資訊。

• 學位論文

介面設計對於線上玩家心智負荷之影響-以魔獸世界為例

不論是線上遊戲或是單機版遊戲，介面的好壞往往會直接影響到玩家對遊戲入迷與否。有的遊戲有很吸引人的劇情，有趣的角色，但卻因為介面設計太過繁複或是不合常理而導致不受喜愛。本研究探討線上玩家在使用整體任務干擾值不同的介面時，是否會影響玩家的心智負荷。 本研究利用多重資源理論分析介面，並將介面根據整體任務干擾值的不同分成三個等級，測量玩家利用這三種介面進行遊戲時是否在心智負荷以及績效會產生差異。其中心智負荷測量方式是在玩家結束遊戲之後，請玩家填寫NASA-TLX問卷用以量化玩家的心智負荷，而績效則是計算整個團隊在遊戲裡所有的輸出攻擊中，玩家所佔的比重。接著分析這兩種數據是否受到介面的影響而有差異。 結果顯示，不同等級之介面對於玩家心智負荷以及績效都有一定程度的影響，可作為設計介面的一個參考。

• 學位論文

以故障預測及客退資料推估RFID讀取器可靠度

為了因應國際代工與全球產銷體系的形成，物流管理成為一個具有改善空間的重點，以達成增加轉運效率與降低成本之目標。而無線射頻辨識技術(RFID)便是可解決此問題之科技。但由於RFID系統屬於新興產品且需要長時間運作，其產品可靠度將會是一大問題。因為當該系統發生失效時，將會伴隨許多問題，例如：生產線的停擺、進出貨的延遲等，造成企業重大的損失。 本研究選擇RFID讀取器做為研究對象探討其產品可靠度，其內容為兩部份。第一部份則是採用故障預測與健康管理概念選定輸出功率做為產品性能參數指標，以此參數指標判斷產品健康狀況建立預警機制。結果顯示受測樣本在50℃之加速壽命試驗條件下，其輸出功率之平均數偏移衰退起始點為第41天，標準差增量衰退起始點為第39天，並在上述衰退起始時間點發出警報。第二部分則是運用該產品客退資料推估產品期望壽命值約為3819(天)，接著運用Naïve模型預測產品在保固期內產品失效數量上限為21(台)，以提供給廠商做為訂定保固政策之參考。

• 學位論文

應用和聲搜尋法於設施佈置問題之研究

設施佈置將設施所需的人力、物料及相關設備等資源，做一最有效率的規劃，並與其他設施協調，使公司整體資源達到良好的利用，進而積極增進企業長期組織功能與發展的效益。欲將一個設施或部門中的資產做最有效的組合與分配，使系統達到最佳的績效表現，必須仰賴良好的設施規劃，幫助其產能的快速提升與資訊的有效傳遞；粗劣的設施佈置將致使生產流程的窒礙難行，或者是物料運輸的多餘浪費，將導致企業營運成本的提高。 　　在業界實務中，設施佈置問題(Facility Layout Problem, FLP)是企業相當重視且投入眾多資源的一項問題，在過去的研究中，先進學者們陸續發展基因演算法、模擬退火演算法、螞蟻族群演算法及粒子群演算法等以求解設施佈置規劃問題。近來，新的和聲搜尋法在各個領域問題求解上的成果良好，甚至在某些領域擁有比遺傳演算法獲得更優的評比。 　　本研究針對間斷型設施佈置問題，試以新近的和聲搜尋法為基礎應用，發展出一套求得部門擺放較佳解的方法，並參考相關文獻的數值案例，與其他演算法比較，加以驗證。

• 學位論文

應用服務導向架構於醫療資訊系統設計之研究

過去三十年間，各大醫療院所迅速的導入資訊系統輔助其日常作業及決策，在缺乏整體性考量下，各部門的資訊系統各自發展，導致資訊部門面臨整合、維護、更新的困難。由於網路技術的發展，實現服務導向架構(Service-Oriented Architecture, SOA) 的精神變得更加容易，SOA所帶來的優點能夠解決目前醫療資訊系統發展的困境，並且提供醫療院所更容易的管理資訊系統，在一個能完整與流程整合的資訊系統之下，對於醫療服務的品質、人力負擔皆能夠有效的產生助益。本研究提出一個醫療資訊系統的系統架構，並以個案醫院的部門資訊系統為案例，將原有的資訊系統轉換成符合SOA架構的資訊系統為測試模型，討論SOA對於醫療產業的各項特性及資訊系統發展帶來的幫助。

• 學位論文

以UTAUT結合凝聚力探討影響Facebook的使用意圖：以台灣社群為例

本研究主要在於探討影響Facebook社群網站的行為意圖，以整合性科技接受理論(UTAUT)為基礎，並結合「凝聚力」之概念，進而建立本研究架構，探討「績效預期」、「努力期望」、「社會影響」、「配合情況」、「凝聚力」五個變數對於Facebook使用行為與實際使用的影響。本研究對象針對「Facebook社群網站」的使用者，以網路問卷調查方式蒐集資料，有效樣本為268份，經資料分析後，該模型的適配度良好，研究結果發現「績效預期」、「努力期望」、「社會影響」、「凝聚力」會正向影響Facebook使用者的行為意圖，且會受到性別、教育程度、經驗調節變數之影響。而「配合情況」對於Facebook使用者的行為意圖影響不顯著，也不會受到任何干擾變數的影響。最後本研究依據研究發現給予往後社群管理者具體建議，可供後續研究者進行相關議題研究。

• 學位論文

影響網路書店再購意願之因素探討－以台灣網路書店為例

隨著網路書店的增加，除了對實體書店造成的影響之外，彼此的競爭也是相當激烈，因此要如何才能讓企業具有競爭力、讓網路書店與競爭者書店不同、如何才能使顧客回流，是網路書店管理者必須探討的課題。根據以往文獻得知，吸引新顧客的成本約為保留現有顧客的五倍，因此若要以較低成本增加獲益，就必須將焦點著重在現有顧客上。本研究將提出假設，探討網路書店此產業的競爭者吸引力、客製化、轉換障礙、總體滿意度、品質、口碑、人氣是否能顯著影響顧客之再購意願。 本研究對263份有效問卷以LISREL進行結構方程模式分析。主要研究結果為，競爭者吸引力可分為兩個因素構面，產品及服務吸引力、金錢促銷吸引力，其中金錢促銷吸引力對於再購意願及轉換障礙有顯著影響；而總體滿意度對口碑有顯著影響，且口碑對再購意願有顯著影響。本研究建議未來廠商可對因素構面進行策略性調整，以強化顧客對於網路書店之再購意願。

• 學位論文

以單機及平行機排程問題比較多種混合整數規劃模式

製造業之生產型態中，常見的生產型態有單機(Single Machine)、流程式生產(Flow Shop)、平行機台(Identical Parallel Machine)、零工式生產(Job Shop)以及開放式生產(Open Shop)，其中又以單機排程最為重要，因所有生產型態中單機為最基本之排程型態，而多台單機同時彼此獨立作業為平行機排程，平行機排程型態被不同產業大量運用，常見的平行機排程應用為半導體封裝測試及生活中常見服務業之服務櫃台，因此平行機生產排程型態為一個相當重要的議題。 本研究主要探討單機排程與平行機排程問題，並用四種不同混合整數規劃模式(Mixed-Integer Linear Programming; MILP)建構數學模型，以LINGO語言編碼求解，比較不同排程環境下不同混合整數規劃模式之優劣。其目標為總完工時間(Total Completion Time)與最大完工時間(Maximum Completion Time)最小化，為測試不同混合整數規劃模式之求解績效與品質，本研究設計不同題庫進行測試，並對求解結果以SPSS進行統計分析，結果顯示不同情況四種混合整數規劃之求解績效具有顯著差異，研究結果可供未來相關研究以及產業做為參考。

• 學位論文

應用螢火蟲演算法求解無暫存區流程型工廠排程問題

普通的流程型工廠當中，會有許多的暫存區，放置正在等待加工的工件， 但許多實務環境中不存在這些暫存區，例如化學工廠由於工件加工完畢可能需要等待化學或物理變化結束才能繼續加工，因此當工件被機器加工完成時，若要進入下一台機器加工，會停留在機器上等待，直到下一台機器加工完前一個工件或是機器閒置，才能繼續加工。 過去針對無暫存區流程型工廠排程問題之研究，大多集中於最大完工時間最小化問題，然而每個工件會有它的到期日，倘若工件在到期日之前完成，工廠可能需要負擔完成品損壞的風險、存貨成本等，若工件在到期日之後才完成，則工廠可能需要賠償延誤交件的違約金或是名譽上的損失，導致之後訂單的減少。 因此本研究將提出一個離散型螢火蟲演算法，求解提早和延誤成本最小化之無暫存區流程型工廠排程問題，並經由實驗結果證實，本研究所提出之螢火蟲演算法較原始螢火蟲演算法求解品質為佳。