臺北科技大學工業工程與管理系碩士班學位論文
國立臺北科技大學,正常發行
選擇卷期
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近年來資訊科技快速發展，電子商務成為許多產業亟欲發展的經營領域。透過網際網路，可大幅降低開店所需成本，而消費者也可不受時空限制進行消費。本研究的主要目的在於找出顧客的消費特性，並針對不同顧客的需求，進行行銷策略之探討。 本研究以國內音樂購物網站為研究對象，藉由資料庫中的歷史交易資料進行資料探勘，將交易紀錄利用RFM(Recency, Frequency, Monetary)分析找出顧客的價值，接著利用K-means分群法，將顧客依照其特性做適當分群；並利用顧客資料中的居住地區進行市場區隔，探討不同市場區隔下顧客之購物行為；最後透過決策樹分析找出顧客對熱門商品的消費特徵。根據分析的結果提出適當的行銷策略，做為個案公司顧客關係管理之參考。
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在半導體製程中，訊號感測器會根據機台當下情況，傳送大量且種類繁多的數據資料。若是只透過傳統的監控方式，常常只能透過工程師個人的經驗法則去判斷關鍵參數(Key item)與關鍵程序(Key step)。因此發展出一套較客觀的製程錯誤偵測方法 (Fault Detection)，提供工程師發現製程異常的發生是極為重要的任務。本研究主要以晶圓製造之製程為例，本研究首先利用主成分分析法降低資料的維度，再利用分類演算法支持向量機 (Support Vector Machine) 或自適應提升演算法(AdaBoost)對及已知的 Good/Bab Wafer 進行各個參數(FD item)的辨識力比較，辨識力高的參數(FD item)即為關鍵參數；接著利用決策樹(Decision Tree)辨識與畫出樹狀圖，其關鍵結點即為關鍵程序。最後，依據本研究之方法進行錯誤偵測的測試與評估，建構快速且系統化的錯誤偵測監控能力！
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台灣近年來相對濕度平均超過70%RH。物品長期於高濕環境下，會發生物品變質、老化、鏽蝕等損害現象。使用防潮櫃可預防物品發生上述等情況。現今市面防潮櫃除濕原理以物理式及電子晶片式為主。為了獲得更理想除濕系統效能之防潮櫃，本研究整合TRIZ理論與演化趨勢，以系統性地分析及解決問題，並研發具理想性之有效除濕構造。以及避免使用者選擇發明原則作標準解時了無頭緒，或巨觀及主觀式選擇演化趨勢參數作標準解，故本研究整合Altshuller的40發明原則與Mann的37項演化趨勢參數並將其分類。依矛盾矩陣表找到的發明原則項目依相似性對應至演化趨勢參數製作對應表。最後，將此對應表應用於本案例之電子晶片式防潮櫃，再依上述找到之演化趨勢參數作為標準解。結果顯示，本研究提出之整合發明原則與演化趨勢優於僅使用發明原則或演化趨勢所找出的解。於本個案中藉由此方式得出之演化趨勢參數標準解，可得出具理想之解決方案。
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在統計製程管制的應用裡，隨著製程日趨複雜，產品的特性不再是由單一的品質特性來決定。在許多實際的製程中，製程或產品的品質特性是由反應變數以及一個或多個的解釋變數所呈現的函數關係來定義的。近幾年間，剖面製程監控的研究仍持續在進行中。 本研究提出一個方法運用於監控非線性剖面製程。在本研究中，我們採用參數方法監控回流焊處理過程的溫度曲線。首先，以Bootstrap(拔靴法)建置製程資料的信賴區間，接著分別以Polynomial Regression model(多項式回歸模型)、Sum of Sine(正弦波函數)、B-Spline model(B樣條)對製程曲線資料以及信賴區間配適，將模型的參數採用Hotelling’s T2統計量計算，並將信賴區間所計算的統計量當作管制界線對製程做監控。接著與使用B-Spline配適後產生之控制點(Control Points)做參數監控的方法做比較。在Phase I模擬階段，每一個模型皆有不錯的表現。在第二階段模擬結果本研究方法在監控製程異常之情況時的平均連串長度(ARLout)優於比較之方法。
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乘著科技發展的浪潮，各種高科技產品與技術與日俱增，人們在追尋更方便、更新潮高科技產品的同時，卻往往忘記自己可能也是對環境迫害的推手。為了解決科技產品對環境的破壞，許多學者也針對環境的危害做相關研究，但是較少的學者針對人類回收科技產品的回收情況與行為進行分析與探討。本研究認為人類的回收行為在相關領域中尤其重要，若可以從人類回收行為上進行改善，不但可以增加回收的實行效率和降低一些錯誤回收的預期成本，確實的回收還可以降低對環境的衝擊；故本研究期望建立一個廢電腦回收的檢測模型，讓回收業者或政府有個模組，方便以後的政策編列或回收政策檢討。本研究採用系統動態學來達成模擬與建模之目的；系統動態學為一個擅長處理複雜型態問的方法，剛好台灣的廢電腦回收問題正好為複雜型態網路問題。在模型建立之後，本研究亦使用指數加權移動平均法與移動平均法預測未來十年之廢電腦回收量，供政府機關做相關研究與政策檢討。以最後的實驗結果顯示，使用系統動態學模擬出來之資料和模擬出來的資料，皆有相當程度的可信度，換言之，本研究提供分析廢電腦回收行為與回收決策訂定的一個良好模型。
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本文是針對在平行機台上的批量加工問題來探討如何極小化碳排放量與總延後時間，當多個工件所需要的容量空間不超過機台負荷時每一機台可以同時加工多個工件，由加工時間、到達時間、到期日與大小所定義出每一個工件的屬性並利用篩演算法的理念來求解。評估篩演算法的方式是透過求解多樣化且廣泛的測試題目來比較求解的時間與品質。實驗後的結果顯示，改良後的篩演算法之求解績效十分優異，相關研究成果可提供業者實務應用及後續相關學術研究的參考。
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科技高度發展的時代，人們對能源的依賴程度越來越高。因此尋找替代能源為當今重要課題，太陽能是未來重要的發電來源。太陽能電池主要分成單晶矽、多晶矽與非晶矽三大類，其中單晶矽的轉換率最高，其次是多晶矽，非晶矽轉換效率最低。但多晶矽太陽能電池製造成本較低且製程較簡單，成為市場上的主流。多晶矽面板平均晶粒尺寸愈大、晶界越少，其品質與光電轉換效率越佳，本論文提出簡單非破壞性測量，利用機器視覺對於多晶矽太陽能面板進行影像處理，分割出不同質性的晶粒，並利用不同質性的晶粒尺寸，計算平均晶粒尺寸作為多晶矽太陽能面板品質的衡量指標。首先應用影像強化和中值濾波的前處理。而後利用開發出的自動自適應性閥值分割演算法。我們透過該方法分割多晶矽太陽能面板影像，分割後封閉區域代表晶粒進行尺寸以及數量計算。最後將影像分解成四子圖像區域，利用管制圖方法估計每個子圖像中晶粒尺寸相對全距之母體標準差，再由相對全距的母體標準差分配每個子圖像所屬之權重。接著透過不同晶粒尺寸的數量和不同晶粒尺寸的面積，由這兩種指標結合區域的權重，估計太陽能面板的平均晶粒尺寸。利用平均晶粒尺寸結果作為指標，評估多晶矽太陽能面板的品質與轉換效率量測。
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隨著產業競爭越來越激烈，決策者不只要確保能快速生產出消費者所需要的產品，還要盡量地壓低所付出的成本，因此在供應鏈管理中供應商評選成為一個重要的環節。成本包含了購買與製造時的固定成本，以及因不確定性而造成的浪費成本；值得注意的是，由於不確定性是無法避免，且是影響決策者的一個重要因素，固許多文獻都在探討如何控制一個不確定性或將其影響減至最低。然而，在現實生活中，有許多不確定性會同時影響，且彼此之間有交互作用而造成連動的衝擊，因此本研究希望藉由改良舊有的穩健最佳化的方法，來控制兩個不確定性在交互作用時所造成的影響。 本研究在考量供應商生產及運輸可靠度評選問題的背景下，欲發展出一個穩健最佳化模式；此外，以非支配解基因演算法作為決穩健最佳化問題的研究方法。透過穩健代價的分析，探討其與保護程度之間的關係，並將穩健最佳化模式與確定性模式的結果，提供決策者是否有需執行穩健規劃之必要性。
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隨著無線射頻辨識技術(RFID)的科技進步，越來越多的企業導入RFID系統，要能正常發揮RFID系統的水準就必須做好RFID網路規劃。RFID網路規劃是RFID系統中的核心環節，已有不少文獻在討論RFID網路規劃問題，本研究參照以前學者文獻所提到的目標式與限制式，建構出一多目標數學模式。為了取得最佳網路規劃，在許多相關論文中，使用者需先給定讀取器數量來透過演算法求解，而本研究導入變動長度之多目標基因演算法，對整個模式求解，此演算法會自動搜尋最佳讀取器的數量與位置，並設計一田口實驗設計取得演算法之最佳參數。本研究也設計兩個使用情境來驗證演算法的結果，透過使用情境的結果，可以證明本研究所提出的方法可以有效的解決使用者在無線射頻網路規劃上的問題，也可以提供多組網路佈置解供使用者參考。
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本研究結合企業流程再造與專案管理制度之實務導入案，該專案之執行對象為大陸消費性電子公司，執行時間為一零二年年初至一零三年年中，且至今已前往該公司之深圳廠區六次。該專案之執行主要分為三大項目，第一，結合企業流程再造與廣泛運用在台灣電子產業的C-system研發流程的概念，建立專屬於該公司之主要執行流程:C-flow，第二，建立專案管理制度以監督及跟進該公司之每一新產品依據主要流程執行，並確保該流程與公司內員工每日之工作內容相結合，最後，建立關鍵績效衡量指標以評估執行之成效。 在本研究中，詳盡的描述執行導入的結合工作流程的概念並且提升工作執行的完整性之實際情況。本研究希望萃取該專案執行的成功經驗，成為其他未來相關企業流程再造實務專案之參考。因此，本研究建立企業流程再造與專案管理實務導入之關鍵成功因素模型，使用模糊層級分析法分析每一因素之相對權重，並以實際執行之專案案例解釋其管理意涵，以提供管理者決策之參考，提高企業流程再造實務導入之成功機率。