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從信任與認知價值觀點探討醫療服務公平性與客戶滿意度

近二十年來，客戶?意以吸引各領域之服務研究學者的注意，而服務品質模式的各類型量項則廣被用以測量健康中心之客戶的?意度。本研究打算針對台灣醫院之客戶建立較廣泛的探討，使更深入理解決定服務?意度的因素。 我們藉由納入服務傳遞時的公平性來擴充醫療服務品質的模式，以說明為何公平服務模式對客戶滿意的重要，以及其如何影響客戶滿意度。 我們執行單一時期的問卷測量，母體樣本為台灣醫院的病患，並採用PLS-Graph工具評估數據之可靠性、有效性和假設的檢定。研究結果顯示，公平的服務不僅影響客戶滿意度，同時和服務品質一樣會影響病患對醫院的信任度和感受到的客戶價值，因此，服務的公平性必頇在傳遞服務時被強調。 本研究的主要貢獻，即提供醫療服務研究領域，在考慮服務品質對客戶滿意度的同時，必頇納入公平性以獲得更完整的研究結果。

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縮短數位落差執行成效評估─以中華電信基金會為例

數位落差是一個變動的觀念，即不同學者會隨著不同國家發展狀況、不同時代背景而產生不同的看法，如資訊基礎建設落後的國家對數位落差的看法可能停留在電話、電腦設備的有無與網路接取率高低的比較上；資訊基礎建設先進的國家，對數位落差的看法則不僅是網路接取率，而是更進一步著重在解決不同族群間，資訊素養與資訊使用能力上的落差情形。在縮減數位落差上，除了提高資訊近用機會，也要注意到資訊素養提升問題，這部分很多國家多半是以提供資訊課程方式來解決。因此，本研究以中華電信基金會進行的各項計劃，評估分析縮減數位落差的執行成效。

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網路拍賣異常帳號線上即時偵測系統的建構

摘要 網路拍賣是近年來最興盛的網路交易模式，隨著網路頻寬的增大，可上網的裝置越來越普及化，網路拍賣的市場也隨之逐年成長，拍賣的品項也是包羅萬象，也因為拍賣市場的大眾化，網拍詐騙的事件也層出不窮，如何防範網拍詐欺也成為網拍平台業者的所需面臨重要課題，目前各網拍平台業者也都採用評價機制來建立一套賣家與賣家的信任機制，希望有效的減少網拍詐欺事件的產生，進而影響到買賣雙方對交易平台的信任，本研究希望可以利用網拍平台所提供的交易資訊，利用社會網路分析，可以建構出網路拍賣異常帳號線上即時偵測系統，讓買賣雙方在原有的交易平台上的評價機制外，多一項可以檢驗對方交易狀況的資訊系統，避免與有異常的帳號進行交易。本研究從Yahoo! 拍賣自動擷取線上拍賣交易評價資料和拍賣物品資訊，並使用所提出之社會網路指標與關連性指標進行實作與驗證。資料取得方面設計一套Auction Crawler Services可以自動下載拍賣網站的所需資訊，利用proxy清單設定進行多線程資料擷取作業，定期對於所擷取的交易資訊使用J48進行資料探勘，找出異常探勘原則組，利用此原則組查詢判斷為異常交易帳號之可能。

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房屋仲介網路平台競爭優勢分析

近年來網際網路產業的興起，使得網路行銷成為最熱門的媒體廣告，而房屋仲介業者也不例外，利用搜尋引擎之關鍵字廣告、網路架設個人或公司形象網站等，都是強調曝光所賣的物件而增加的網路通路。本文研究個案公司如何應用五力分析在房屋仲介網路平台中，發展自身的競爭優勢及其策略，提出對應策略及建議。

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應用文字探勘技術於煤炭價格趨勢預測之研究：以中國市場為例

煤炭、石油、天然氣為世界三大主要能源，其中石油已被人類開採利用許久。在1999至2009年間，煤炭、石油、天然氣消費量分別成長45.77%、10.24%、26.61%，其中以煤炭消費量成長最多。中國為位居世界第一的產煤大國，其對於煤炭的消費量也非常驚人。據中國國土資源部統計，自2000年到2009年，中國煤炭消費量幾乎與其煤炭產量相等。中國目前主要的能源為煤炭，中國目前70%為火力發電，其中燃煤發電佔83%，可以看出煤炭不僅影響電價，煤價的波動甚至會波及終端產品之價格，可以看出煤炭對於中國經濟及建設發展影響甚大。 本研究透過收集、分析煤炭相關新聞以及國際股價指數、產業指數，預測中國煤炭價格未來短期走勢，實驗結果發現僅使用新聞資料所建立的預測模型達到73.91%的預測正確率；指數資料部分預測正確率達到61.96%；而結合新聞及指數資料所建立的預測模型則達到72.53%的預測正確率。

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分析師股票推薦報告與法人投資一致性行為之研究：以網路公開資訊為例

台灣的證券市場中，個別投資者（即散戶）即佔了七成的比例。一般而言，散戶少有能力對大量投資訊息進行整理，因此只能倚仗外部的投顧機構。分析師的股票推薦提供了投資人有用的資訊，明確指出是否應買入，持有或賣出某支股票。本研究旨在分析專業分析師在向大眾公布股票推薦報告後，其本身買賣行為是否與其推薦建議相符，亦即檢視分析師所言(股票推薦)是否與其所行(買賣行為)相符，並進一步檢視推薦股票後續的累積異常報酬。研究發現，一般而言分析師股票推薦可帶給投資人顯著為正的異常報酬。言行高度一致的券商，不僅值得信任且其推薦的股票異常報酬也顯著為正。其他言行較不一型的券商，獲利不一定較差，也有部份券商可帶給投資人可觀的獲利。本研究另以對應分析針對推薦等級、產業、市值與交易值進行市場定位並予以具體化圖表呈現，以更加明瞭各家券商的特徵。投資人除了選擇較為可信的券商外，也要衡量其股票推薦的分析及獲利能力，以作為投資決策時更謹慎之參考。

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應用模糊層級分析法評估消費者對銀行服務品質之探討

現在金融機構競爭激烈，哪一家能爭取到越多的顧客，誰就越能脫穎而出，而要獲取更多的顧客，最重要的就是要有良好的服務品質。 本次研究就依據PZB的五大服務品質作為構面，運用模糊層級分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process, FAHP)來評估消費者對銀行服務品質之探討。

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網路部落格自殺意念言論之線上自動擷取與偵測

近幾年來，隨著網際網路的發展，網路部落格已愈來愈受歡迎，成為許多人表達和分享思想、觀點和情感的途徑。當個人產生情緒困擾時，網路部落格提供抒發與分享個人情緒的平台，有自殺風險的個人可能有意或無意直接地透露出自殺意念之文字訊息。 因此本研究針對網路部落格內可能具自殺意念傾向之訊息進行研究，透過文件探勘 (Text Mining)及人工智慧(Artificial Intelligence)等技術，發展一個有效之自動線上擷取與偵測。研究中將文章分為有自殺意念文章及無自殺意念文章兩類別，實驗結果顯示，在有自殺意念文章類別之F-measure值可達80%以上。本研究提出的方法不僅可以協助政府或非政府之自殺防治組織線上獲得即時、準確的自殺意念訊息外，亦可經由相關組織的搭配整合發展出一套主動式的自殺預警或防治機制，期以挽回更多可能瀕臨喪失的寶貴生命。

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應用多標籤分類於情緒文件檢索之研究

在現今網際網路普及的時代，資訊檢索已成為大眾在龐大網際網絡資訊庫中尋找資料必經的程序。本論文以專業心靈健康諮詢網站為研究對象，提出一個能夠讓諮詢者以一般書寫文章的方式進行查詢，達到以文找文的資訊檢索模式。本論文提出的檢索模式，考慮專業心靈健康諮詢網站已建立諮詢問題多標籤(Multi-Label)分類的特性，使用獨立成份分析(Independent Component Analysis, ICA)辨識使用者查詢(Query)中所含的情緒標籤，接著再與一般常用的BM25檢索模型結合，綜合考量標籤與文字特徵計算使用者查詢與文件的相似度，以幫助使用者找出與其情緒問題相關的文件。實驗結果顯示獨立成份分析可區分不同情緒標籤之特徵以提升多標籤文件分類之效能，而加入標籤資訊於檢索模型則可進一步以提升檢索的準確度。

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運用文字探勘在財經新聞內容即時偵測股價反轉時點之研究

一般來說，投資人通常在股票投資時參考技術指標。然而，新聞也常被他們視為投資決策時的重要資訊來源。但新聞為一種非結構化的資料，收集與分析上相當不容易。文字探勘技術可針對非結構化資料進行轉化，成為可供分析的資訊。因此，文字探勘技術將可從大量的財經新聞中挖掘出隱含的資訊。本研究提出財務文字探勘架構，來建立股價反轉時點預測模型，實驗模型中結合技術指標與財經新聞的做法不僅具預測效益外，更獲得顯著為正的可觀報酬。最後，研究結果顯示技術指標的數值資訊與財經新聞的文字資訊是有互補效應的，在反轉時點的預測上效果顯著，投資人能夠以此研究架構及預測模型來作為投資決策的參考。