• 學位論文

虛擬企業之工程變更分析與管理系統建置

隨著資訊科技與網路技術的發展迅速，使得競爭者的範圍擴大為全世界，虛擬企業組織形態也越來越普遍，另一方面為因應消費市場中產品生命週期日益縮短的現象，在產品開發到量產的各階段過程中也會出現頻繁的工程變更。本研究目的在於虛擬企業環境下利用企業應用系統整合方法建構工程變更的分析與決策模式，用以整合虛擬企業各組織成員間對於工程變更的資料，使資料格式一致、即時的提供平台系統存取並且擁有完整的歷史紀錄；同時針對工程變更的種類以及相關對應部門進行分析且建立工程變更決策模式，用以縮短決策時間以及提升決策正確性。為驗證本研究發展之資料階層之企業應用整合架構，本研究以某高科技公司代工廠之工程變更系統為例說明，透過系統平台整合各家代工廠工程變更資料，可提供管理者對於各項工程變更種類之決策依據，經由工變更分析與決策模式的建立，將使個案公司藉由明確的程序與流程定義幫助所有參與者了解，在落實於關卡的職責下，能夠更容易掌握與管理代工廠工程變更進度與資訊，提升工程變更之決策品質。最後由於本研究僅針對外包性質之虛擬企業特性進行實證研究，並利用SQL Server進行程式撰寫，未來研究也可嘗試使用其他軟體工具，或可針對不同產業、不同產品型態之虛擬企業進行研究。

• 學位論文

社交網站之社交行銷研究-以Facebook為例

近年來網際網路的快速成長帶動了社交網站的發展，許多社交網站如雨後春筍般冒出，最有名成長最快速的非Facebook。然而，除了吸引更多的新會員外，社交網站的成功仰賴會員的持續參與。為了使社交行銷會員持續參與，社交網站經營業者需要瞭解影響會員持續使用意願之因素。本研究將針對台灣地區使用過Facebook並具有會員身分的使用者，進行資料蒐集與分析，以探討使用者的使用動機、社交互動、使用程度、相互信任、隱私及持續使用意願等變因對社交行銷之影響。 本研究參考過去文獻發展問卷量表，共回收350份有效問卷，並使用結構方程模式進行分析，以瞭解Facebook會員對各潛在變項之看法，並對本研究提出的模型進行驗證。考慮整體樣本的實證結果顯示，相互信任、使用程度及資訊隱私對Facebook持續使用意願有直接正向顯著影響；持續使用意願對社交行銷有間接存在正向顯著影響。本研究貢獻為依研究架構等變因，找出影響社交行銷網站持續使用意願的因素。並提出改善及增進的相關建議，供社交網站設計者及經營著作為參考，以及在資管領域未來理論模式的發展與應用上提供參考。

• 學位論文

中文新聞自動摘要之研究

現今的電子新聞無論型態或是數量都已不知凡幾，網路新聞早已成為人們閱讀新聞最重要的方式之一。本研究提出一種結合統計與語意方法的系統，旨在單篇電子中文新聞中擷取其重要的資訊，藉以產生一具有該篇新聞重點之摘要。 我們從雅虎電子新聞資料庫( Yahoo News )中取得兩百篇電子新聞，其中涵蓋了十種不同類別的新聞各二十篇。運用 Yahoo 之斷章取義 API (http://tw.developer.yahoo.com/cas/) 來對這些文件做前處理，以供我們所設計的系統來對文章做分析與進一步的處理，進而得出每個句子的內含分數。藉由這些分數我們對單篇文章中所有的句子來做排序，方可得出文章中句子的排名，再由高而低的，適當的取出我們欲摘要的比例，接續而成我們的結果摘要。 我們也將系統方法所產生摘要的結果之準確度，與機器學習的方法做比較，以期得知本系統之可靠度和準確率。結果顯示，本系統不論是在產生的摘要品質抑或是摘要的效能上，都有不錯的成果。

• 學位論文

利用網路口碑預測台北市電影票房

電影產業是一個獲利高，風險也高的行業，因此對於電影製片商、行銷商、映演商及投資商而言，為了降低風險及不確定性，票房預測的確有其必要性。早期的研究多是以電影的特徵，如明星及導演的影響力、預算、銀幕數、上映日期等電影基本面訊息進行預測，近期的研究則是加入了口碑、評論或是新聞等文字訊息，經學者們的研究，口碑的確會影響產品的銷售及消費者的購買意願，因此做為另一項預測指標。 本研究不僅將電影特徵及口碑納入票房預測的模型中，更結合了Google搜尋透視(關鍵字熱門度查詢)，透過類神經網路(Neural Network; NN)，支援向量迴歸(Support Vector Regression; SVR)，分類迴歸樹(Classification and Regression Tree; CART)及K鄰近(K-Nearest Neighbor; KNN)並結合GA動態調整權重，分別建立模型進行預測。實驗結果發現，使用GA-KNN方法，結合電影特徵、口碑、Google 網頁搜尋熱門度的預測模型，週票房平均絕對誤差百分比(MAPE)僅1.0947，總票房MAPE僅1.1037。

• 學位論文

應用電腦視覺於即時火與煙霧之偵測

火災容易造成重大傷亡與損失，目前大部分的偵測火災的裝置主要包含煙霧感測器、溫度感測器等等，然而這些感測器有些會受限於場所的應用，有些則會受限於與火場的距離或是火的大小，溫度感測需要火延燒到一個足以啓動它的程度，故常有誤認火警的情況，如此往往無法達到預期的防火效果，更無法記錄起火原因及演變成火災的過程。因此本論文提出以視訊影像處理的方法偵測火焰與煙霧。 本論文藉由計算影像序列中每一個(Frame)之間飽和度顏色直方圖間的L_1距離，藉由這閥值與時間變化來判別是否有火源與煙霧，再利用運動歷史影像(MHI)移動物件偵測演算法，進行色彩擷取火焰顏色與煙霧顏色特徵，最後透過標記化來分辨火源與煙霧在像素影像中可能出現火源與煙霧的位置。

• 學位論文

先進排程之產業適用性與相關技術之探討

在產業競爭激烈的環境下，傳統的生產規劃模式，已面臨了適用性的挑戰，主要是各個產業針對其生產現場都有不同的需求與考量。在過去的生產規劃與排程研究中大多將「產能」或「物料」問題分開探討，或者再針對其下之特定問題進行研究。然而，有效的生產規劃與排程通常是無法透過解決單一問題或是部份問題來滿足企業需求。本研究擬針對電子組裝業實務的角度去剖析企業生產規劃與排程的問題需求，再與現有業界知名APS系統所提供的功能特色進行交叉統整分析，並提出商用軟體與企業需求構面之差異。 據此可瞭解現有APS系統在業界實務上可能遭遇的問題，並進一步提出未來APS系統可以改善之空間以有效滿足業界的實務需求以提升其企業競爭力。 本研究發現由於企業生產模式與加工型態的差異，導致APS系統需考量訂單優先度、主替料、替代群組、供應商配額、關鍵物料、工程重疊、替代資源、作業人員技能熟練度等交錯條件與連動排程的複雜化，因而無法快速反應市場動態。此外本研究亦會針對各APS系統其採用之演算方法及其在企業各生產功能之適用性，並提出在不同企業需求考量下之可行建議。

• 學位論文

製鞋業企業資源規劃系統再造之研究

本研究以個案公司探討舊有系統（Legacy systems）在企業營運據點擴增後，造成資料查詢不易，使得管理者缺乏資料參考，造成企業決策錯誤與管理困難等問題。根據舊有系統作為初步的系統規格，再依照企業需求進行新系統開發，以Web-Based介面以及集中式資料庫為系統架構，建置一企業內部ERP系統。經新舊系統評估比較，新系統能提高資料準確性與即時性，尤其是在系統整合與資料查詢上更突顯其優勢。

• 學位論文

應用基因演算法進行生產排程之研究：以SMT製程為例

排程問題包含許多不同類型與績效衡量準則，在實際環境中，幾乎都屬於平行機台樣式，而非相關平行機台排程問題係組合最佳化問題，除少數特例外，此類問題皆屬於NP-Hard。 本研究綜合考量電子製造業中表面黏著技術(SMT)實際生產需要的排程影響因素，以基因演算法為基礎，建構排程求解模型；在排程績效的考量上，先考慮單一績效衡量指標訂單達交率最大化；後探討多目標績效衡量指標，並在所設定需滿足之訂單達交率下，結合總流程時間與產線總閒置時間加權最小化作為排程績效指標，求取排程近似最佳解。並針對基因演算法的系統參數進行實驗與分析，再藉由設定多目標不同權重之組合，提高模式求解的品質。而實驗結果顯示，與單一績效指標最大化相比，結合多目標績效指標並藉由不同的權重設定，能有效提升排程求解能力。

• 學位論文

餐廳管理系統功能演進與前瞻新創發展之趨勢探討

現今社會中任何行業如果沒有資訊科技的輔助，是不可能持續成長獲利的，本研究針對餐廳管理系統(RMS)進行各方面功能性的調查與分析，從餐廳管理系統功能演進的角度出發，分為四個面向(顧客、服務員、廚區、櫃檯)來分析各階段的功能演進，並針對四個面向當中功能演進較弱的「廚區」進行討論，綜整出目前廚區對於訂單管理上的限制與不足之處，並架構出一個最佳化訂單管理系統(OOMS)的雛型。

• 學位論文

建置心臟內科加護病房遠距醫療之先趨研究

儘管醫學和資訊技術的進步，遠距加護病房（Tele-ICU）的遠距醫療技術，仍因醫療儀器的界面不同而受阻礙。建置一個有效的Tele-ICU模式，藉以提升偏鄉地區的醫療照護品質變得十分重要。本研究的目的，是提出一個新的心臟內科加護病房遠距醫療的模式，提升偏鄉重症心臟病人的照護品質。本論文會探討發展Tele-ICU會面臨的一些挑戰，包括：（1）生理參數的擷取和資料的傳遞；（2）病人的隱私及資訊的安全；和（3）醫院與醫院之間的醫療團隊合作。總而言之，本論文提出Tele-ICU的模式，期能夠對發展Tele-CCU，有參考價值的。