元智大學資訊管理學系學位論文
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受全球金融環境影響，臺灣的失業率屢創新高。失業問題不僅對民眾身心造 成影響並影響家庭及國家經濟。是故預測失業率以擬定相關政策對各國均為重要 的議題，本研究除結合失業相關的關鍵詞在討論區中出現的頻率外，還包含從 Google Trends 網站擷取與失業此一關鍵字連動性高的關鍵字查詢數以及消費者 物價指數、國內生產毛額、經濟成長率等經濟指標作為輸入變數。目的在從網路 論壇的討論中，找出有助預測失業率的訊息。並透過預測誤差分析，找出影響預 測誤差因素。實驗結果證實，在結合關鍵詞出現在討論區的詞頻與經濟指標可以 有效對失業率進行預測。
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資訊科技快速進步，資訊系統己成為企業從事商業活動中不可或缺的管理控制工具；但由於資訊人才不足，以及企業資訊管理部門學習資訊科技的速度趕不上組織目標需求的變化等因素，資訊業務委外已成為企業發展資訊系統的方法之一。然而，行政院主計處之政府機構的資訊系統委外開發案中，就有高達78%的專案有執行上的問題。由於，專案的生命週期分為四個階段，每階段所面臨的問題也許不同。本研究擬探討兩個問題：不同的資訊委外服務專案種類是否會產生不同的風險指標? 不同的專案生命週期階段是否會有不同的專案委外風險因子。研究方法採個案研究法，共訪問 15個專案委外相關人員，包括: 總經理、專案經理、資訊人員…等以實際個案訪談記錄及收集到的文件，來分析個案在資訊服務委外時曾遇到的風險項目，以及其影響程度，進而導出本研究的結論，提供企業評估及建置資訊服務委外專案的參考。
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本論文提出社會文本監測機制用以檢視社會媒體中自我揭露資訊，是否含有受到關注的公衛疾病或健康狀況。基於社會文本監測機制，本論文提出二個新穎的方法用以改善分類的效果：互動關係特徵呈現法(the interaction relationship representation)及群組分類法(the clustering-based classification approach)。前者透過社會文本互相回應關係發展新的文本特徵產生方法，而後者則是利用K-means並結合基因演算法(genetic algorithm)產生最佳特徵值用以將社會文本歸類至適合的群組，進而計算其多數值(majority)類別而得出其分類結果。實驗證明所提的方法不管在文本特徵產生方式或分類模型的建立上皆優於傳統的方法。因此，本論文提出之社會文本監測機制及相應發展之分析方法應有其實務價值，並有助於公共領域相關議題的監測管理。
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本研究使用行車紀錄器影像為辨識目標，提出了一套號誌燈偵測與辨識系統，並且加入號誌燈對於駕駛人的重要性判斷功能，旨在提供駕駛人正確且有用的號誌燈資訊。本研究使用雙邊模糊化配合Canny邊緣偵測先過濾掉部分號誌燈不會出現的區塊，接著在號誌燈的辨識系統中所採用的Normalized RGB色彩空間可以準確判斷影像中的顏色，並搭配亮度資訊做辨識，以利找出亮起的號誌燈區域，再對候選區域進行號誌燈箱的特徵偵測，以刪除不屬於號誌燈的雜訊，最後則是對得到的號誌燈進行重要性的判斷。本研究未來除了可以結合行車紀錄器提供駕駛人更多資訊以外，也可以應用在車輛自動駕駛系統中或是配合車牌辨識系統整合成闖紅燈偵測系統。
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這項研究的目的是探索中文能力對外國學生在臺灣的職業生涯目標的影響。除了中文能力、個性、社交網絡、和知識管理過程能力等因素也影響這些外國學生的職業生涯目標。臺灣高等教育的外籍學生隨美國和歐洲國家到亞太地區來的學生增長趨勢成同時期之最高（Chou, et al., 2012）。此外，許多研究對外國學生的經驗、生活作風．與學習效果進行了解。在臺灣的外國學生數量在過去幾年增加許多。 本研究採取定量方法對外國學生的職業目標，中文能力，與學習科目與課程，看其之間的影響效果。受訪者來自臺灣各地不同背景、不同大學的外國學生。通過線上社交網絡向他們分發一份調查問卷(其中包含銘傳大學外籍學生)，共收集了104名外國學生。結果顯示中文能力和個性對職業目標在加入課程前沒有顯著的影響，但課程後的程序卻有顯著的影響
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由於甘比亞的行動通訊市場已達成熟，當地的行動通訊公司正邁入一個轉型的階段。從簡單的語音通話和簡訊服務演變至高速資料傳輸、3G技術提供多種服務、價格戰爭以及大量的顧客引誘計畫。本論文調查了甘比亞行動通訊市場中諸多決定客戶滿意度和轉換意圖重要因素。當今決策者傾向於將稀少資源從原本用於提升必要的服務品質轉移到獲取高利潤客戶的策略上，即藉由各種優惠方案引誘顧客，降低其轉換意圖。本論文提出一個模型可以在知覺獎勵效益、服務品質、知覺價格等背景下決定客戶滿意度和轉換意圖。本論文提出在低開發度國家中知覺獎勵效益影響客戶滿意度和轉換意圖的因子，此外也評估知覺獎勵效益如何用作對客戶的高轉換成本策略、這項研究發現，客戶感知的感知獎勵福利顯著決定他們的滿意度和開關意向。
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近年來，社群網絡服務(SNS)崛起，使用人數日益增多，例如：Facebook，社群網站的普及並擁有超高的人氣，讓教育學者開始探討社群網站的潛在教育價值，然而在社群網站中學生的使用行為也是判斷學習情況的一大重點，所幸Gunawardena學者研發出互動分析模型(IAM)，能將線上行為量化分析，本研究探討Facebook網站的使用因素與使用行為對課程學習知識分享成效的影響，以「人格特質」、「互惠規範」、「電腦中介溝通」、「知識分享成效」四個部份問卷衡量來判斷使用因素，並以互動分析模型(IAM)來判斷使用行為，觀察學生在Facebook網站的課程討論情況。 研究結果顯示，親和性特質在訊息涉入度的效果最好、外向性特質在社會互動連結的效果最好，而互惠規範對於訊息涉入度與社會互動連結都有顯著影響，而訊息涉入度對知識分享成效都有顯著影響，其中對知識分享滿意度效果最好；線上討論行為的結果，學生知識分享的比例為：知識分享與討論(K1)占82.13%、發現知識內容的錯誤(K2)占5.05%、知識的協商與共建(K3)占12.82%，其中以知識分享與討論K1佔最高比例，而行為模式的移轉為K2→K3，顯示學生在發現錯誤重新定義問題的同時會進一步的做知識的協商與共建。
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目的：利用雲端運算(Cloud Computing)建構一套雲端架構之醫療影像儲存與通訊系統(Picture archiving and communication system，PACS) 背景：傳統PACS系統建置在醫院內部網路，各種醫學影像資訊只能在醫院內部網路流動，不能夠讓醫院與醫院之間做資訊的交流。透過雲端化PACS系統，醫院與醫院之間的資訊交換便不再受到時間、地點的限制，醫院也能夠大幅降低機器以及人力的成本。 方法：此建構之系統，使用伺服器虛擬化、容錯移轉叢集以及網路負載平衡功能，完成一套雲端化的高可用性PACS系統。為了降低建置伺服器的成本與增加系統彈性，我們使用了開放原始碼(Open Source) ClearCanvans來建構PACS / Radiological Information System (RIS) Server / WorkStation View系統。 結果：將雲端PACS系統建置在醫學中心，並且提供其他醫院將其醫學影像檔案上傳至雲端PACS系統。各醫院不須建置PACS系統，也能夠不受限於時間地點使用PACS服務。 結論：雲端化之PACS系統相較於傳統PACS系統，有能夠提供遠距醫學(telemedicine)以及易於醫學影像交換的優點。但是雲端化所帶來的安全性問題，將會是一大挑戰。
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本論文研究者自接任主管後感受到很多同仁抱怨對工作的不滿足，但同仁又無法準確表示問題在哪裡。做為主管有責任解決同仁抱怨及達到工作滿足，有更多時間思考改善工作環境。多數同仁認為設備故障頻率太高，本研究從設備績效為基礎開始分析，並以班別、輪班天數做區分： (1) 日班與夜班差異，查明是否夜班精神狀況不好導致績效差，並把工作量從新分配，把吃重的工作安排在日班做。 (2) 工作天數會不會有差異，工作越到後面天數績效越差，並把 工作份量平均到每一天。 (3) 三組的工作績效差異是否跟組長有關，更換組長後是否也可 以提升績效，減少抱怨達到工作上的滿足感。 結論： (1) 日班績效比較差，與更換組長影響性不大。 (2) 休假前後兩天績效比較差，與更換組長影響性不大。 (3) 組長的領導力可以提升績效。
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生涯發展一直被企業及員工所重視，但在相關研究中，對於員工生涯發展規劃卻很少著墨，本研究目的在於提供參考條件供員工未來生涯發展規劃。 本研究以C科技公司中、高階主管為研究對象，利用訪談、記錄方式，了解其認知擔任公司中、高階主管遭遇人生轉捩點時其所需關鍵成功因素為何？管理職能為何？並提供晉升流程建議作為員工未來生涯規劃依循參考方向。 經本研究後發現，C公司製造廠中、高階主管其所認知生涯轉捩點(Turning Point)為課副理及部經理是關鍵職務(Key Position)。影響關鍵職務(Key Position)成功因素項目為專業知識能力、語文能力、經歷及學歷。另外於關鍵職務中其管理職能顯示所接觸研發專業及製造專業越廣泛越深入，對於製造廠中成就個人生涯轉捩點(Turning Point)越有幫助。