長榮大學土地管理與開發研究所學位論文
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近年來，土地使用變遷之相關研究，皆著重於運用土地使用變遷預測模型，模擬土地使用之變遷和發展狀況。因此，本研究利用細胞自動機模型，模擬台南市五期重劃區土地使用變遷過程，並將焦點置於探討容積率對土地使用變遷之影響。 容積率可以反應單位土地之使用強度，高強度土地使用可容納較多元的都市發展活動，對於提升土地價值具有正面效用，低強度土地使用則否，因此，當土地開發者考量土地開發與否的同時，開發基地所具備之使用強度，將直接影響土地開發者之決策行為選擇。 因此，本研究首先藉由調升台南市五期重劃區內住宅區之容積率，觀察容積率之放寬對土地使用變遷之影響，其次分析在容積率不變的情況下，高密度人口和低密度人口對土地使用分佈情形之影響。結果顯示，放寬容積率土地使用將朝商業使用發展，然而在容積率不變情形下，高密度人口地區，土地使用將朝商業使用發展，而低密度人口地區，土地使用將朝住宅使用發展。
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台灣高速鐵路於民國九十六年一月底正式通車，屆時台北到高雄只需要九十分鐘，未來勢必對產業會有更深切的影響。國內外研究探討高速鐵路對產業的發展多以過去資料預測未來通車後的情況，基於這項原因，本研究擁有台灣高速鐵路通車後的資料可以進行分析，其準確性更能合乎現實層面。 在實證分析方面，本研究建立二級與三級就業人口之多元迴歸模型。在二級就業人口方面，有顯著關係的變數包括高鐵可及性、工業區面積與登記家數；在三級就業人口方面，有顯著關係的變數包括高鐵可及性、商業區面積與登記家數。 研究結果發現台灣高速鐵路通車後對二級與三級就業人口比通車前較為顯著，原因在於台灣高速鐵路通車後之可及性優於通車前，其服務影響範圍也較通車前更大。產業在台灣高速鐵路車站鄰近鄉鎮市區設廠或增加服務據點，其中以台南縣新營市、永康市、新市鄉、安定鄉與台南市增加較多，提供當地二級與三級就業人口更多的工作機會。 本研究分析完成後並檢視過去相關研究得知，過去研究預測的結果其實是與本研究大致相符的，瞭解台灣高速鐵路真正提供就業人口相當大的成長。唯一不同的是二級產業中的科技產業是過去研究常被忽略探討的項目，才會認為二級產業在台灣高速鐵路通車後不如三級產業來的顯著。本研究則將科技產業納入探討，得到台灣高速鐵路通車後不管是對二級或三級產業都是非常有正面的影響性及顯著性。
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影響暴潮水位變化之相關因素眾多，颱風暴潮與一般規律升降之潮汐運動不同，且影響因素與水位變化間存在著複雜之非線性關係，因此不論以物理模式或經驗公式來推估颱風暴潮皆存在相當之困難度。基於類神經網路對於非線性函數關係有不錯之適用性，本文應用類神經網路法與時間序列分析法，利用颱風資料與當地氣象資料建立颱風暴潮預測模式。 本研究使用5個不同演算法之倒傳遞類神經網路建立颱風暴潮預測模式，利用過去颱風特性因子資料與潮位測站氣象資料，推估未來颱風期間潮位測站之颱風暴潮。本文以宜蘭梗枋測站過去16場颱風資料進行模擬訓練，並使用5種不同之倒傳遞類神經網路演算法進行預測模式比較分析，再以4場颱風資料進行驗證，作為模式評選依據，用以評選較佳之演算法建立預測模式。依綜合評估結果顯示，以Levenberg-Marquardt演算法建立之預測模式較佳。 在時間序列分析法中，因颱風暴潮本身就是時間序列資料，受到前一時刻甚至前幾小時之暴潮影響甚大。本研究使用單變量時間序列法來建立颱風暴潮預測模式，利用自我相關函數及偏自我相關函數等與ARIMA(p,d,q)之參數組合，經由測試得出ARIMA(2,1,2)模式之預測效果最好。 類神經網路預測模式與單變量時間序列預測模式之比較，預測模式隨著預測時間增加預測值誤差也隨之增大。然而，在未來一小時預測上，單變量時間序列優於類神經網路，而在未來二小時及未來三小時預測上，類神經網路預測效果優於單變量時間序列。 單變量時間序列模式，在短時間之預測結果較佳，但其模式預測穩定性不佳，就單變量時間序列分析而言，是根據時序資料本身的變化規律預測未來變化。因此單變量時間序列在短時間之預測上雖優於類神經網路模式，但其預測值誤差隨預測時間增大，預測水準大幅下降，顯示單變量時間序列模式預測穩定性低於類神經網路模式。
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本論文研究目的在於探討水庫異重流運移過程之相關影響因素，並結合前人研究與經驗公式，建構平面二維的異重流數值模式，合理模擬水庫異重流運移過程，藉此了解發展過程中流速、厚度及濃度之沿程變化。研究方法乃修改前人研究之平面二維水庫沖淤模式，配合相關異重流經驗公式，建立平面二維異重流數值模式。本模式之數值方法，是以顯示有限差分法，配合分離演算法，將水流連續方程式與動量方程式、懸浮載泥沙對流擴散方程式及地形沖淤守恆方程式以差分方式處理，共同聯立求解，藉以描述異重流運移過程的現象。本研究並針對模式本身進行安定性、收斂性及連續性分析，以確保數值模式計算的合理性與正確性。 由前人研究得知，異重流之形成與入流流量、濃度及地形坡度關係密切，因此將其設定為模式主要控制條件進行異重流數值模擬。在模式檢驗方向，模式須符合C.F.L.之安定條件，求出本模式之最大可蘭數約為0.1；接著測試流場的收斂性分析，並計算水流入流與出流之體積以檢驗連續性分析，以及進行模式中格網大小之敏感性分析，結果皆能符合模式檢驗之要求標準，由此得知本數值模式具備合理性與正確性。本研究利用徐小微(2002)之實驗結果進行參數率定以及模式驗證，參數率定結果顯示，當坡度為0.006接近異重流臨界坡度，入流濃度固定為10.26(g/L)，入流量介於0.16(l/sec)∼0.24(l/sec)時，無因次捲入係數(Ew)範圍介於0.002123至0.0159，而Richardson number(Ri)的範圍介於0.063287至1.307725之間，數值模式可保持穩定計算。數值模式於模擬異重流運移的過程中，能正確反應出異重流沿程之速度、厚度及濃度變化趨勢，藉由模擬計算結果得知，在固定入流濃度下，當入流量愈大，相對其異重流運行速度愈快，而在固定入流量時，發現當入流濃度愈大時，其運行速度亦比入流濃度小時快。異重流的濃度變化首先隨著流動距離而降低，但是隨著時間的增長，上游持續的提供入流，濃度慢慢上升趨於一個定值。而在單一入流濃度的情況下，當入流量設定越大，則同一斷面的異重流厚度越厚，模式計算與試驗結果大致相符。
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九二一集集大地震後原住民住宅重建已屆滿八年，投入相當多時間與經費，然而過去關於921震災後原住民重建相關議題的研究大多以參與社區重建工作方式，進行社區重建推行過程之描述、分析與檢討為主，然而，鮮少針對各個原住民住宅重建案例推行至今的生活環境與執行成效作綜合性的評估與比較，因此極有必要針對目前原住民住宅重建之重建情況及重建後生活環境加以評估，提出原住民住宅遷村重建的課題與建議，以利於未來推動原住民住宅重建政策能更符合原住民住宅重建之需求。 本研究透過文獻歸納出原住民住宅重建環境評估準則，藉由地方政府主管機關、學術界專家學者及部落領導者等專家釐清原住民住宅重建環境評估項目之相對重要性，採用模糊AHP進行原住民住宅重建評估模式之建構，進而遴選三叉坑部落、雙崎部落、上眉原部落、中原口部落及潭南部落為研究個案，並透過各評估項目作為居民問卷設計之基礎，根據住宅重建後各評估項目之居民滿意度為衡量值，將衡量值與本研究建構之原住民住宅重建評估模式之權重值加權計算個案部落之績效值，由個案部落各評估項目之績效值作綜合比較與分析，並輔以訪談了解個案部落住宅重建現況與課題。 本研究發現，在安全性評估面向中主要影響其績效項目為「遠離順向坡、山溪及山溝」、「防災設施、設備」、「通報系統傳遞災害訊息」及「透過社區學習課程，提升防災意識」；在健康性評估面向中主要影響其績效項目為「社區景觀美化」、「綠地」、「遊憩或娛樂設施」、「社區健康醫療網」及「社區關懷體系建構」；在便利性評估面向中主要影響其績效項目為「市場的鄰近」、「教育資源的充足」及「網際網路的普及」；在永續性評估面向中主要影響其績效項目為「具原住民圖騰之建築設計」、「原住民傳統藝術」及「原住民母語傳承」。 本研究透過「災後重建計畫綱領」之政策目標「塑造關懷互助的新社會」、「建立社區營造的新意識」、「創造永續發展的新環境」、「營造防災抗震的新城鄉」、「發展多元化的地方產業」、「建設農村風貌的生活圈」檢視各部落災後重建各項評估項目之達成與否，研究顯示「遠離順向坡、山溪及山溝」、「社區健康醫療網」、「社區關懷體系建構」、「具原住民圖騰之建築設計」、「原住民母語傳承」為住宅重建後可持續加強的重點。
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隨著經濟社會的進步與對於生活品質的要求，民眾對於附近具有危險性的污染性設施或會減損當地名聲的土地利用越加排斥。然而，公共設施種類繁多，其中部份公共設施為現代生活所必需，但卻是居民所不願與之為鄰，稱之為鄰避（NIMBYNot-In-My-Back-Yard）設施。而鄰避性設施設置之協商一直都是公共議題上最棘手之問題。 本研究以電腦模擬之方式取代實地實驗所耗費之大量時間與人力，並比較電腦模擬與實地實驗在協商策略的選擇對鄰避性設施設置影響的結果。以多主體系統作為建立模型之系統，並以賽局理論中囚犯困境理論作為研究基礎，建立協商策略模型，進行三種情境下有限次數重複賽局與無限次數重複賽局實驗，並利用變異數分析，驗證其實驗結果。 本研究之結果顯示，協商策略模型之實驗結果，對於取代實地實驗是有不錯之適用性，電腦模擬之優點在於不需耗費人力時間，不需考量場地限制、人數多寡，也不需考慮心理因素之問題，將所需之規則輸入於模型中，由模型計算出實驗結果，判斷面臨不同情境下所選擇之最適策略。
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本研究針對雲林縣麥寮鄉海岸新興工業區之砂土，運用三軸剪力試驗，進行等向及非等向不排水試驗，用以探討飽和砂土之力學特性。試體之相對密度分別控制為40%、50%及60%，在等向壓密試驗控制平均有效正向應力分別為100、200及300kpa；在非等向壓密試驗控制不同初始 與 ， 值分別為0.4、0.5、0.67，進行三軸不排水單循環先壓縮及先伸張剪力試驗。 試驗結果發現，不同相對密度之飽和砂土，當相對密度愈大其抗剪強度愈大愈不容易破壞；當應力比大到足以導致試體破壞時，在壓縮及伸張側皆會發生相角轉換之現象。疏鬆土體呈現塑性收縮(對應於彈性膨脹)行為；緊密土壤呈現塑性膨脹(對應於彈性收縮)行為，顯示不同相對密度會有不同塑性收縮及塑性膨脹行為的發生。 飽和砂土受剪初期，孔隙水壓皆會急速上升。然而，隨著剪應變增加，孔隙水壓上升之速度會減緩，甚至開始下降。因此，砂土受剪塑性收縮與膨脹之趨勢，以及孔隙水壓之變化趨勢，皆與砂土本身之相對密度，和其所受之有效圍壓有關。 在非等向壓密先壓縮試驗結果，土體塑性收縮及塑性膨脹的力學行為，與等向壓密土體特性是一致的。當改變初始 及 之不同控制所設定 值，砂土最後殘餘應力路徑都很一致沿著破壞線的應力路徑，亦顯示在同一種相對密度下 值的不同，在等向或非等向試驗中均與初始 無關，不會影響土體破壞的應力路徑。
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近年來由於遙測技術的迅速發展，再加上影像分析之軟硬體功能不斷地提升，此方面技術已廣泛被應用於坡地災害調查、土地利用變遷偵測等領域。在影像分類的技術層面上類神經網路(Artificial Neural Networks)也逐漸地受到重視，同時也可以結合空間屬性資料輔助資訊以增進影像判釋能力。本研究首先將坡地崩塌與非崩塌區域，利用地理資訊系統以人工圈繪方式以面與繪製網格兩圖層為訓練樣區；並運用遙感探測技術結合類神經網路分類方法，進行坡地崩塌災害的監測與判釋，並探討類神經網路應用於衛星影像分類方法之適用性與準確度。 本研究以台南縣為研究範圍，以多光譜SPOT衛星影像，運用遙測軟體ERDAS IMAGES 計算其常態化植生指數(NDVI)之值域，作為因子之一，並運用地理資訊系統之空間分析(Spatial Analyst)功能，以數值地型模型(DTM)計算出訓練樣區之坡度、坡向，再利用圖資(地質圖、斷層圖、水系圖、道路圖)萃取出岩層特性與量測出距斷層、水系、道路等之距離及雨量、高程等資料。本研究將運用「主成份分析法(Principal Component Analysis)」，一方面盡可能考量每一個影響坡地崩塌因素與崩塌間之關係，另一方面亦盡量簡化分析計算過程，且作為類神經網路因子之輸入，藉以提高其判識準確度。本研究將比較類神經網路技術與知識庫分類方式，兩者所得影像分類結果，以做為未來其他崩塌地相關研究之參考。
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大規模地震經常對衝擊地區帶來嚴重的損失；在所有社會層級中，家戶受地震衝擊是最直接也最脆弱的。本研究以家戶為研究對象，在地震災害的時間變遷下，家戶是如何透過災害經驗累積與其災害風險知覺而進行調整決策。藉由瞭解家戶之調整行為，提供管理層級影響家戶決策之意見，以利未來防救災決策能有效落實於家戶層級中。 本研究整合家戶調整相關文獻提出理論模式，並藉由三份不同時期之問卷資料，透過線性結構方程模式驗證理論模式與假說，再提出結論與建議。研究發現，家戶在災後所採取的調整行為，隨衝擊時間的變遷下，執行意願有明顯下滑的趨勢；影響家戶調整行為的主因是災害經驗與社經地位，其次是弱勢程度。 研究針對地震，建議政府應重視較無災害經驗之地區，提高其風險知覺；針對社經地位與社會弱勢程度較低以及久居於當地之家戶進行調整行為活動的宣導；成立地方防救組織，並安排宣導活動，使民眾在參與相關活動後能正視災害防救工作之重要。
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北二高建於民國76年7月，82年1月土城三鶯段首先通車，至86年8月北二高全線開放通車，在促使地區的經濟成長上，以及提高國民生活品質上，皆扮演重要的角色。因此交通建設對於產業分布的影響儼然成為重要的研究課題。本研究藉此主題，探討北二高建設對生產性服務業分布的影響。 本研究首先以北二高周圍58個鄉鎮市之生產性服務業作為研究對象，了解生產性服務業發展狀況，再利用多元迴歸分析北二高建設對於周遭之生產性服務業的影響。其中「北二高交通可及性」、「中山高交通可及性」用來衡量高速公路建設可及性，「地方交通建設投資」的增加量來表示地方交通建設，地方相關產業投資則以民間企業在地方「運輸倉儲通信業、金融保險及不動產租賃業與製造業家數」的增加量來表示，用以分析對生產性服務業分布的影響。 分析結果顯示，北二高的興建對生產性服務業分布為正向影響，而其他自變數對於生產性服務業分布也有一定程度的影響。本文最後得到生產性服務業若要發展的更好，必須有良好的交通建設，以及配合各項地方建設再與其他產業相互合作，才能帶動生產性服務業的成長。