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操作提示形態對於使用者使用擴增實境穿戴設備進行任務的表現之影響

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基於技術趨勢與分類的專利擴張與佈局法

本研究基於Ove Granstrand之包繞式專利佈局模式(Surrounding)及TRIZ演化趨勢進行具體的展開，並設計引導式思維表單，讓使用者可以更有系統性利用專利檢索、技術樹、三位擴張、趨勢解答辨識的方式去達成漸進式擴張及跳躍式擴張之專利佈局目的。本論文共包含五大階段，包括(1)專利對象之辨識與分析、(2)第一階段漸進式擴張、(3)跳躍式擴張、(4)第二階段漸進式擴張、(5)擴張整合與可專利篩選。 本研究貢獻包括：(1)提出一套基於漸進式擴張及跳躍式趨勢解答辨識的系統性專利佈局策略;(2)建立標準的流程與表單來促進實務上的運用。

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輔助高齡使用者評估的專家系統之開發： 以手機應用程式為例

臺灣高齡人口的數量逐年增長，其購買潛力自然不容小覷，然而多數製造與開發者對於此類使用者的認識有限，導致市場上的消費性產品鮮少能完全滿足高齡族群的需求，也因此而錯失了良機。許多現有的人因工程的測試與評估技術能協助開發者了解使用者的需求並確認是否予以滿足，但通常需要有專業背景的人員始能順利執行，因此本研究期望發展一套專家系統，以輔助沒有評估經驗的開發者執行使用者評估，使其所開發的產品更加符合高齡使用者的需求。因高齡使用者接觸的產品類型眾多，本研究選定愈來愈多高齡者在日常生活皆會接觸、仰賴的手機應用程式做為研究標的物，在驗證此方法的可行性與有效性後，可再延伸至其他類型的產品或服務。 欲判斷一手機應用程式是否適合高齡使用者，大致上會經歷三個階段：（1）「有沒有使用此產品的動機、欲望？」，即高齡者接納一項新產品的心理需求；（2）「想要使用該產品後，實際操作時的基本互動—包含輸入以及輸出—是否符合使用者的能力限制？」；（3）「滿足操作的最低需求後，產品的操作過程是否有良好的易用性？」，例如是否直覺、順手…等。因此，本研究先將針對這三個面向搜尋相關文獻，以定義滿足各面向的評估指標、對應的測量工具與工具的使用方法、衍生的具體改善建議，進而整合為一套高齡使用者評估的知識資料庫，後續再開發容易理解、上手的使用者互動介面，即可以整併為一套專家系統。 當手機應用程式的開發者使用本研究開發的專家系統時，需依序完成三個步驟：（1）設定評估任務：選定欲評估應用程式中哪個流程，並輸入其任務名稱、任務敘述、預期應花費的時間等；（2）選擇手勢：選取該流程所涉及的操作手勢，如單擊、雙擊、拖曳…等；（3）設定易用性權重：成對比較效率、效用、可學習性、易接近性、通用性等五項易用性屬性，以決定相對重要性的排序。接著，系統將根據上述的設定提供高齡使用者評估的工具—包含評估指標、測量工具、評估流程—，待其邊參考邊自立完成、輸入評估結果後，系統會協助評斷當前的設計是否符合高齡使用者的需求，若有必要亦將提供具體的設計改善建議。 於系統開發完畢後，本研究招募兩位具備手機應用程式開發經驗且缺乏系統性使用者評估經驗的開發者、六位60歲以上的高齡使用者協助驗證此系統的可行性（無使用者評估經驗之手機應用程式開發者於開發過程中，能夠藉由此專家系統完成使用者評估的程度）；亦招募兩位手機應用程式開發者、七位60歲以上高齡使用者協助驗證此系統的有效性（開發者藉由專家系統的輔助完成使用者評估後，能夠依據評估結果改善應用程式的程度）與易用性（在使用專家系統取得使用者評估工具、執行使用者評估的過程中，手機應用程式開發者能夠達成效率、效能、滿意等目標的程度），其中協助驗證可行性的手機應用程式開發者與協助驗證有效性、易用性的開發者為相同兩人；協助驗證此系統的六位高齡者當中有四位協助驗證系統的有效性與易用性。 驗證結果顯示：缺乏系統性使用者評估經驗的手機應用程式開發者能夠有效率地藉由此專家系統的輔助於開發過程中完成使用者評估，且開發者自覺此專家系統提供的評估結果能夠有效地協助其改善手機應用程式；然而從高齡使用者的角度觀之，應用程式的改善未盡理想，並無法感受到明顯的差異，亦即有效性未盡理想。由於結果顯示此專家系統可行且易用，但有效性尚待改進，本研究進一步探討了影響有效性結果的潛在因素，包含開發者修改手機應用程式的動機與策略、高齡者填答評估量表的能力、開發者對高齡族群的熟悉程度、專家系統提供的評估協助之完整性、系統提供的改善建議之具體性等，並據此提出了專家系統的改善對策。 整體而言，本研究開發了一個專家系統，讓缺乏系統性使用者評估經驗的應用程式開發者能夠獨力執行高齡使用者評估，且系統可依評估結果提供改善建議以協助開發者修改手機應用程式，以符合使用者需求；基於系統驗證的結果，本系統應能輔助無使用者研究相關部門或專門人才的業者或個人評估開發的手機應用程式成品。此外，本研究蒐集並回顧了與高齡手機應用程式使用者的相關文獻，進而歸納整合為一涵蓋手機應用程式之易用性屬性、操作手勢、設計指引、高齡者心理需求的知識資料庫，未來亦可延伸應用於其他高齡使用者評估的相關研究。

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基於索引的結構性圖分群演算法之全動態模型

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利用樹狀結構在密度導向分群的動態演算法設計

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負荷量控管應用於半導體封裝廠

本研究主要探討以IC後段加工製程之半導體封裝廠應用負荷量控管問題。負荷量控管之架構包含三大機制，包含訂單釋放、投料前等候區(Pre-shop pool)中排序、現場派工，其中，訂單釋放機制又可以涵蓋兩大決策，第一，在pre-shop pool中的待釋放訂單進行排序，第二，選擇釋放訂單的決策。因此，主要探討訂單釋放與現場派工機制。 本研究所提出之架構為訂單釋放、Pre-shop pool訂單排序、現場派工三個因子，在不同情境之下，需找出一適當的組合才能降低流程時間以及遲交率，考量生產系統的特性與限制，包含：拆批行為、機台限制、順序相依的設置時間。在生產系統中加工時間與設置時間等等具有隨機性的因素，透過建構一模擬模式來進行重複模擬才能去估計每個方案的績效，並利用最佳模擬預算分配法(OCBA)有效分配有限模擬資源，同時節省模擬時間。 本研究經模擬分析結果得證，不論是在確定性的環境或是隨機性的環境，訂單釋放法則與派工法則會顯著影響系統績效，且不同於文獻所述，週期性的投料方法較連續性的方法適合應用於封裝廠中。總結來說，訂單釋放、Pre-shop pool訂單排序、現場派工三個因子對半導體封裝產業所注重的績效指標都相當重要。

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臉部整型美容之擴增實境輔助技術

擴增實境技術近來發展迅速，已成功應用於外科手術等醫療領域，然而在較偏向民生的整型美容上，仍然較缺少深入探討。本研究針對顏面相關的醫美療程，分別就手術規劃、執行與追蹤階段，發展創新性之擴增實境輔助技術，目的在於提高術前醫病溝通的效率，給予手術進行中的輔助資訊，減少潛在的醫療錯誤。於手術前的規劃階段，將手術細節以虛擬資訊投影的方式呈現，以三維臉部資料輔助受術者作手術選擇。在手術施行方面，則模擬臉部投影整合在頭戴式顯示裝置中的畫面，即時呈現手術施行與限制範圍，引導醫師正確操作；此外即時顯示受術者生理訊號和臉部溫度，減少醫師的心智負荷，避免醫療疏失。而手術操作過程將自動記錄於系統中，作為術後追蹤的依據。

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空調系統中所有元件之變頻最佳化與自動化研究

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混合策略納許均衡規劃於航空公司時間帶競爭之應用

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無母數逆最佳化方法與純特徵需求函數預測最優產品特徵組合的數值實驗

目前具有隨機係數的離散選擇模型已廣泛應用於研究各種異質消費者偏好的產品市場。我們利用逆最佳化的方式建立一個具均衡限制式的數學最佳化模型，並延伸Fox等人在2011年所提出的無母數方法估計純特徵需求模型中的隨機係數。在本實驗中我們採用非線性規劃求解器Gurobi來求解我們重組改寫的均衡限制數學規劃模型並提出將估計問題轉化為求解全域最佳化問題的推導過程。我們利用西元2001年至2015年的英國汽車市場總體的銷售數據進行數值實驗，以評估該模型的有效性和計算效率。在此研究中我們使用兩種皆延伸自Fox等人在2011年提出的估計量來達到無母數假設的目的。我們從個人電腦得到的數值實驗結果中發現，其中一種方法在目前可執行的問題規模下能夠從研究者生成的市場總體數據訓練出有效的隨機係數以預測出訓練資料外產品的市佔率。我們在未來的目標是在Gurobi Cloud上進行真實世界規模問題的數值實驗，並在真實規模下找出此模型有效性與計算效率間的平衡點。