清華大學經濟學系學位論文
國立清華大學,正常發行
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本文探討匯率變動對廠商研究發展密集度以及進口資本財的影響。為分析匯率變動對暴露於國際貿易市場中不同貿易額廠商研究發展密集度的影響，本文使用Ekholm et al (2012)方式建構淨匯率暴露變數。亦參考Nuccia and Pozzolo (2010)創建出口收入管道指標以及進口成本管道指標研究匯率變動如何分別影響不同出口份額廠商及進口份額廠商的研究發展密集度。本文也採用Pseudo Poisson Maximum Likelihood (PPML)方法分析匯率變動對於廠商進口資本財決策的影響。實證上本文使用2006年到2017年台灣製造業廠商報稅資料結合勞工保險資料和海關貿易資料分析研發密集度。實證結果顯示無論在全部的製造業中或是高科技產業中，匯率升值使廠商研發密集度增加。但由於匯率升值減少出口商出口收入，降低廠商利潤之緣故，匯率升值對於出口收入占營業收入比率較高廠商效果較弱，進口成本管道係數則不顯著。除此之外，匯率變動的效果較不受廠商淨貿易暴露的影響。進口資本財實證分析採用2006年到2017年廠商產品以及進口國家資訊的海關資料，結果顯示在全部的製造業中，台幣升值減少進口成本，增加製造業廠商從不同國家進口資本設備，然而此效果在高科技產業中不具影響力。
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本文章使用國立清華大學計算機與通訊中心之轉系申請記錄檔合併校務研究中心提供之 2012-2018 年學生畢業問卷資料，估計具備較高經濟動機或興趣動機的學生是否掌握更多轉系機會。並且，本文也針對主要的兩大入學管道的相關議題，亦即個人申請與考試分發做分類進行分析。結果顯示，具備動機的學生確實更有機會在系務會議中雀屏中選。平均而言，當經濟動機的自評分數上升一個層級時（例如：從同意到非常同意），合格率將提升約 25%。而興趣動機的自評分數上升一個層級約提升 55% 的合格率。第一年成績的百分位數被使用作為第一年成績的衡量值。結果顯示一點的百分位數上升約能提升 6% 的合格率，也就是十點的上升將帶來 79%的影響。動機與成績都對合格率有顯著的影響，但何者影響更大取決於特定年度申請者的成績分布。
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本研究的資料期間為自1999年2月1日至2020年9月18日，使用事件分析法，來探討貨幣政策衝擊對股價指數報酬率的影響。首先，透過觀察台灣加權股價指數報酬率的反應，來粗略瞭解整個台灣股票市場受政策利率變動的影響，其結果為負向影響且不具顯著性。我們也嘗試透過區分預期的貨幣政策變動與未預期的貨幣政策變動，分析其對股價指數報酬率影響的差異。接著，再透過產業股價指數報酬率的反應，我們發現在不同產業間，其受到貨幣政策衝擊的影響有明顯不同。此外，我們也透過區分以內銷市場為主及以出口外銷為主的產業，使我們能直接透過未預期的政策利率變動對產業股價指數報酬率的影響之實證結果，來間接瞭解貨幣政策傳遞機制中匯率管道的重要性。本文也嘗試使用不同觀察期間的資料，如日報酬率、週報酬率與月報酬率，為瞭解政策利率衝擊對各產業影響時間長短，實證結果為多數產業受此影響持續至我國央行召開理監事會議後一週之久，而多數產業在會議後一個月則不太受到貨幣政策衝擊的影響。
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台灣為平衡城鄉差異並促進東部發展，計畫投資新台幣1,764億元，建造由台北南港至宜蘭的高速鐵路，本文除研究此類大型之公共投資是否對於經濟能產生預期之正面影響外，並建構了一個含17產業部門的台灣地區及宜花東地區社會會計矩陣，作為未來進行宜花東地區政策模擬之分析基礎。本研究以單國靜態一般均衡模型(Computable General Equilibrium, CGE) 的方法進行下列兩種模擬，評估高鐵延伸投資案的直接效果：第一種情境是以高鐵延伸投資案的投資金額對於台灣地區的一般均衡模型進行衝擊，第二種情境是依照高鐵在宜花東生產總值的比例分配投資金額，對宜花東地區一般均衡模型進行衝擊。本研究首先參考國外的資料拆分高鐵投資的成本結構；其次，定義產業別及地區別，再依照產業部門別建構台灣地區及宜花東地區的社會會計矩陣，最後以General Algebraic Modeling System程式平台對CGE模型進行模擬分析。 第一種情境模擬發現，投資案將使國內生產毛額增加新台幣221,052百萬元，增加1.206%，投資乘數為1.682，進口增加新台幣143,996百萬元，增加1.445%，這可能與高鐵主要設備大多仰賴進口有關，表示在高鐵建設時，若能加強技術移轉，對於經濟發展應有幫助。另外，台灣所有產業的產值都會增加，其中以營建部門增加5.74%最多，增加金額為新台幣94,162百萬元，其次為金屬部門增加3.44%，增加金額為新台幣90,275百萬元。第二種情境顯示該案對宜花東地區之國內生產毛額增加新台幣3,080百萬元，增加1.111%，投資乘數為1.2，宜花東地區所有產業的產值亦都會增加，以營建部門增加5.1%最多，增加金額為新台幣2,446百萬元，其次為金屬部門增加3.62%，增加金額為新台幣581百萬元，運輸部門及住宿部門雖然都沒有新增投資，但其產值分別增加了新台幣197百萬元及新台幣308百萬元，顯見延伸案投資對於地區旅遊有促進作用。儘管如此，上述兩種情境皆顯示該案產生的投資乘數都不大，代表擴大政府公共投資支出用以促進經濟成長的直接效果有限，但此交通建設投資應仍能對促進東西均衡發展及改善區域交通發揮一定影響力。
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透過考慮封城的內生性，本研究了封城對COVID-19在中國傳播的影響。我們發現封城顯著降低了中國城市每日新增確診病例的增長率。更重要的是，如此顯著的影響考慮到了無效工具的控制。現有關於COVID-19傳播的文獻研究使用兩週之前的天氣變量作為工具變數。但是，無症狀感染者可能會導致以天氣做為工具變數無效。我們利用Chernozhukov等人(2018)提出的雙重機器學習方法(Double machine learning)來進行估計。具體來說，本文將Kolesár(2015)等人提出的條件改寫為Neyman 正交條件，透過 Lasso 和 post-Lasso 估計干擾參數，並通過交叉驗證的兩階段最小平方法估計關注的參數。結果發現，封城使每日新增確診病例的成長率顯著降低了14%，而如果不考慮內生性，效果會被低估，約6%。
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本研究以2005年至2018年台灣電子製造業廠商為研究對象，衡量研發投入與專利申請數量對廠商生產力與訂價能力的影響，亦建構研發存量、專利存量與加權專利存量，探討創新活動與生產力及訂價能力之關聯，並依廠商規模、研發密度進行分類，分析不同廠商特質為創新活動與訂價能力帶來的影響。本文利用Levinsohn and Petrin (2003) 的估計方法，以Cobb-Douglas形式之生產函數，採用GMM非線性估計法 (Generalized method of moments) 計算廠商生產力與要素投入彈性，並使用De Loecker & Warzynski (2012) 估計模型來衡量訂價能力，接著以工具變數法估計創新活動對生產力及訂價能力之實證模型。實證結果顯示，研發活動及專利行為的投入皆能有效提升廠商生產力，至於對訂價能力之影響，台灣電子製造業中的電子零組件製造業 (26產業)廠商呈現正向顯著效果，在電腦、電子產品及光學製品製造業 (27產業) 的效果則為負向或不顯著。依廠商規模分類下，發現小規模廠商進行研發活動對訂價能力提升效果較大，大規模廠商則藉由專利申請活動與累積專利申請數對自身訂價能力會較有助益。就研發密度層面而言，研發密度低的廠商投入研發活動、專利申請將對訂價能力造成負向效果，而對於高技術廠商，從事研發活動或進行專利申請皆能提高廠商本身訂價能力水平。
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自民國93年以來，台灣的大學部聯招錄取率持續維持在80%以上，帶動擁有大專以上學歷之工作者占整體勞動力的比例持續上升，面對整體勞動力狀況的改變，本文關注的重點為高等教育畢業生在不同學歷差異中對於其薪資以及薪資成長之影響，而學歷差異在本文係分為私立大學學士、國立大學學士和碩士以上學歷。本文使用的資料庫為民國99年及民國107年勞動部之「15-29歲青年勞工就業調查」之橫斷面資料，除了分析各年之學歷對於薪資與薪資成長的影響外，也將對此兩年進行比較分析。 實證結果顯示，不論在民國99年或民國107年，學歷為國立大學學士或碩士以上者之現職薪資與起薪均顯著高於私立大學學士，且學歷為國立大學學士或碩士以上者相較於私立大學學士仍擁有較高的薪資成長。因此，在學歷為大專以上的畢業生中，擁有國立大學學歷或碩士以上學歷者在就業市場仍具有較高的競爭力與薪資。雖然擁有國立大學學歷或碩士以上學歷者無論在起薪、現職薪資以及薪資成長上均有較好的表現，但比較民國99年以及民國107年的薪資成長實證結果後發現，民國99年至民國107年國立大學學士學歷以及碩士以上學歷對於薪資正成長之邊際效果呈現下降之結果。本文更發現，碩士以上學歷在薪資正成長的邊際效果之下降幅度比國立大學學士學歷的邊際效果下降幅度為小。高教擴張現象確實使得大專以上學歷工作者之教育報酬下降，然而碩士以上學歷之工作者受到高等教育擴張的負向影響，相對於國立大學學士學歷工作者較小。
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本研究以2000年1月至2020年9月共30間本國銀行之追蹤資料，對不同種類之放款進行分析，探討我國銀行放款通道是否存在，同時以銀行大小、銀行流動性、銀行資本化程度此三類銀行特徵檢驗不同特徵下貨幣政策衝擊之放款分配效應。研究發現，在面對總體放款與消費相關之放款時，銀行放款通道存在；在面對企業相關之放款時，放款通道雖不顯著存在，但仍有些微政策緊縮造成放款減少之現象。在放款分配效應上，企業相關之放款同樣較不受政策衝擊影響，但在總放款與消費相關之放款上發現銀行大小之影響顯著，流動性高低則僅顯著影響購屋相關之放款，資本化程度高低則無顯著證據支持政策衝擊影響不同銀行間的放款行為。 關鍵字：銀行放款通道、放款分配效應、貨幣政策、追蹤資料
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本文建構一個涵蓋合法與非法交易的兩部門貨幣搜尋模型，並納入加密貨幣與現金交易管道，探討加密貨幣對於非法交易的影響。非法交易之下，現金與加密貨幣的差異在於，現金交易會因資訊不對稱的問題產生交易障礙；加密貨幣交易則是透過暗網平台所提供的第三方支付交易模式來降低資訊不對稱的問題，提高交易成功率。然而，透過暗網平台交易時，需額外付出平台使用費，因而增加交易成本。本文設定兩種非法交易管道，在不同交易特性與查緝機率下對於均衡狀態的影響。模擬結果發現只有當兩種交易管道的查緝機率皆足夠低時，兩種貨幣才有機會同時在經濟體中流通。再者，查緝機率的提升會使得貨幣實質價值下降，讓合法與非法搜尋市場交易量下降，以及非法搜尋市場交易比例下降。而一旦查緝機率超過臨界值時，可能會使經濟體從加密貨幣與現金皆流通的混合均衡跳至單一貨幣流通均衡，減少非法市場買賣雙方在交易配對上的摩擦，這反而會使得非法市場交易量與非法交易比例的上升。