中原大學工業工程研究所學位論文
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本研究期望建構一個在品質保證體系上之總品質成本模式，首先提出「失敗衍生成本」(incremental costs of failure)觀念與架構，並將「失敗衍生成本」品質成本項目加入品質成本結構，建構一個品質保證體系上之總品質成本模式，最後以某電源供應器產業來驗證本研究模式之可行性與適用性。 一、失敗衍生成本觀念： 一般所謂的品質成本包括預防成本、鑑定成本、內部失敗和外部失敗成本。另外也有學者提出隱藏性品質成本的觀念，但卻無法有一個較精確計算方式，導致品質成本長期被低估及被扭曲。我們也知道隱藏性品質成本佔品質成本相當大的一部份，如果隱藏性品質成本能夠更精確的被計算出來，則總品質成本也能更精確，本文為了更正確估計總品質成本，遂提出「失敗衍生成本」的觀念與架構。 二、總品質成本模式之建立： 接著建立一個在上總品質成本模式，將企業流程中各個階段及其他支援性活動發展一個全面品質保證體系，並依據各階段的品質成本，發展出品質成本架構大綱，以建立各產品的品質成本細項結構，然後探討品質成本分攤結構，並應用預置成本法之矩陣結構，最後依據各產品的品質事件來解析其品質成本。 三、個案分析及模式驗證： 最後介紹某電源供應器個案公司，並以此個案之公司之組織及流程來建立一個總品質成本模式，以驗證本研究模式之可行性與適用性。 四、本研究特色： 1.全面化：本研究所提出的衍生性失敗成本，則涵蓋了隱藏成本的大部份。在隱藏成本的計算上又跨出了一大步。 2.結構化：運用流程式品質成本的分類方式，比較有結構且符合實際的情形，可使管理重點放在流程上，符合全面品質管理中流程改善的精神。 3.精細化：本研究是透過每一品質事件的方式來收集品質成本，並且可明定出每一階段子流程的品質成本細項，其相較於傳統品質成本會更精細。 4.即時化：本研究於品質成本的資料上採預置的方法，所以一但產生品質事件，可即時將品質成本的記錄，提供給所需人員，作為決策支援之用。
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摘要 公車多班距時刻表設計的隨機最佳化問題 陳政信 本論文探討市區公車單一路線多班距之班距設定問題，同時考量公車營運業者本身的利潤、及乘客的利益，建立一目標函數，以找出最佳發車班距使目標函數最高，並且考慮實際行車過程中的隨機因素︰旅運需求、行車時間、乘客因不耐等候而離開等候線等，以符合實務狀況。本論文乃延續劉方旗(1998)的研究，由單一路線之發車班距的設定延伸至單一路線多班距的設定，使用的最佳化方法論是一種全面性的求解過程，進而針對各個不同時段的尖離峰，找到一組使得目標函數為最高的班距向量。 針對這個時刻表設定問題﹐我們設定公車行車系統的隨機模式及最佳化模式、利用兩個簡單特例來分析目標函數特性及最佳班距的近似解、最後提出隨機最佳化方法論以計算最佳班距值。從目標函數的特性分析中﹐發現多班距下的目標函數是一不連續函數，而不連續點發生在發車頻率改變時。在兩個特例之最佳班距值近似解的推導上﹐第一個特例假設乘客無離線(reneging)情形發生（即乘客不會因為不耐久候而離開等候站），近似解只和乘客到達率或單位等候成本有關，且每一尖離峰時段的班距相互獨立；第二個特子考量了乘客離線現象，針對單一班距，提出了五種不同情形下最佳班距的近似解，其中一種和第一個特例的近似解相同。 在隨機最佳化方法論方面，由於目標函數是不連續的﹐為了避免落入區域最佳解﹐採取兩階段求解﹐第一階段先找出最佳發車頻率（及班次數）﹐第二階段為在此最佳發車頻率下找出最佳派車班距。兩階段皆採用Jin (1998) 所提出之回溯彈性容忍最佳化法，由於第一階段的決策變數(發車頻率)是整數﹐將此方法論修正使得原先實數域的搜尋修正為整數域的搜尋方式。另外由於隨機最佳化方法論搜尋最佳解的品質好壞，會受到起始解的影響，因此我們使用從特例推導出之近似解來作為此隨機最佳化方法的起始解，以提高方法論的效率。 最後，我們進行模擬實驗來驗證方法論的效率與正確性。以我們提出的行車系統隨機模式，利用修正後回溯彈性容忍最佳化法的隨機最佳化的方法論，針對兩個班距兩站及兩個班距多站的模擬模式進行測試，結果發現我們推導的近似解對於較簡單的行車系統，是一個不錯的最佳班距近似解；而當站數增多時行車系統較複雜﹐使得近似解離最佳解較遠﹐因此因此求解效率較差。 關鍵詞︰多班距時刻表設定，最佳班距，隨機最佳化，最佳發車頻率，回溯彈性容忍最佳化法，模擬實驗。
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人類的發展史，無非是一連串的問題回應與問題解決的持續過程。為了有系統的導引問題解決過程的推廣，以便有效的加以管理。歷來各領域的專家與學者已經發展出一些特殊的問題管理的方法與模式，其中隱然呈現高度的共通性。 在品質管理領域中，在試圖有效管理各種廣義的品質問題的進程中，也有不少類似的模式與手法。近十餘年來新發展出來的六標準差方案，因其具有明確的步驟、目標與任務，帶出了明顯的成效，因而異軍突起，蔚為全球採行的風潮。 在各形各色的六標準差方案中，對於問題管理歷程雖有MAIC、DMAIC、DMADV、DFSS及8D等不同的型式與名稱，實則彼此之間也是具有高度的共通性。 有鑑於此，本研究旨在既有的問題管理歷程的基礎模型之上，整合當今「六標準差」的問題管理模式，重構一個通用問題管理歷程模式，並加以實證研究，期能找出一個適用於當今e世代環境的通用問題管理模式。
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本論文針對多階段平行機之流程型(Flow-shop with parallel machines)工廠之排程問題加以探討，並考慮各工作有不同重要性給予不同權重，以最小化所有工件加權完工時間為目標(Total weighted completion time)，在此生產型態中，每一製程階段有多台等效平行機，工件依序經由每一製程階段中任意一台機器加工即可。由於此類排程問題為一NP-Hard，因此發展塔布演算法，以縮短求解時間，但無法應用整數規劃求得整體之最佳解，因此分別針對各製程階段皆同一加工順序，及只決定第一製程階段之加工順序，第二製程階段以後皆採先到先加工之機制兩種不同的條件限制下發展分支界限演算法求取一最佳加工順序，作為衡量塔布演算法求解品質之指標。
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本研究的目的，主要因應台灣汽車產業，在加入世界貿易組織(WTO)後，面臨市場開放及全球化競爭之衝擊下，汽車產業為求永續經營，不斷引進新的經營理念，以供應鏈管理創造新的價值鏈，透過卓越的物流作業系統，提高物流運作效率，以降低總物流成本，提高競爭優勢。 本研究內容分為四個部份︰第一部份是探討汽車製造業的供應鏈管理系統，並進一步了解其物流與資訊流之運作現況；第二部份是針對兩大代表車廠之資訊系統架構及資訊系統之運作方式作一探討，以了解訂單、交貨及驗收資訊流之運作情形；第三部份是在探討汽車製造業之外部物流系統，針對國內某大汽車製造業所有協力廠商之零組件運送方式，作全數問卷調查與分析，找出目前的零組件運送方式；第四部份是在探討汽車製造業的內部物流系統方面，針對兩大代表車廠之收料作業、供料、補料作業及庫存管理方面作分析比較，找出其間之優劣點。 綜合上述研究目的及內容，本研究藉由兩大生產系統代表性之汽車製造公司的個案研究，透過問卷調查及深度訪談之方式，將所收集之資料作綜合討論與標竿分析，得出本研究的結論︰ 1.汽車製造廠與零組件協力廠商間建立堅強的夥伴關係， 以強化供應鏈體系。 2.中衛體系間建置穩堅的資訊系統與快速的資訊流，以提 昇物流績效。 3.策略聯盟模式興起，中心組裝廠與第三者專業物流業者 策略聯盟運送零組件方式之導入，以提昇企業之競爭優 勢。 4.運用同步化物流系統之「SMART制度」，來做內部物流 之供料、補料之機制，使達到同步化物流之目標。 5.運用JIT即時化生產系統之「看板制度」，來作零組件 交貨資訊，以小批量多頻度的交貨方式，降低物料庫存 成本，使達到及時生產之理想目標。
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隨著網際網路的普及，消費者利用電子商務購物的趨勢大幅提高，目前消費者在網站上購物時，購物網站往往缺乏協商的機制，協商行為仍然需要人工的介入，本研究的主要目的與成果在於利用代理人的技術，發展多對多的多屬性協商系統，並導入協商函式，進行協商，以減少使用者的介入而達到協商自動化，並利用代理人非同步傳輸的特性，降低消費者的時間成本。再者，本研究將電子商務依買方個數、賣方個數、商品種類及商品數量等四個因子加以分類為8種交易模式，針對2種戰術導入協商函式，進行買賣雙方各種戰術組合的討論，對四個因子進行敏感性分析，接著分析多個買方及賣方模式下彼此競爭與合作對協商模式的影響，最後對買賣雙方在協商評分函式的權重分佈情況，加以討論。
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本研究的目的在於以訂單訊息為例探討企業間電子商務標準RosettaNet與XML/EDI之間的異同，並提出兩者交換的機制，以改善企業間不同電子商務標準的運作模式。企業間進行電子交易時，因不同的資訊標準或企業流程，導入複雜且多樣的電子商務交易平台。本研究使用RosettaNet為企業間資訊交換的基礎，建立以RosettaNet為基礎的交易平台與機制，透過標準化的訊息格式與企業流程，進行企業間資訊交換。 本研究以RosettaNet Process與Electronic Hub為基礎，以資料結構面與流程面進行探討企業間標準的不同，由一對一、一對多的轉換規則，資料可以順利的進行轉換。例外處理的轉換機制，將相關資料作完善的儲存，並建立不同資料間的關聯性，可為其他企業標準轉換時所採用的機制而準備。 最後本研究以企業間XML/EDI與RosettaNet的訂單交易流程為例，以電子商務平台Extricity搭配Java程式語言建構資訊交換模型，實踐本研究所提之理念架構。
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在環境變動激烈的年代，企業為了因應市場上快速的變化，莫不希望透過資訊科技的幫忙協助，以最有效率的運作模式來達成獲利目標，於是企業資源規劃（Enterprise Resource Planning；ERP）系統應運而生，ERP系統充分協助企業有效地利用有限的資源，讓產品在成本、品質、交期及服務上獲得最佳之競爭力組合，成為一個強大的後盾。 孫玉壽（2000）提出ERP是資訊系統的核心，主要係以系統整合性及企業流程再造為重點，是一即時整合各項經營管理資源的資訊管理系統，亦是一種企業流程再造（BPR）的解決方案，其可隨企業的需求而改變。 本研究的對象是以筆記型電腦業為主，而研究範圍經過文獻探討及與專家學者討論，得到導入資訊系統員工主要受到改變之構面：技術構面、作業構面、管理構面、心理構面為研究之範疇，利用統計分析手法逐一探討其中各構面在導入資訊系統之時對員工的影響，並輔以模糊推論系統，探討出企業導入ERP的順利程度，繼而對實務現況加以調查分析並比較。
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近年來資訊科技快速的蓬勃發展，藉科技技術使企業間資訊傳遞頻繁，資訊易於取得，再加上與國際大廠合作密切，成為國際大廠供應鏈的一成員，使國內業者更加了解企業間合作的重要性。台灣加入世界關貿組織(WTO)後，台灣企業將面臨全球化的競爭;中小企業必需善用供應鏈的知識，以庫存管理為基礎，聯盟供應鏈成員彼此資源互補，強化供應鍊核心競爭力，提升供應鏈各環節的效率，必能降低產品成本，增加供應鏈的彈性，滿足現今客戶多樣化的需求，才能確保企業能根留台灣永續生存。 本論文案例介紹台灣空調產業，詮恩科技供應鏈管理的應用研究，詮恩科技雖為中小企業，但背後有著強大的母公司(Trane)支持，配合全球腳步，推行DFT(流線型生產技術)。由後端的供應管理及製造管理，到前端客戶管理的電子市集及客戶關係管理，逐漸發展成型，從績效評估中，了解推行供應鏈帶來的成效，供空調及其他產業的中小企業參考。
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摘 要 數值分析法應用在NORTA多變量模擬產生法的前置作業上 顏瑞池 本論文探討模擬產生多變量觀察值的方法。在模擬模式的輸入模式中可能包含n個具相關性的隨機變數(或稱n維多變量)，例如在股市中，大盤指數與期貨指數會互相影響，如何產生這組具有相關性的隨機變數即是多變量模擬產生法的問題。NORTA（NORmal To Anything）為多變量模擬產生法的一種，此法可產生具指定邊際分配及相關矩陣的多變量觀察值，邊際分配不限定於連續型或標準統計分配，因此可廣泛應用。在使用NORTA之前，前置作業為必須解n(n-1)/2個一元方程式使得產生的多變量具有指定的相關係數值，而方程式的函數值是一個二微積分值。 解決NORTA前置作業問題的方法有模擬法、數值分析法及解析法三種，但解析法須在某些特殊情形下才可使用，例如所有指定邊際分配都是常態分配。在模擬法方面，Chen (2001) 提出解決NORTA前置作業的模擬法，Chen將解方程式的問題視為隨機求根的問題，即利用函數估計值(而非真正值)來解方程式，缺點是計算時間可能較長。在數值分析法方面參考文獻較少，本論文的研究目的在提出一有效率的數值分析法。 我們使用數值分析法來解n(n-1)/2個一元方程式的問題，因為方程式的函數值為二維積分值，數值分析法分成兩部分:積分及解方程式部分。在積分部分，因為當指定的相關係數的值很接近1 (或-1)時，二維積分函數中的標準常態雙變量密度函數會非常陡峭，只有在45度線(或135度線)附近有較高值，其他地區的密度函數值則幾乎接近零。在這種情況下，數值積分法的誤差可能非常高。因此我們把二維函數畫分五個區域，每個區域採效率較高的Gaussian quadrature法來計算積分值。在解方程式部分，我們以二分法及牛頓法合併來求解。 我們以模擬實驗來評估積分及求解部分的精確度，實驗結果顯示當指定邊際分配的偏度越小則我們積分方法的精確度會越高；反之，越差。模擬實驗結果也顯示當指定邊際分配偏度較小時，數值分析法較模擬法精確且計算時間短，但當偏度大時，數值分析法計算時間雖然還是很快，但誤差會較大，此時模擬法為較佳方法。 關鍵詞：多變量模擬產生法，NORTA法，隨機求根，數值分析法，Gaussian quadrature法，牛頓法