中原大學工業工程研究所學位論文
中原大學,正常發行
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問題解決本是各專業領域的共同課題，針對各領域問題的特質，歷來已發展諸多問題解決模式。對於管理領域之問題而言，限制理論(TOC)被公認為一套有效解決問題的模式。TOC的優點在於活用常識管理及系統思維，運用簡單的因果邏輯來分析問題。然而，在實務運用過程中，TOC也存在一些缺失，例如：不同對象從相同的困擾現象群組出發，不一定獲致相同的核心問題組合，此外，即或從相同的核心問題組合出發，也未必能得到同樣的關鍵問題。因此，在在顯示問題解決的過程中，難免潛藏主觀意識的影響。換言之，之所以會有這些現象，本質上導因於TOC問題解決模式在運作過程中欠缺一個客觀的衡量機制所引起。因此，本研究以導入客觀的衡量概念為訴求，在TOC問題解決的模式基礎上，尋求解決方案，期望能有效處理上述的困擾。 在本研究中，我們著眼於建構一個整合(一)六標準差方案中聚焦於顧客觀點的精神，(二)平衡計分卡(BSC)充份配合整體目標設定衡量指標的概念，並(三)利用品質機能展開(QFD)的轉化機制之整合性TOC問題解決模式。 在聚焦顧客觀點方面，我們導入關鍵品質特性(CTQ)的概念，利用顧客心聲(VOC)的機制，從各利害關係人收集有待解決的問題正面及負面的聲音，其中負面的困擾現象，即是釐清現況尋找核心問題的基礎元素。 在建構衡量指標方面，我們從顧客聲音的正面出發，利用平衡計分卡的財務、顧客、企業內部流程及學習與成長四面向平衡的精神，發展出一組適用於衡量關鍵問題解決成效的衡量指標。 在QFD轉化功能方面，我們發展了一個兩段式的品質機能展開機制，以客觀的方式先後找出關鍵問題以及關鍵指標。 在本研究中，我們以大學圖書館書庫管理的問題，作為探索TOC問題解決模式的缺失，以及驗證整合性模式的實證個案。
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摘 要 在諸多的問題解決模式中，「限制理論」被公認為一套相當有效的問題解決模式，並且廣泛用來解決產業界的各種問題。 在限制理論問題解決模式中，現況樹扮演著一個重要的角色，從困擾現象出發，經由因果邏輯關係的連結，找出隱藏在其中的核心問題，並從中選定出關鍵問題，以作為後續尋思對策、解決問題的基礎。 然而，在實務的運用上，從相同的一組困擾現象出發，不同的問題解決者不一定會獲致相同的核心問題。其原因，不外乎是困擾現象的陳述混淆，或是因果邏輯關係的錯誤所造成，此一問題通稱為因果邏輯檢視問題。 為能解決此問題，學者Dettmer發展出分類合理存疑（CLR）的概念，作為檢視因果關係正確性的導引工具，分別從陳述明確性、事項實存性、因果實存性、他因遺漏性、要因欠缺性、效應遺漏性、因果倒置性、因果交互性等八個要項加以檢視。 有關分類合理存疑，迄今並沒有可以實際操作的準則。在本研究中，我們針對八個檢視要項逐一剖析其深入的意涵，討論可能引發的效應，繼而提出可用的邏輯檢視準則，並以圖書館個案為例，同時進行解析與驗證。
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企業基於各種因素考量和希望能專注於企業的核心價值，所以將產品或產品 設計外包給OEM/ODM 廠商製造。但隨著全球化時代的來臨，OEM/ODM 的產 能可能無法負荷顧客的需求，因此將產能外包，同時也期望在產品（零組件）製 造過程上，外包廠商能提供更多的服務，所以造成近幾年來台灣的電子專業製造 服務（EMS）產業不斷的成長。另外，顧客導向的觀念受到越來越多企業的重視， 產品的設計就顯得相當重要，而且百分之七十五的產品成本是決定於產品的概念 設計階段，所以如何決定出較好的產品概念是一個有待解決的議題。此外，概念 設計通常不是一個人就可以決定的，而是由許多不同專業的設計者共同進行，參 與的成員可能包括了EMS 廠的研發人員、相關部門人員或是相關設計人員，他 們往往都是分散於各地的。因此，在這種分散的工作環境中，利用組態管理資料 庫的觀念提供聯邦式資料庫的模式進行在資料查詢時所遇到的問題。而透過聯邦 式資料庫系統的協商觀點，利用談判的精神幫助本研究解決查詢資料時所會產生 的問題。最後由於代理人的本質裡溝通的特性符合這些策略上的問題，因此藉由 代理人作為基礎進行資訊系統的分析。透過分析架構出多代理人的資訊系統，期 望能夠幫助EMS 進行概念設計。
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近年來，協商在電子商務交易是相當強而有力的工具。為了增進協商的效率，許多學者為此而努力。本研究提出協商推估策略推估對手喜好以期幫助協商。而在協商中，協商策略的影響因子包括時間、對手的讓步態度與出值範圍等。然而，在雙方還有許多協商空間的情形下，小幅度的讓步對於協商效用是無助益的。此外，對手的喜好為私有資訊，包括保留值與權重等。如果代理人不知道對手的喜好，單純的協商策略很難使效用提升。本研究以協商決策函式的時間相依戰術為基礎，考慮減少協商時間與效用最大化為目的，發展協商推估策略，包括加速戰術、推估與效用最大化。加速戰術用以加速協商，而推估用以推估對手的喜好，效用最大化的目的則是在於最大化聯合效用。最後應用本研究所提協商推估策略於多對多協商並針對雙方的協調代理人使用不同的協商策略討論之。
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LCD面板產業近年來不斷的擴張，產能不斷增加，也造成低價化的競爭日趨激烈。低價的策略也難以展現產品的差異性，此時若能思考如何經由外包服務的內涵，提高買主的市場競爭力，從而增強買主對專業製造商的依賴程度。除了在產品設計與開發能耐的自我提升外，快速的產品開發、全球供應後勤的提供以及供應鏈的整合等，對於買主競爭力的強化愈顯重要。因此，如何運用有限的資源，以最經濟快捷的方式選取一個期望效益最高的面板維修協力廠商，就成為一具有探討價值的議題。 本研究先從面板維修中心的定義，以其在供應鏈系統中的功能與定位予以說明，再探討面板缺點的定義與缺點檢測的方式。同時，以實例探討面板廠商是如何對技術項目進行評估與確認。接著，應用面板系統業界對於面板維修廠商所需求的項目加以蒐集與彙整，歸納出成本、品質、技術、物流服務與財務等五個構面。並且從面板產業界的需求出發，參考其他產業對於評估協力廠商所需的因子，整理出面板維修所需的評估因子。再配合模糊數與熵值權重法計算出各評估構面之權重，以避免人為主觀好惡因素導致之偏差。另外，本研究採用TOPSIS 法，計算出五個構面之整體績效排序，選擇出最適合的協力廠商。 藉由本研究所歸納出之評估因子，有助於管理者發現並可據以得知各候選廠商個別構面的優缺點，以及問題種類的嚴重程度。管理者進而可從評估的因子與項目研擬適當的改善策略，對於發包合作後的經營績效與管理品質的提升將會有正面的幫助。
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在最佳化問題中，可因決策變數分為連續型與離散型的問題，而目標函數值的複雜度可分模擬問題與解析問題，而在本論文中，主要在探討離散型最佳化的問題。針對此類問題是只能利用其目標函數值的估計去求得，然而這類型的問題大多都發生在系統設計上伴隨著模擬應用。因此目標函數的決策變數是可控制和改變的系統參數並且使得目標函數的系統成本是達到最佳進而求得其最佳的決策變數。且由於隨機系統是過於複雜的，所以此問題的目標函數值是不能被分析或是計算的，但是卻能夠透過模擬實驗去估計其目標值。例如：生產問題，當產品的到達率或是服務時間不是服從指數分配（Exponential Distribution）時，而是服從任意某一種分配時，則其等候長度或等候時間很難用數學模式推導，這時就可利用模擬的方法，去有效率地得到一組可行解。 本論文提出TSDRA 運算法，是結合回溯近似法(DRA: Dependent Retrospective Approximation)和禁忌搜尋法 (TS：Tabu Search) 來解離散型模擬最佳化的問題。TSDRA是依附回溯近似法(DRA: Dependent Retrospective Approximation)的架構藉由增加樣本的數量反覆地解決一系列的樣本路徑問題(sample-path)，並由TS搜尋每一個樣本路徑的最佳化。當樣本到達無限大時，此樣本路徑即等同於真實的目標函數。 本研究考慮兩個績效指標一個是均方差(MSEf mean square error)，另一個為收斂到最佳解的實驗次數(CP convergent path)。並與現有的六種演算法做比較(Random Search Algorithms，SADRA，GADRA)。在本研究中，計算出較小的MSEf及較大的CP值，就可得知此演算法為較佳的演算法。在本研究中使用的例子包含了M/M/1 系統與多項式單一解的例子來討論TSDRA是否會達到最佳解，並與其他的方法比較探討。在M/M/1 系統的例子中，因為決策變數只有一個，針對禁忌搜尋法而言，只要禁忌搜尋法搜尋的次數夠多，就可以達到最佳的解。在多項式單一解的例子中，有兩個決策變數，易陷入區域最佳解，實驗的結果顯示MSEf的收斂速度比SADRA和GADRA還要優異，若看CP值TSDRA就會比SADRA(N(x2))的CP差。
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國防軍備生產體系下各軍工廠之武器系統生產研製，係依各軍種客戶之訂單（Make to Order, MTO）來執行武器生產製造作業。武器系統生產型態具有：製程複雜（包含零工Job Shop與組裝Flow Shop）、高品質及高精密度要求、少量多樣、加工時間長、資源限制多、訂單製令變動頻繁及訂單交期遞延須嚴懲等特性。上述特性導致生產規劃之困難度相對地提高，以傳統生產規劃及控制系統，如物料需求規劃（Material Requirement Planning, MRP）及粗略產能規劃（Rough-Cut Capacity Planning, RCCP）已不能滿足武器生產規劃之需求。且因政府採購法的規定，物料的取得有許多的限制，由於供應商品質與交期無法有效的掌握，導致物料到達時間多有遲延，所以必須正確且快速的得知生產排程需求物料的時點及數量，以及早規劃採購交貨方案。因此，良好的生產排程規劃將可以提高武器生產系統的物料供應與產出效率及生產排程彈性，並提升整體生產營運績效。 本研究針對武器生產系統發展一以先進規劃與排程技術（Advanced Planning and Scheduling; APS）為基礎之啟發法則（Heuristics），同時考量產能與物料限制，發展以工作站（Workstation）為製程焦點及以低階加工作業指派優先之排程方法，以滿足武器產品多階組合、結構複雜特性之生產排程作業模式。本研究使用實際資料評估所發展之演算法，透過實驗設計分析，結果顯示本演算法可有效提高訂單達交率及機台使用率並達到較佳之機台間負荷平衡。
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無線通訊器材的迅速研發和深受消費大眾的喜好，使得行動商務在台灣推展漸受重視。目前電子商務的科技蓬勃發展，愈來愈多的交易都能快速地在網路上完成。其中線上拍賣的電子交易情形受到廣大消費者的注意和參與，若能將此交易平台推廣至行動用戶之上，便能讓線上拍賣的範疇更廣泛。本論文也觀察到線上拍賣系統反應拍賣資訊的即時性不足以及行動通訊的諸般限制，如：有限的電池量、通訊頻寬的限制、較昂貴的通訊費用等，若能有效地整合實體性和邏輯性的行動技術，必能強化行動商務中資料存取的效能。本論文提出結合行動通訊設備與行動代理人系統，利用支援J2ME的通訊設備擴展現有的電子交易平台，具體發揮行動通訊設備的優點，並以行動代理人技術來增強交易資訊的即時性以及克服行動通訊設備所受到的限制。 本論文主要討論在行動商務交易平台中，如何運用行動代理人技術來有效提升交易平台處理查詢資料的效能。首先運用行動代理人技術設計出四種不同的模式，分別對資料庫來做查詢的動作，接著進行此四種模式執行相同查詢時各項效能指標的比較，包括完成查詢所需要的反應時間，完成一次查詢作業時，使用者端與伺服器間所需要的資訊傳輸量，以及系統進行資料庫查詢時的負載量。綜合上述比較，本論文找出一個最佳的模式，該模式具有最快速的反應時間、最低的資訊傳輸量及較低的伺服器負載量。運用此模式在行動商務交易平台下，不再受限於以往只經由網路瀏覽器介面的方式進行資訊溝通，可大幅降低行動用戶的資料傳輸量，以減少使用無線網路所需要的資源與費用。最後經由系統實作之後不僅證明使用者能夠以行動通訊設備參與線上拍賣，並且以行動代理人的溝通性更能夠提升交易平台中交易資訊反應的即時性。
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企業運用網路傳遞資料以節省成本及提高效率，而被傳遞的資料是否能夠正確的被接收方所解析將會是資料交換中最重要的問題。綱要(Schema)用以描述資料的結構及名稱，因此資料交換存在著綱要對映的問題。本研究以XML（eXtensible Markup Language）文件作為資料轉換的格式，為了簡化資料交換的複雜度，首先對綱要元素進行語意配對(Linguistic matching)，以通用字及詞庫來幫助使用者對接收到的異質綱要與企業內資料庫綱要名稱進行配對並找出同義的部分。接著運用XSLT(Extensible Stylesheet Language Transformation)進行綱要結構的轉換，依照企業的資料綱要將接收的資料進行結構的轉換並儲存至資料庫。其中本研究考慮了資料交換標準的格式，並且討論綱要元素間的對映關係如何影響資料交換的複雜程度，依此設計與建置XML文件對映及轉換的雛型系統，透過此系統來將資料轉換並儲存至資料庫。藉著將依循標準所訂定的資料或使用自訂格式的資料轉以XML文件表示，並以此系統將XML文件進行對映及轉換，將接收到的資料回存至資料庫，解決異質資料交換中格式不一致的問題。本研究以XML為資料傳遞格式，所提出的轉換架構可應用於XML-enabled的電子化環境，讓外部資訊能藉由綱要配對與轉換來完成資料交換，並保持資料的完整性，以及提高資訊的再利用性。
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摘 要 手機是人與人之間直接溝通的工具之一，消費者在使用手機的過程中，除了射頻會影響聲音接收與傳送的清晰度外，手機本體對「聲音」迴路的設計所產生的「聲音」效果，更是直接影響聲音品質的主因。在保護「使用者的聽覺系統」的前提下，為了讓大量製造生產出來的手機聲音品質具有一致性與穩定性，就必須在生產過程中建立一套具有可信度的「手機音頻量測系統」，此系統所用到的相關設備治具的穩定性便是決定手機聲音品質穩定的關鍵因素，而設備治具的穩定性更是端賴「校驗」作業的確實執行來把關。 在既定的資源、已知條件與限制範圍下，有效利用品管七大手法、Gage R&R、ANOVA與數據分析工具Minitab，進行一系列的實驗探討與分析作業後，利用最後結果建構一套標準的設備治具的校驗模式，並期能將此模式成為A公司內部品質管理手法的常態作業流程之一，使A公司所研發與生產製造出來的手機品質更具保證性與安全性，期能為使用者在健康方面爭取更多的安全保障。