中原大學工業與系統工程學系學位論文
中原大學,正常發行
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摘要 今日的供應鏈管理者正面對著許多流入型供應的不確定性風險，買方必須學會如何轉移不可預期的風險。我們從三種形式社會資本提出理論，假設買方公司面臨風險時，會傾向於與關鍵供應商形成社交網絡，以求降低風險。在這個研究中，對於以社會資本理論為基礎之買方與供應商關係的供應風險管理，我們實證檢驗結構、關係和認知方法之策略管理架構，並且提出對於買方績效改進和創新的影響。“結構”反應社會的互動聯繫，“關係”是指對供應商的信任，“認知” 描述共同的遠景。結果顯示，當買方公司面臨供應風險時，會傾向於與關鍵供應商形成社交網絡，以降低三種維度的社會資本風險，即社會互動聯係、供應商信任與共同遠景。接著，這三個維度的社會資本對買方績效改善有積極的影響性。最後，結果顯示買方的績效改善會正面地影響創新績效。透過買方與供應商關係之社會資本方法的發展，這些發現是供應風險管理文獻上的新貢獻。 除了從製造商的角度，我們還從零售商的角度研究風險管理。在這項研究中，我們將探討策略規劃和功能經營策略的影響性，幫助小型獨立零售商/傳統零售商，在面臨組織性零售商的競爭中求生存。基於跨層面調查研究，這項研究說明策略規劃和功能經營策略對於零售商與供應商關係、消費者忠誠度計劃及零售商績效的影響。為了釐清這些結構之間的關係，使用結構方程模式（SEM）檢查模式適配度和五個假設。結果顯示，策略規劃對於小型獨立零售商是相當重要的，因為它影響零售商與供應商關係和消費者忠誠度計劃。此外，消費者忠誠度計劃也受到功能經營策略的影響。零售商與供應商關係和消費者忠誠度計劃顯示出對獨立小型零售商績效有正面的影響。本研究支持一個更複雜的存在性，即在零售績效上，消費者忠誠度計劃完全地傳達策略規劃與功能經營策略之間的關係。此外，零售商與供應商關係完全地傳達策略規劃和小型零售商績效之間的關係。通過跨類別關係的發展，如策略、買方行為和結構類別，這些發現是小型零售商研究文獻上的新貢獻。此外，這項研究可以提升策略管理及小型獨立零售商績效，以獲得持續的競爭優勢。
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在美國國防部及世界先驅企業(如沃爾瑪、馬克與史賓賽等)大力推展之下，在最近幾年無線射頻(Radio frequency identification, RFID)已經成為在供應鏈中追蹤貨物一種有效的方式。此種技術是影響倉儲作業與供應鏈管理最有發展的技術之一。 本研究論文係利用精實生產的觀念與無線射頻技術，發展一供應鏈系統應用於零件供應商及其三個層級的供應鏈，替代傳統運用條碼作業的作業模式。並以企業流程再造的概念(Business process reengineering, BPR)，透過價值溪流圖(Value stream map, VSM)及整合性資訊系統架構(Architecture of Integrated Information System, ARIS)的分析，針對倉儲作業瓶頸，導入RFID技術與設備，重新規劃作業流程；另分析與整合整體供應鏈資訊、作業及物流，建構以雲端架構為基礎的端對端補給流程。 本研究區分為三個部分。首先，將精實生產思維與RFID技術與倉儲作業整合，來改善倉儲作業效率與效能。其次，將精實生產與RFID技術運用於一個三層式供應鏈，用以改善整體供應鏈的效率與效能。另外，並以投資報酬率(Return-on-investment, ROI)分析，證明本研究所提出方法的可行性。第三，運用企業流程再造結合精實思維與資訊技術，重新設計這三層式供應鏈，俾從根本上簡化作業流程。研究結果顯示，原供應鏈作業架構在經過精實生產與RFID技術整合後，在整體供應鏈運作效率提升與庫存成本的降低，均獲得顯著的改善。
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成衣業及鞋業皆是即傳統又流行的產業，在國際化的環境下，競爭非常劇烈。由其是成衣與鞋業的車縫作業，需要最多的人力及物力，也是成衣業及鞋業各製程中的關鍵作業。在車縫作業中進行生產線平衡規劃，其目的在於妥善指派工序至各工作站，使工作站中之機台能執行所分派之工序，並平衡各工作站的工作負荷。由於生產線平衡問題屬於NP-hard問題，因此，對於成衣及鞋業車縫作業中具複雜的先行作業關係而言，啟發式演算法能在合理時間內求得近似最佳解。 本論文主要發展鞋業及成衣業之生產線平衡系統，應用基因演算法（Genetic Algorithm，GA）及群組基因演算法（Grouping Genetic Algorithm，GGA）開發啟發式演算法。本研究共分五個部份，首先分別應用GA及GGA發展成衣業車縫線之生產線平衡演算法，並評估GA及GGA求解之績效。第二，考量員工技能等級與員工效率，提出改善後之生產線平衡演算法，並應用於成衣業車縫線。第三，提出包含二階段模組（最小工作站模組及生產線平衡模組）之生產線平衡演算法，應用於鞋業之針車線。第四，針對生產線平衡型三問題，改善生產線平衡模組，使其可於工作站中進行多人工安排。第五，針對生產線平衡型一問題，改善最小工作站模組並發展人員指派模組，使其可於工作站中進行多人工安排。本研究以實際之成衣業及鞋業生產數據來驗證所發展之生產線平衡系統之績效。由實驗結果得知，本研究所發展之生產線平衡系統，是有效求解生產線平衡問題的方法。
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汽車工業的零組件業者當前面臨的競爭與挑戰是來自於東南亞國家低廉勞動力的競爭、高品質的管制要求、嚴苛的產品規格、交貨期的縮短、價格下降的壓力、及內部追求最大利潤。因此汽車工業的零組件業者更急於生產改革突破現狀，取得競爭優勢，使得汽車中心廠與零組件廠得以共同攜手縮短新車的開發時間、加速零件及模組件的採購與生產，以少量多樣化產品策略，快速反應顧客需求，並能降低生產成本及提高產品之品質與製造之效率來共同創造產品價值。在過去數十年間「精實生產」概念帶動了全球汽車業的創新改革熱潮，產生了巨大的經濟和社會效益。 精實生產(lean production)主要是執行合理化的改善活動，目的是協助企業改善商業及製造流程，提高產品品質、生產力及產業競爭力。本技術報告採用「個案研究」作為分析方法，以三家汽、機車零件製造公司執行精實生產改革的經驗與理念，對個案公司進行產業分析、精實生產導入、及精實生產成效的探討，根據精實理念推行前置活動的五個原則進行分析：1.從客戶的角度確定產品及服務的價值，2.確認價值溪流，3.推動價值溪流的暢流，4.讓顧客推動價值溪流，5.持續改善，追求完美。藉由分析瞭解豐田生產系統的及時化生產、自働化、平準化等所帶來的效益。
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摘 要 近年來由於國內、外環境與氣候變遷，以及核災、天災、恐怖組織等風險頻傳，風險管理議題再度受到世界各國重視。失效模式與效應影響分析（Failure Mode and Effect Analysis；FMEA），可以廣泛應用於鑑別系統、次系統與過程可能無法符合其設計目的的預防性、結構化之系統分析技術，可應用於產品生命週期中的各階段，減輕失效對系統之衝擊。傳統的FMEA風險優先數(RPN值)是由嚴重程度、發生頻度、檢測難度三者之乘積所得，由於該項數值頗受爭議，諸如未考慮各評估因子間的相對重要性與不同的組合有相同RPN值時，其隱藏的風險可能會完全不同並有數字重複不易評估等影響，無法確實將失效原因的相對重要性排序。 本研究探討以定性與定量相結合之多屬性決策分析層級分析程序法(Analytic Hierarchy Process；AHP) 經由集體討論與參考文獻方式建立問卷評估因子，由專家評分判定各因子間之權重差異，以專業統計分析軟體(Expert Choice)計算評估因子的權重，與各層級間之相對重要權重，累積計算作為整體評比分數與優先排序。 最後再以發射載具之「輔助推進器分離系統」個案為例，應用設計FMEA技術，執行分離系統之風險辨識，並結合AHP評量分析過程，結果呈現確實可提供設計單位找到關鍵風險項目，依據分析之風險權重，作為專案計畫優先改善項目之決策參考。
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本研究探討一生產蕃茄類產品之食品加工製造廠，其工廠面對國內外高度競爭的市場和高需求變動之問題。然而在需求不確定的環境之下，製造者往往無法合理決策生產一個合適的量，因此，本研究之目的在解決如何以本身有限的產能，決定最佳生產產量，以滿足顧客的訂單需求。 本研究方法為利用個案公司歷史資料，找出其產品需求之分佈機率，其次再運用「機率限制規劃法」解決隨機需求的問題，和建立一數學模型去求得一生產排程規劃表。以ILOG軟體求解之研究結果顯示，經由機率限制規劃轉換之隨機需求量，對於公司生產規劃可以提供一較快速且最佳之生產排程規劃表。
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醫事放射師的排班問題為一多目標規劃問題。本研究的研究目的是為了求得適當的醫事放射師人數，並在滿足政府法規、醫院規定和護理人員偏好等限制下產生班表。醫事放射師的排班是採用一個星期七天，每天三班，每班8小時的輪班制。本研究不僅有相關規定之硬限制(舉例：政府法規)，也加入軟限制(舉例：護理人員偏好)，讓這個複雜的排班問題可以更加靈活且實用。 本研究的研究方法是利用模糊理論，求出班表適合的醫事放射師人數；其次，建立醫事放射師的多目標排班問題；最後，採用層級分析法，計算多目標權重，並利用ILOG軟體求出最佳解。目標式為0時，表示有不違反軟限制之解；目標式大於0時，則表示有至少違反一個軟性限制之解。此外，本研究在醫事放射師的人數進行敏感度分析，結果證明醫院能夠確定可行的醫事放射師人數，並取得班表。本研究最後進行情境分析，探討加入休假限制對醫事放射師班表的影響，結果發現增加休假限制可以產生一個更公平的醫事放射師班表。
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目前國際上碳足跡的計算方式大多採用活動數據乘上排放係數的方式，而對於排放係數的數據品質也有所要求。該如何引用適合的排放係數，而不是選擇數值較低的排放係數卻還是一直存在的問題，但現有的研究多在探討排放係數本身的數據品質優劣。 本研究提出一透明化且有系統的流程來制訂碳足跡的排放係數之數據品質水準，此方法能夠有效的分類，將所有可能的情形皆區分開來。建立系譜矩陣，即是資料品質矩陣，再量化數據品質，進一步用比對的方式，經過計算比較後，能夠挑選出最適合的排放係數選項。
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在半導體積體電路製造業中，製程技術有微細化的趨勢，將積體電路導向高密度、高積度、高性能的目標發展，造成積體電路表面的凹凸程度增加，導致其它製程產生問題，因此，選擇現階段唯一能提供半導體積體電路製造全面平坦化技術，並且符合製程技術微細化的化學機械研磨機，來解決積體電路表面凹凸的問題。相對地，化學機械研磨機的品質就非常重要，根據表面移除速率得知化學機械研磨機的關鍵模組為研磨頭下壓力量控制模組和研磨台迴轉速度控制模組，並且發現在化學機械研磨機的生產過程中，當生產經過一段時間之後，其關鍵模組會發生偏移，使製程生產出不良品，不良品會直接丟棄，而且必須於有限計畫期間內達到一定生產數量以滿足需求。因此，本研究對化學機械研磨機的生產問題進行探討，並且依照化學機械研磨機之兩個關鍵模組所衍生出的生產情況，即兩個關鍵模組皆未偏移、其中一個關鍵模組發生偏移、兩個關鍵模組皆發生偏移，一旦偏移就會產生不良品，建構出經濟生產批量模式，尋求有限計畫期間內之最佳生產週期的期數，使總生產期望成本最小化，並且透過調整特定參數來進行敏感度分析，觀察其變化和趨勢，以改善產品於生產計畫的生產週期之期數或生產時間為目的，而且提供決策者在規劃生產計畫之參考。
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台灣半導體產業在經過數十年的努力，已開創出優異的成果，且Gartner(國際研究暨顧問機構)於2013年4月的統計中，發現全球前五大封裝測試業者有三個是台灣本土公司(日月光、矽品、力成科技)，由此可知台灣的IC封裝製程在國際間佔有非常重要的一席之地。而IC封裝製程中的打線機台，除了是整個製程中的瓶頸機台外，也是整個製程中設備投資比例最高之機器設備(約占50％)，故本研究針對在打線機台的生產情境中，所會遇到的生產問題進行研究與探討。 本研究在經過專家訪談後確認三大主要影響機台偏移而製造出不良品之關鍵模組，分別為鋼嘴下壓力量控制模組、超音波震盪頻率控制模組與底板預熱溫度控制模組，且此三項關鍵模組在不良品發生之原因比例中占了90％。除了考慮打線機台偏移之生產問題外，另加入時間價值與通貨膨脹之議題，來建構其數學模式，推導出模式的數學特性與有效求解範圍，經以MacLaurin Series取代原指數函數項，可獲得簡易近似解，能提供使用者快速找到最佳生產週期時間，進而求得最小總生產成本。最後，透過實際數據與Bisection演算法，驗證此近似解法仍具有良好的求解品質，且藉由參數調整來提出管理上的改善策略與方法，以協助決策者改善產線的狀況，並達到總生產成本降低之目標。