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因應供應鏈中斷風險之關鍵韌性因素研究：整合模式之應用

隨著全球化之經濟發展態勢，以及快速變動的市場及資訊，為追求效率之提升，企業必須不斷擴大其營運的範圍，以維持競爭優勢。然而，企業擴大版圖之發展過程中，面臨著各類型難以預測的風險，常因突發事件而造成供應鏈中斷，對企業的運作產生巨大的衝擊。因此企業該如何確立重要的風險因素，並採取妥善之因應措施，是當今企業重要的課題。企業若能發展韌性，將其作為策略制定的方案，就能讓風險造成的影響降低，使供應鏈有效率的回復至原本的績效。 　　本研究首先將概念性的風險進行分析，建構出百餘項之風險列表，並針對個案公司找出供應鏈中斷的關鍵風險因素，再者根據文獻回顧，彙整出韌性指標，但企業得知關鍵韌性指標，對方案的擬定或達成條件仍稍嫌抽象，因此本研究具體提出韌性提升之準則，這些準則不但能夠支持韌性指標，且能提供管理者策略制定的參考依據。 　　本研究採用焦點團體法進行質性資料之收集，結合失效模式與效應分析探討各風險之發生原因與影響，以及模糊德爾菲法進行準則之篩選，最後藉由VIKOR排序法得出方案之評選結果。本研究最後方案評選結果「作業訊息即時性的共享」「作業現場與後台的連動」「產品的發展與設計改良」為個案公司提升韌性因應風險之最佳方案。

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探討連鎖飲料店之營業分析-清心福全、50嵐、茶的魔手以虎尾鎮為例

產品銷售價值是種評估創業模式之一，本研究是以目測與估計樣本來評估，並探討消費者對飲料店之消費行為分析，以問卷方式得知消費者意見，由回歸分析與虛無假設卡方檢定評估存在價值，目測模式評估主要流動人潮，便可得知在特定時間內產品有一定銷售量的提升率，而在檢驗過程中；發現目測值與溫度無關，反之在中午休息時間與下午下班時間人潮居多，均達到50%顯著水準以上，第一部份以卡方檢定與Z檢定驗證性別比例及消費年齡平均比例為主，第二部份消費金額與當期營業收入以最低金額(L)最高金額(H)也相當顯著成為一線性，第三部分卡方Z檢定驗證各店家超40%過之主力產品，此情況下所設定的水準α=0.05，期驗證結果發現清心福全、五十嵐有較顯著之主力產品，而茶摩並非有顯著性，未來發展如果有充分之數據便可預測出相當良好的理想值。本研究先以相關蒐集資料統計為基礎，藉由問卷的彙整問卷分析評估業者之經營模模式與成本，並進而考量消費者實際購買之影響關係，以簡單的Excel軟體有效分析出這些預測評估創業者之影響，其次以實際調查預測創業金費為基礎 並驗算回收本金之基礎條件。

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以層級分析法探討中低價位智慧型手機選購關鍵因素

自傳統手機被智慧型手機取代後，智慧型手機已經成為現代人隨身必備及最重要裝置。在台灣，高價位手機市場已由Apple iPhone攻佔，其他手機廠牌難以與其角逐，因此轉而推出「高性價比」的中低價位智慧型手機，與iPhone進行市場區隔。中低價位智慧型手機不論在硬體或軟體方面都能與iPhone的相當，價位卻親民許多，因此仍獲得許多消費者的青睞。 　　在中低價位智慧型手機市場競爭激烈的情況下，各家廠商需要更了解消費者對產品的需求，方能開發消費者需要的產品。因此本研究以長期使用中低價位智慧慧型手機的消費者進行專家問卷調查，並運用層級分析法，找出消費者選購中低價位智慧型手機的關鍵因素，使目前手機業者或欲進入中低價位智慧型手機市場的業者，在開發手機時能夠有所參考，以期推出獲得消費者好評、滿足消費者需求的產品。

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預測試管嬰兒成功率-使用隨機森林、RIPPER及決策樹資料探勘演算法

IVF（In vitro fertilization）中譯為試管嬰兒治療。將卵子與精子取出，在人為的操作下進行體外受精，培養成胚胎，再將胚胎植回母體，試管內進行整個過程只有2-6天內，完整的過程稱為試管嬰兒。對於不孕症治療，是一項有效的醫療技術，對於每位患者，最在意的就是成功與否，依目前的技術仍無法百分百的成功。初期醫師會根據病患的年齡、不孕症的病因、濾泡刺激素(follicle stimulation hormone)指數，預測患者大概的成功機率，在進行療程中，會依夫妻的精蟲之數量與活動力、卵巢功能、子宮內膜對胚胎之接受度等等的情形，再給予病人不同的意見與療程，提高病人的成功率。本研究目的是應用資料探勘(data mining)技術於IVF的資料分析，建構出IVF的結果預測模式，找出IVF失敗與成功的規則。為了提高資料探勘的結果，本研究使用隨機森林(Random Forest)得出最高分類72%，也可以用決策樹C4.5與RIPPER 演算法得出部分規則模型。本研究結果，可提供醫師對IVF患者的成功率預測之參考。

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結合Kano與IPA模型探討台灣鐵路服務品質之研究

我國從1988年政府開始實施周休二日的制度以後，使得民眾休假時間增加，使休閒與旅遊的風氣日漸普及，除了休閒旅遊的增長，也促使台灣島內交通運輸量成長。國營事業堪稱台灣最古老、歷史最悠久的服務業，而台灣鐵路便是具有代表性的國營事業之一，國營事業存在的意義便是服務人民，以提供人民有更好的生活品質。為此台灣鐵路需得知人民對於哪些服務品質具有相當程度的需求，進而改善及加強其服務品質。 本研究採用Kano二維品質及IPA(Import Performance Analysis, IPA)分析法，探討台灣鐵路的服務品質以及乘客對於台灣鐵路提供之服務品質的重要程度及滿意程度，進而得知顧客對於台灣鐵路服務品質的看法與需求。最後以IPA分析、Kano二維品質分類、Refined Kano二維品質分類、顧客滿意係數、變異數分析等方法，對台灣鐵路服務品質進行分析，並得出結論，以提供台灣鐵路相關業者進行參考。

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層級分析法於行動遊戲消費者購買關鍵因素之探討

任天堂於2016年2月26日宣布推出第七代的精靈寶可夢GO(Pokemon GO)遊戲，之後數月此遊戲的風潮已席捲全球，任天堂的業績也因此由谷底翻身，轉危為安，由此可見行動遊戲市場的廣大及其威力。依資策會(MIC)估計，台灣在2017年，行動遊戲產值預計可達到101億。綜觀全球的行動應用市場，不論是任何一種行動應用平台，其中下載量和營收排名第一名的皆為行動遊戲，而目前在台灣遊戲業中，投入行動遊戲開發的廠商及資源也是最多的。 在激烈競爭的遊戲市場中，各大相關廠商若想開發引起高度關注的遊戲，勢必得了解消費者喜好及需求，並根據這些消費者實際在意的因素進行遊戲開發和經營。因此，本研究乃針對行動遊戲消費者，以層級分析法特有的系統架構分析方式，找出消費者購買的關鍵因素，使得遊戲廠商能夠根據其研究結果，針對欲開發或現有遊戲進行創新或改善，並助於其提高市場佔有率。 經本研究調查結果，在主要關鍵因素方面，以「售後服務」最重要，其次依序為「遊戲設計」、「遊戲活動」、「遊戲系統」、「遊戲收費」、「遊戲口碑」、「娛樂與社交」。在次要關鍵因素方面，在七項主要關鍵因素下最重要的次要關鍵因素分別為「連線穩定度」、「畫面及音效」、「節日活動」、「遊戲討論度」、「收費合理」、「營運商誠信」、「趣味性」。

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應用集成式學習於不孕症治療成功率預測之研究

在現今的醫療體系中，試管嬰兒(in vitro fertilization, IVF)治療是昂貴且痛苦的，到目前為止試管嬰兒的成功率普遍不高。本研究的目的在於應用資料探勘技術於 IVF 資料庫之分析，以集成式演算法中的 Ada-boosting 構建出一個預測模型；同時找出預測的規則，藉以探討影響 IVF 結果的因素之間的關係。本研究使用了簡單貝氏、決策樹、倒傳遞類神經網路及邏輯斯迴歸等工具分析 IVF資料庫，並且比較單一分類器與結合多種分類器之優劣。模擬結果顯示以四種演算法為基底分類器結合 Ada-boosting 集成式演算法分類效果最佳，分類準確率可達71.53%，而由誤差均方根與 ROC 曲線下面積評估的結果，也可知道集成式演算法的分類結果優於單一分類器，且當基底組合種類越多的時候，其分析結果也會優於數量較少的組合模型，表示其預測能力越好。本研究的結果，除了可提供給醫師及病患作為成功機率預測的參考，也可顯示集成式演算法的分類結果相較於單一分類器來的佳，使用多個不同的分類器建立的模型架構相對於使用單一分類器的模型，準確率較為準確與優良。

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應用人工智慧演算法於單向道路方向規劃問題

舉辦大型活動時，常因參與者同時進入場地及動線規劃不佳，進而造成場地周邊交通壅塞及道路混亂之現象。本研究探討單向道路方向規劃問題，此問題主要目的是提出一個有效的方法，將舉辦大型活動場地周邊既有的道路規劃成適當的單向通行路線，減少交通壅塞及路線混亂之現象，以便快速的疏通龐大的車流與人潮，使參與者能如期進入活動場地內，讓活動能順利進行。 本研究運用三種人工智慧演算法，包含免疫演算法(Immune Algorithm, IA)、基因演算法(Genetic Algorithm, GA)以及粒子群演算法(Particle Swarm Optimization, PSO)，探討單向道路方向規劃問題，並提出新的編碼方式解決此問題。測試問題分為兩個部分，第一部分是格線問題，第二部分是實際的地圖問題。本研究將比較此三種演算法對此單向道路方向規劃問題的表現，實驗結果顯示，免疫演算法的求解品質優於其他兩種演算法，而粒子群演算法的求解速度優於其他兩種演算法。

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運用IPA探討日本三大網路商城之服務品質、顧客滿意度與忠誠度

本研究以PZB服務品質模式、顧客滿意度與忠誠度理論作為基礎，運用重要-表現度分析法(IPA)，並設計及分析問卷，調查日本主要三大家網路商城之服務品質、顧客滿意度與忠誠度。主要目的是在探討日本網路商城的服務品質購面對於網路上消費者的滿意度與忠誠度之影響。並運用IPA分析法分析日本網路各商城需要優先改善之項目，改善後以提升日本網路商城的服務品質。所的出的結論為四點: 1.日本整體網路商城的IPA分析顯示問題在於品質管理部分，不論是物流配送或是包裝，都要做嚴格的品質把關，針對此項目做改善，可讓整體商城更加進步。2.對於Amazon網路商城的IPA分析顯示在促銷優惠與維持所有服務的正常運作，就能讓Amazon網路商城整體進步。3.對於Yahoo!Japan網路商城的IPA分析顯示需要讓消費者能簡單且清楚地找到需要的商品；在收不到商品、瑕疵品與個人資料的問題部分則需要做嚴格的品質把關，改善這些問題後便能使Yahoo!Japan更加進步，吸引更多消費者。4.對於樂天網路商城的IPA分析顯示需要改善送出的商品會出現瑕疵品與商品數量不一致的問題，在品質管理上必須做好把關，改善這些問題後便能使樂天網路商城更加進步，吸引更多消費者。

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雙反應曲面法於產品製程改善之應用

本研究目的主要藉由分析光纖產品之實際製程資料，利用雙反應曲面法找出光纖產品製程最佳參數，以期降低光纖產品之生產成本。研究中利用雙反應曲面法找出曲率、軸偏、凹凸量的反應曲面，之後於多品質目標考量下找出之最佳化參數數值與最佳化參數條件，以助於光纖產品在目標值限制條件之製程參數調整。 本研究主要貢獻在於結合Box-Behnken與雙反應曲面法找出較佳因子，研究的目的能改善原有的製程能力及找出影響的關鍵因子，當品質特性稍有變化時，也可利用反應曲面來預估製程可能的反應，以適度調整其因子、水準，而達到滿足品貭特性的要求，執行驗証實驗以確認最佳參數水準組合之再現性。